Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Detection of wastewater treatment process disturbances in bioreactors using the e-nose technology

Łagód G., Guz Ł., Sabba F., Sobczuk H.

Ecological Chemistry and Engineering. S

|

2018

|

Vol. 25, nr 3

405--418

EN

Wastewater treatment processes are subject to numerous disturbances during biological treatment of wastewater. In order to achieve and sustain suitable conditions of the process, basic wastewater parameters should be frequently monitored. While great improvements have been made in the automatization of treatment process, little is known about automatic measuring systems that can detect unusual process conditions in a bioreactor. Tracking these parameters can be difficult and the time required for the determination might vary from several minutes to few days. The objective of this study is to evaluate the use of an electronic nose in-house device (based on a non-selective gas sensor array) for the detection of process disturbances in a lab-scale sequencing batch reactor (SBR) during biological treatment of wastewater with activated sludge. Measurements were performed during a 12-hours working cycle. Continuous analyses of the headspace were performed using a sensor array based on the resistive Metal Oxide Semiconductor type (MOS) gas sensor. Based on the data obtained and the PCA analysis, this study showed that the e-nose technology can be used to predict or retrieve information about potential disruptions during wastewater processes using the e-nose technology.

2

Application of Gas Sensor Array to Preliminary Food Quality Assessment

Guz Ł., Sobczuk H., Wasąg H., Guz E.

Rocznik Ochrona Środowiska

|

2016

|

Tom 18, cz. 2

964--973

PL

W publikacji przedstawiono metodę badania jakości artykułów spożywczych za pomocą matrycy wieloczujnikowej opartej na rezystancyjnych czujnikach gazu. Urządzenie pomiarowe składające się z 8 czujników typu MOS określa profile zapachowe próbek. Przebadane zostało 5 gatunków żółtego sera w różnych stanach świeżości, poddane przechowywaniu w niewłaściwych warunkach. Do analiz wstępnych została wykorzystana statystyczna analiza głównych składowych (PCA). Analiza PCA wykazała skuteczność opisywanej metody oceny jakości jedynie w obrębie jednego gatunku danego produktu. Niemożliwe jest opracowanie ogólnego algorytmu określającego jakość dowolnej liczby gatunków danego produktu.

3

Wykrywanie zakłóceń procesu oczyszczania ścieków w bioreaktorze porcjowym z wykorzystaniem e-nosa

Guz Ł., Łagód G., Jaromin-Gleń K., Sobczuk H.

Proceedings of ECOpole

|

2014

|

Vol. 8, No. 1

148--153

PL

Celem pracy jest określenie możliwości wykrywania zakłóceń w przebiegu procesu oczyszczania ścieków prowadzonych za pomocą reaktora typu SBR przy zastosowaniu elektronicznego nosa skonstruowanego z wykorzystaniem matrycy nieselektywnych rezystancyjnych czujników gazu. Pomiarów dokonywano podczas procesu oczyszczania ścieków miejskich, który przeprowadzano w cyklu 12-godzinnym w bioreaktorze laboratoryjnym. Wykonano ciągłe pomiary powietrza pobieranego ponad zwierciadłem ścieków w reaktorze SBR za pomocą matrycy czujnikowej opartej na rezystancyjnych czujnikach gazu typu MOS podczas stabilnej pracy systemu oraz symulacji awarii procesu napowietrzania. Do interpretacji wyników wykorzystano analizę PCA. Przeprowadzone badania laboratoryjne wskazują, że, wykorzystując matrycę czujnikową, można wnioskować o przebiegu procesu oczyszczania ścieków w reaktorze i natychmiast uzyskiwać informację o stanach odbiegających od normy.

