Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  gaze tracking
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
CyberOko jest rozwiązaniem opracowanym w Politechnice Gdańskiej, które umożliwia nawiązanie kontaktu i pracę z osobami głęboko upośledzonymi komunikacyjnie. W sposób inteligentny śledzi ruch gałek ocznych, dzięki czemu umożliwia rehabilitację i ocenę stanu świadomości pacjenta nawet w stanie całkowitego porażenia. Rozwiązanie obejmuje także analizę fal EEG, obiektywne badanie słuchu i badanie sygnałów z macierzy elektrod wszczepianych w głąb ludzkiego mózgu. Wspomaga komunikację z pacjentami niewykazującymi oznak przytomności i ich dalszą rehabilitację sposobami umożliwiającymi pokonanie istotnych ograniczeń, jakie mają metody i technologie będące w powszechnym użyciu, tzn. subiektywne skale ocen pacjentów (np. ocena w skali GCS – Glasgow Conciousness Scale), badanie procesów pamięciowych wewnątrz mózgu ludzkiego. Wdrożone urządzenie jest często jedyną szansą dla osoby chorej (np. w stanach podobnych do śpiączki, w przetrwałym stanie wegetatywnym, osoby sparaliżowanej, bez możliwości mówienia), aby mogła ona wyrazić swoje potrzeby.
EN
CyberOko (CyberEye) is a pioneering solution developed at the Gdansk University of Technology enabling contact and work with people with profound communication disabilities. It intelligently tracks eye movements, allowing for rehabilitation and assessment of the patient's state of consciousness even in a state of profound paralysis or locked-in syndrome. The technology engineered also includes the analysis of EEG waves, objective hearing testing, and examination of signals from an array of electrodes implanted deep into the human brain. It supports communication with unconscious patients and their further rehabilitation by means that overcome significant limitations of the methods and technologies in common use, i.e. subjective patient rating scales such as, e.g., Glasgow Conciousness Scale (GCS), study of memory processes inside the human brain. The device implemented is often the only chance for the sick person (e.g., in coma-like states, in a persistent vegetative state, paralyzed, unable to speak) to express their needs.
EN
The paper argues for the necessity to combine MMR methods (questionnaire, interview), gaze tracking as neuroscience tool and sentiment/opinion techniques for personal satisfaction analysis at the maritime and training education (MET) and proposes a practical research approach for this purpose. The purpose of this paper is to compare the results from gaze tracker (Face analysis tool) of three experiments & sentiment analysis of two experiments for satisfaction evaluation of the students-users’ (subjective) satisfaction of the maritime education via user interface evaluation of several types of educational software (i.e. engine simulator, ECDIS, MATLAB). The experimental procedure presented here is a primary effort to research the emotion analysis (satisfaction) of the users-students in MET. The gaze tracking & sentiment analysis methodology appears to be one sufficient as evaluation tool. Finally, the ultimate goal of this research is to find and test the critical factors that influence the educational practice and user’s satisfaction of MET modern educational tools (simulators, ECDIS etc.).
EN
The methodology of control metal- or woodworking equipment based on the determination of the eyeball position and its movement direction. The developed hardware and software system for gaze direction tracking can be used as an alternative method of input, which is closer to the natural way of interaction with the environment, as well as the only way to work with a machine for the users with reduced mobility.
EN
The article presents an attempt to integrate EEG signal analysis with information about human visual activities, i.e. gaze fixation point. The results from gaze-tracking-based measurement were combined with the standard EEG analysis. A search for correlation between the brain activity and the region of the screen observed by the user was performed. The preliminary stage of the study consists in electrooculography (EOG) signal processing. The EOG signal was obtained in a series of experiments and served as reference data. An attempt to correlate this Information with the EEG signal analysis is described and multiple approaches of signal pre-processing, feature extraction and classification are applied.
PL
W niniejszym artykule podjęto próbę analizy sygnału EEG z informacją o aktywności wzrokowej człowieka w kontekście interfejsów mózg-komputer. Wykorzystano funkcjonalności rejestratora sygnału EEG oraz systemu śledzenia punktu fiksacji wzroku. Poszukiwana była korelacja pomiędzy obserwowanym obszarem ekranu a aktywnością mózgu. Sygnał EOG, nagrany w trakcie serii wstępnych eksperymentów, posłużył jako dane referencyjne. Zbadano możliwość automatycznej detekcji podobnej informacji w sygnale EEG poprzez zastosowanie różnych metod wstępnego przetwarzania, ekstrakcji cech sygnału oraz zastosowaniu różnych klasyfikatorów.
PL
W celu dokładniejszego zrozumienia sposobu rozpoznawania i zapamiętywania twarzy przez człowieka, przeprowadzono doświadczenie na grupie 20 osób z wykorzystaniem wcześniej opracowanego systemu śledzenia fiksacji wzroku Cyber-Oko [3]. W urządzeniu tym zastosowano fotodiody podczerwieni i kamerę podczerwieni, wraz z dedykowanym oprogramowaniem Cyber-Oko, które pozwala na śledzenie punktu skupienia wzroku na ekranie. Każdej osobie biorącej udział w doświadczeniu prezentowano plik filmowy zawierający zdjęcia twarzy określonych osób. Filmy wideo zostały przygotowane oddzielnie dla etapów rozpoznawania i zapamiętywania twarzy. System Cyber-Oko umożliwiał połączenie tych filmów z mapami ciepła, przedstawiającymi pozycję skierowania wzroku w danej chwili. Analizując otrzymane w ten sposób filmy wideo udało się zaobserwować, które obszary twarzy są znaczące przy rozpoznawaniu i zapamiętywaniu twarzy przez człowieka, oraz w jakiej kolejności są one analizowane. Wyniki niniejszej pracy mogą pozwolić na ulepszenie.
EN
In order to understand the way humans memorize and recognize faces, we conducted research experiments employing a group of 20 people using the previously developed gaze-tracking system Cyber-Eye. The Cyber-Eye's dedicated software coupled with infrared diodes and a camera allow tracking sight focus on the screen. Every individual participating in the experiment was presented a few videos containing face images. These videos were made separately for the two different stages: face memorizing and face recognition. Then, the Cyber-Eye system rendered them with heat maps that presented the position of sight focus at every moment. The analysis of the videos showed which face regions are significant in recognizing and memorizing faces and in which order they are processed. The results of this paper can help to improve face recognition algorithms running on machines.
PL
Przedstawiono problematykę określania położenia twarzy oraz kierunku wzroku. Przedstawiono stosowane metody oraz zaproponowano nową wykorzystującą kombinację analizy falkowej, metod sztucznych sieci neuronowych oraz analizy geometrycznej.
EN
The significance of determining face aligment and gaze tracking is shown. Different methods of facial feature extraction are shown. A new method relying on wavelet analysis, neural networks and geometrical analysis is proposed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.