Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: gastric cancer

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Gastric histopathology image segmentation using a hierarchical conditional random field

Sun Changhao, Li Chen, Zhang Jinghua, Rahaman Md Mamunur, Ai Shiliang, Chen Hao, Kulwa Frank, Li Yixin, Li Xiaoyan, Jiang Tao

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2020

Vol. 40, no. 4

1535--1555

For the Convolutional Neural Networks (CNNs) applied in the intelligent diagnosis of gastric cancer, existing methods mostly focus on individual characteristics or network frameworks without a policy to depict the integral information. Mainly, conditional random field (CRF), an efficient and stable algorithm for analyzing images containing complicated contents, can characterize spatial relation in images. In this paper, a novel hierarchical conditional random field (HCRF) based gastric histopathology image segmentation (GHIS) method is proposed, which can automatically localize abnormal (cancer) regions in gastric histopathology images obtained by an optical microscope to assist histopathologists in medical work. This HCRF model is built up with higher order potentials, including pixel-level and patch-level potentials, and graph-based post-processing is applied to further improve its segmentation performance. Especially, a CNN is trained to build up the pixel-level potentials and another three CNNs are fine-tuned to build up the patch-level potentials for sufficient spatial segmentation information. In the experiment, a hematoxylin and eosin (H&E) stained gastric histopathological dataset with 560 abnormal images are divided into training, validation and test sets with a ratio of 1 : 1 :2. Finally, segmentation accuracy, recall and specificity of 78.91%, 65.59%, and 81.33% are achieved on the test set. Our HCRF model demonstrates high segmentation performance and shows its effectiveness and future potential in the GHIS field.

Synteza pochodnej genisteiny i jej wpływ na aktywność komórek raka żołądka

Zhao Yanhui, Wang Xingang, Fan Yong

Przemysł Chemiczny

2019

T. 98, nr 1

46--47

Przeprowadzono syntezę nowej pochodnej genisteiny i zbadano jej hamujący wpływ na raka żołądka w warunkach in vitro. Badanie wykazało, że nowa pochodna genisteiny znacząco ograniczyła aktywność linii komórek raka żołądka MGC-803, wywołując ich apoptozę.

Genistein was condensed with CH2O and N-(2,4-dimethylphenyl) piperazine at 55°C in anhyd. EtOH to yellow compd. I (m.p. 238.6-239.8°C). The compd. showed an activity in inhibiting gastric cancer cells.

Ocena przydatności programu komputerowego Maruyamy WIN-ESTIMATE 2.5 do oceny przerzutów w węzłach chłonnych u chorych z rakiem żołądka

Zinkiewicz K., Bury P., Gomuła H., Zakościelny A., Głowacki S., Wallner G.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

2011

Vol. 17, nr 1

62-66

Celem pracy jest przedstawienie możliwości programu komputerowego WIN-ESTIMATE, stworzonego w 1984 r. przez Keichi Maruyamę – ordynatora oddziału chirurgii w Narodowym Szpitalu Onkologicznym w Tokio, a następnie zmodyfikowanego i przystosowanego do środowiska Windows przez zespół Rüdigera Siewerta z Kliniki Chirurgii Uniwersytetu Technicznego w Monachium. Program ten w obecnej wersji 2.5 szacuje przedoperacyjną obecność przerzutów w węzłach chłonnych u poszczególnych chorych poprzez porównanie ich danych z informacjami zawartymi w bazie danych pacjentów leczonych w latach 1969-1989. W analizie retrospektywnej sprawdzono zastosowanie programu Maruyamy w polskim ośrodku chirurgicznym. Badaniami objęto 40 chorych na raka żołądka, w tym 9 kobiet i 31 mężczyzn. Wszyscy pacjenci przebyli resekcję żołądka z limfadenektomią w ówczesnej II Katedrze i Klinice Chirurgii Ogólnej Akademii Medycznej w Lublinie, a całość danych klinicznych i patologicznych wprowadzano do programu i poddano analizie statystycznej z zastosowaniem nieparametrycznego testu Kruskala- Wallisa. Analiza wykazała, że program ten umożliwia niezależnie od przyjętych standardów dokładną i indywidualną ocenę rozległości zabiegu operacyjnego.

The aim of the study is evaluation of possibilities of WINESTIMATE computer program application, created in 1984 by Keichi Maruyama, the head of the Surgery Department in National Cancer Center in Tokyo, and subsequently modified and Windows-adapted by Rüdiger Siewert’s team of the Surgery Department, Technical University of Munich. The upgraded 2.5 version of the program estimates preoperatively the presence of lymph nodes metastases in patients and compares data with records of patients who underwent surgical treatment between 1969 and 1989. Presented retrospective analysis shows how the application of Maruyama program complies with the situation of surgery centres in Poland. Forty gastric cancer patients (31 men and 9 women) were included in the study. All patients underwent stomach resection with lymphadenectomy in 2nd Department of General Surgery, Medical University of Lublin. The clinical and pathological data were introduced into the program. Kruskal and Wallis’ non-parametric test was used in the statistic analysis. Results evaluation proved that regardless of the adopted standards, computer program allows a thorough and individual estimation of the extent of the necessary surgical treatment.