Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  gas consumption forecasting
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W marcu 2020 roku na skutek światowej pandemii koronawirusa wprowadzono lockdown, który przyczynił się do zmian w strukturze zużycia gazu. Zmniejszyło się zużycie w przemyśle i energetyce, natomiast wzrosło w gospodarstwach domowych. Również zauważalny był spadek zużycia gazu u odbiorców komercyjnych. Na podstawie zgromadzonych danych takich jak: temperatura, prędkość wiatru, czas trwania zjawisk atmosferycznych oraz wykorzystane informacje dotyczące warunków atmosferycznych w dniach poprzednich, zaprojektowano modele do prognozowania zużycia gazu przez odbiorców komercyjnych (hotele, restauracje, firmy) oraz wyznaczono najlepszy model do określenia wpływu lockdownu na zużycie gazu przez ww. odbiorców przy wykorzystaniu MAPE (ang. Mean Absolute Percentage Error - średniego bezwzględnego błędu procentowego).
EN
In March 2020, as a result of the global coronavirus pandemic, lockdown measures were introduced leading to changes in gas consumption patterns. While consumption in industry and power generation decreased, it increased in households. A decrease in gas consumption by commercial customers was also observed. The data collected, such as temperature, wind speed, duration of weather phenomena, and information on weather conditions on the preceding days, led to the design of models to forecast gas consumption by commercial users (hotels, restaurants, businesses) and to the identification of the best model to determine the impact of lockdown on gas consumption by those customers, through the use of Mean absolute percentage error (MAPE).
2
Content available remote Systemy inteligencji biznesowej w prognozowaniu zużycia gazu ziemnego
PL
Dokonano przeglądu popularnych aplikacji informatycznych w zakresie analityki biznesowej, które mogą posłużyć do prognozowania zużycia gazu ziemnego. Przeglądu dokonano, opierając się na ogólnej wiedzy teoretycznej związanej z tym zagadnieniem, i pod kątem rodzaju wykorzystywanych modeli prognostycznych przez poszczególne aplikacje. Przedstawiono perspektywy rozwoju narzędzi informatycznych w zakresie analityki biznesowej.
EN
A survey was conducted with the use of an electronic questionnaire on the used business intelligence systems among employees from the energy industry. Power BI and Tableau were the most popular among the surveyed respondents. Popular IT applications in the field of business analytics that can be used to forecast natural gas consumption were reviewed.
3
Content available remote Prognozowanie zużycia gazu ziemnego
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.