EN

The objective of this article is to determine the possibility of biological process disturbances detect in SBR reactor using developed electronic nose device with application of non-selective gas sensor array. The SBR reactor allows to reduce organic carbon and nutrients concentration level. Measurements were performed during wastewater treatment, which was conducted in 12 hours working cycle. Continuous headspace analysis using the sensor array based on a resistive gas sensors MOS type was performed. To interpret the results, the PCA analysis was applied. Conducted studies have shown that using a sensor array it is possible to inform about abnormal conditions meaning disturbances of the process.

4

Real-time gas recognition system based on the gas sensor array responses and portable computer Raspberry PI

Ardanowska E., Kalinowski P., Woźniak Ł., Jasiński G., Jasiński P.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2014

|

Vol. 55, nr 1

16-18

PL

Systemy analizy gazów wykorzystujące czujniki, bądź matryce czujników oraz odpowiednio dobrane algorytmy analizy danych pomiarowych stanowią atrakcyjną alternatywę dla skomplikowanych urządzeń wykorzystywanych w laboratoriach. Umożliwiają rozpoznanie typu gazów występujących w mierzonej przez czujniki mieszaninie lotnych związków oraz stężenia poszczególnych składników tej mieszaniny w środowisku pracy systemu. W artykule zaprezentowano realizację systemu analizy danych pochodzących z matrycy sześciu półprzewodnikowych rezystancyjnych czujników gazu opartego na przenośnym komputerze Raspberry PI. Analiza danych odbywa się w czasie rzeczywistym, przy pomocy napisanego oprogramowania.

EN

The gas-analyzing systems based on the array of partially selective gas sensors and pattern-recognition techniques are potentially fast and low-cost alternative for other devices, like gas-analysers. They give the possibility of recognition the type and the concentration of measured volatile compounds in their working environment. In this work we present the implementation of gas recognition system, in which the signals from an array of six semiconductor gas sensors are processed in real time using the software written for the portable computer Raspberry PI.

5

Odour pollution of air

Sobczuk H., Guz Ł.

Czasopismo Techniczne. Chemia

|

2011

|

R. 108, z. 1-Ch

163-172

EN

The human sense of smell is certainly the most versatile apparatus to analyze smells, but measurements take a lot of time and require employing a group of trained people [1]. Other techniques, like gas chromatography, allow to obtain accurate data of the chemical composition of examined gas, but do not inform about the real nature of smell. To identify the odour, devices comparing and determining its nuisance are used; in scientific literature they are called "electronic noses". In conveyed measurements a device was used with an array of eight resistive TGS Figaro gas sensors of 2600 series, each of which reacted to another class of a chemical compound [2]. Response of gas sensor array was collected for a mixture of air with odour-active compounds like dimethylamine, acetic acid, benzaldehyde of different concentrations. For the analysis of odour profiles there were used artificial neural networks with one hidden layer, containing from several to tens of neurons.

PL

Ludzki zmysł powonienia jest najlepszym aparatem do analizy odorów, ale pomiary są czasochłonne i wymagają zaangażowania do zespołu oceniającego przeszkolone osoby [1]. Inne techniki, jak chromatografia gazowa, która pozwala uzyskać dokładne informacje o składzie chemicznym badanej próbki powietrza, nie informują o rzeczywistej naturze zapachu odczuwanej przez ludzi. Do identyfikacji zanieczyszczeń odorowych oraz określania ich uciążliwości są wykorzystywane w ostatnich latach wieloczujnikowe urządzenia, nazywane w literaturze naukowej mianem "elektroniczny nos". Podczas przeprowadzonych badań użyto matrycy złożonej z ośmiu rezystancyjnych czujników gazu TGS Figaro serii 2600 uczulonych na różne klasy związków chemicznych [2]. Odpowiedzi matrycy czujników zostały zebrane dla substancji zapachowo-czynnych, takich jak dimetyloamina, kwas octowy i aldehyd benzoesowy o różnych stężeniach w powietrzu. Do analizy profilów zapachowych wykorzystano sztuczne sieci neuronowe z jedna ukrytą warstwą zawierającą od kilku do kilkudziesięciu neuronów.