The paper presents results for business clients portfolio natural gas demand forecasting. Historical data set was analysed to find dependences between gas demand and any other variables such as weather variables and some social behaves of gas customers. Advanced statistical methods have been applied to achieve high model accuracy. Article presents two approaches to forecasting model design. First one forecasts whole portfolio gas demand and the other one forecasts each individual customer gas demand and then summarizes it into the whole portfolio gas demand. The article clearly disclose how to create a forecasting model and which approach is more accurate.
PL
W artykule przedstawiono wyniki opracowanych modeli matematycznych służących do prognozowania zużycia gazu naturalnego przez klientów biznesowych. Projektując model prognostyczny, szczególny nacisk został położony na analizie danych historycznych, zarówno dotyczących rzeczywistego zużycia gazu przez odbiorców jak również danych pogodowych. Wnioski, które powstały na podstawie analizy wyżej wymienionych danych umożliwiły postawienie pewnych założeń oraz wymagań niezbędnych do stworzenia modeli prognostycznych. Artykuł przedstawia dwa podejścia do zagadnienia prognozowania zapotrzebowania na gaz: prognoza sumarycznego zużycia wszystkich odbiorców oraz prognozowanie zużycia każdego indywidualnego odbiorcy.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.