PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  garment production
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Prediction of Garment Production Cycle Time Based on a Neural Network
Cao Huaqing, Ji Xiaofen
Fibres & Textiles in Eastern Europe
|
2021
|
Vol. 29, no. 1 (145)
8--12
EN
The process of garment production has always been a black box. The production time of different clothing is different and has great changes, thus managers cannot make a production plan accurately. With the world entering the era of industry 4.0 and the accumulation of big data, machine learning can provide services for the garment manufacturing industry. The production cycle time is the key to control the production process. In order to predict the production cycle time more accurately and master the production process in the garment manufacturing process, a neural network model of production cycle time prediction is established in this paper. Using a trained neural network to predict the production cycle time, the overall error of 6 groups is within 5%, and that of 3 groups is between 5% and 10%. Therefore, this neural network can be used to predict the future production cycle time and predict the overall production time of clothing.
PL
Czas produkcji różnych ubrań jest inny i podlega dużym zmianom, dlatego menedżerowie nie mogą dokładnie zaplanować produkcji. Wraz z wkroczeniem świata w erę przemysłu 4.0 i gromadzeniem dużych zbiorów danych dobrym rozwiązaniem dla przemysłu odzieżowego jest zastosowanie maszyn uczących się. Czas cyklu produkcyjnego jest kluczem do kontroli procesu produkcyjnego. W celu dokładniejszego przewidywania czasu cyklu produkcyjnego i opanowania procesu produkcyjnego w procesie produkcji odzieży, w artykule opracowano model sieci neuronowej do przewidywania czasu cyklu produkcyjnego. Do przewidywania czasu cyklu produkcyjnego użyto sieci neuronowej, ogólny błąd 6 grup mieścił się w granicach 5%, a 3 grup – między 5% a 10%. W związku z tym zaprezentowana sieć neuronowa może znaleźć zastosowanie w przewidywaniu czasu cyklu produkcyjnego i całkowitego czasu produkcji odzieży.
2
Content available Method of Separating Fabric from a Stack – Part 2
Stasik K.
Fibres & Textiles in Eastern Europe
|
2014
|
Vol. 22, no. 2 (104)
79--83
EN
A mathematical model of the gripper mechanism with an electric drive, characterised by an increased work surface is presented in the paper. Equations describing the kinematic and dynamic characteristics have been formulated for this model. The resulting equations have been solved numerically. The calculation results illustrating the rheological reaction of the material to the operation of the gripper have been shown in diagrams.
PL
W pracy przedstawiono matematyczny model mechanizmu chwytaka o napędzie elektrycznym, charakteryzujący się zwiększoną powierzchnią roboczą. Do modelu sformułowano równania opisujące jego charakterystykę kinematyczną i dynamiczną. Otrzymane równania rozwiązano numerycznie. Wyniki obliczeń ilustrujące reologiczną reakcję materiału na działanie chwytaka przedstawiono na wykresach.
3
Content available Method of Separating Fabric from a Stack – Part 1
Stasik K.
Fibres & Textiles in Eastern Europe
|
2014
|
Vol. 22, no. 1 (103)
103--107
EN
A model of the gripper mechanism driven by three electric motors is presented. The model of the gripper developed, characterised by an increased working surface, on 31.01.2008 was granted a patent for an invention entitled “Device for gripping a single layer from the material stack” No. PL 197340. This gripper employs friction drags between fabric layers and between the fabric and base to separate the fabric. On the basis of its model, the operation of fabric separation from the stack was analysed.
PL
W pracy przedstawiono model mechanizmu chwytaka napędzanego trzema silnikami elektrycznymi. Opracowana konstrukcja uzyskała w 2008 r. patent na wynalazek pt. „Urządzenie do pobierania pojedynczej warstwy z nakładu materiału” nr PL 197340. Chwytak ten wykorzystuje zjawisko tarcia pomiędzy warstwami tkaniny oraz pomiędzy tkaniną a podłożem do separowania tkaniny. Na podstawie jego modelu przeanalizowano operację rozdzielania warstwy materiału z nakładu.
4
Content available remote Mathematical Model of a Mechatronic Pinch - Type Gripper for Textiles
Stasik K.
Fibres & Textiles in Eastern Europe
|
2005
|
Vol. 13, no. 1 (49)
67--70
EN
In this paper, the dynamics of a pinch-type gripper for textiles have been studied. We considered an example of a gripper in which the motion of closing and opening is effected by means of a screw. A set of equations describing the gripper’s behaviour, preceded with a differential equation of the driving torque of the gripper’s driving motor, has been solved numerically using the Runge-Kutta method. The computer program which controls the gripper operation includes feedback between the reaction force of the textile material and the supply voltage. The results of calculations which illustrate the textile material’s reaction to the gripper’s action are presented in diagrams.
PL
W pracy przeanalizowano dynamikę chwytaka do tekstyliów. Ruch kątowy dźwigni realizowany jest za pośrednictwem śruby. Układy równań, poprzedzone równaniem różniczkowym momentu napędowego silnika, rozwiązano numerycznie metodą Rynge-Kutta. Program komputerowy, sterujący pracą chwytaka, zawiera sprzężenie zwrotne pomiędzy siłą reakcji materiału włókienniczego a napięciem zasilania chwytaka. Wyniki obliczeń, ilustrujące reakcję materiału na działanie chwytaka, pokazano na wykresach.
5
Content available remote Mathematical Model of a Mechatronic Parallel Finger Gripper for Textiles
Stasik K.
Fibres & Textiles in Eastern Europe
|
2005
|
Vol. 13, no. 2 (50)
73--75
EN
This paper presents the elaboration of a mathematical model for a computer-controlled gripper with parallel fingers for handling textile fabric pieces. The description of this model includes the dynamic equations of the gripper movements, the equations for the magnetic moments of the driving motor, and the relations between the forces and deformations of the textile material. The obtained set of equations is solved numerically and the results are plotted.
PL
W pracy sformułowano model matematyczny sterowanego komputerowo chwytaka do manipulowania tekstyliami, posiadającego równoległe palce. Opis tego modelu zawiera równania dynamiczne ruchu chwytaka, równanie momentu magnetycznego silnika oraz związki pomiędzy silami i odkształceniami materiału włókienniczego. Otrzymane układy równań rozwiązano numerycznie a wyniki przedstawiono graficznie.
6
Content available remote A Research about the Comparison of Classical Lockstitch Sewing Machines and Sewing Automats
Ondogan Z., Erdogan R. C., Unal Z. B.
Fibres & Textiles in Eastern Europe
|
2005
|
Vol. 13, no. 2 (50)
69--72
EN
There is strong competition on the market for ready-made garment products, which are an important part of world trade. In this sector, the technology development and research facilities have an important place because the quality and technology are a priority. In our country, Turkey, many manufacturers tend to favour valued and profitable products instead of usual, low-priced and low -valued products. In this situation, new technologies must be used. But the usage of such technology may not be suitable for every company. The sewing automat is a kind of system group that can perform any kind of sewing operation by itself. These kinds of complex machines need fewer but more skilful workers to operate them. A decrease in order quantities, rapidly changing product and production types are necessary for the workers to adapt to these changes [4]. In this paper, the increase of production quantity without changing quality was researched. For this purpose, an ideal production method was proposed, with the comparison of classical sewing machines and sewing automats from the point of view of production methods.
PL
Na rynku światowym panuje silna konkurencja pomiędzy producentami gotowej odzieży, stanowiącej istotną część światowego handlu. Rozwój technologii i badania są nadzwyczaj ważne w tej branży, ze względu na jakość produkowanej odzieży, przy czym można stwierdzić, że technologia ma priorytet. W Turcji wielu producentów preferuje produkcję wysokiej jakości, zamiast wyrobu odzieży o niskiej cenie, ale i niskiej jakości. Pociąga to za sobą stosowanie nowych technologii. Jednak ich stosowanie nie jest odpowiednie dla każdego zakładu produkcyjnego. Automaty szwalnicze stanowią grupę maszyn mogących samodzielnie wykonać każdą operację z zakresu szycia. Te skomplikowane maszyny wymagają mniejszej ale bardziej wykształconej obsługi. Zmiany ilości produkowanej odzieży w ramach danej partii, gwałtowne zmiany typu produktu lub nawet jego rodzaju, wymagają od pracowników szybkiej adaptacji do tych zmian. W artykule opisano badania nad wzrostem ilości produkcji bez zmiany jej jakości. W tym celu zaproponowano określone metody produkcji i porównano klasyczne stebnowe maszyny szwalnicze z automatami szwalniczymi, z punktu widzenia stosowania określonych operacji i opłacalności ich stosowania.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.