PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  gamma-ray absorption
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Zastosowanie konwolucyjnej sieci neuronowej do identyfikacji struktury przepływu ciecz-gaz w rurociągu z wykorzystaniem histogramów sygnałów z detektorów scyntylacyjnych
Ochał Piotr, Hanus Robert, Zych Marcin
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 11
185--189
PL
Znajomość struktury przepływów dwufazowych w rurociągach jest niezbędna dla oceny prawidłowego przebiegu wielu procesów przemysłowych. W niniejszej pracy zastosowano Konwolucyjną Sieć Neuronową (CNN) do analizy histogramów sygnałów uzyskanych dla przepływu ciecz-gaz z wykorzystaniem absorpcji promieniowania gamma. Eksperymenty przeprowadzono na laboratoryjnej instalacji hydraulicznej wyposażonej w radiometryczny układ pomiarowy. W pracy zbadano cztery typy przepływu: rzutowy, tłokowy, tłokowo-pęcherzykowy i pęcherzykowy. Stwierdzono, że sieć CNN poprawnie rozpoznaje strukturę przepływu w ponad 90% przypadków.
EN
Knowledge of the two-phase flow structure is essential for the proper conduct of industrial processes. In this work, the Convolutional Neural Network (CNN) is applied for analysis of histograms of signals obtained for liquid-gas flow by use gamma-ray absorption. The experiments were carried out on the laboratory hydraulic installation fitted with radiometric measurement system. Four types of flow regimes as plug, slug, bubble, and transitional plug – bubble were studied in this work. It was found that the CNN network correctly recognize the flow structure in more than 90% of cases.
2
Content available Evaluation of liquid-gas flow in pipeline using gamma-ray absorption technique and advanced signal processing
Hanus Robert, Zych Marcin, Mosorov Volodymyr, Golijanek-Jędrzejczyk Anna, Jaszczur Marek, Andruszkiewicz Artur
Metrology and Measurement Systems
|
2021
|
Vol. 28, nr 1
145--159
EN
Liquid-gas flows in pipelines appear in many industrial processes, e.g. in the nuclear, mining, and oil industry. The gamma-absorption technique is one of the methods that can be successfully applied to study such flows. This paper presents the use of the gamma-absorption method to determine the water-air flow parameters in a horizontal pipeline. Three flow types were studied in this work: plug, transitional plug-bubble, and bubble one. In the research, a radiometric set consisting of two Am-241 sources and two NaI(TI) scintillation detectors have been applied. Based on the analysis of the signals from both scintillation detectors, the gas phase velocity was calculated using the cross-correlation method (CCM). The signal from one detector was used to determine the void fraction and to recognise the flow regime. In the latter case, a Multi-Layer Perceptron-type artificial neural network (ANN) was applied. To reduce the number of signal features, the principal component analysis (PCA) was used. The expanded uncertainties of gas velocity and void fraction obtained for the flow types studied in this paper did not exceed 4.3% and 7.4% respectively. All three types of analyzed flows were recognised with 100% accuracy. Results of the experiments confirm the usefulness of the gamma-ray absorption method in combination with radiometric signal analysis by CCM and ANN with PCA for comprehensive analysis of liquid-gas flow in the pipeline.
3
Content available remote Zastosowanie absorpcji promieniowania gamma i wybranych metod sztucznej inteligencji do identyfikacji struktury przepływu ciecz-gaz w rurociągu
Hanus R., Zych M., Kusy M., Hanus P.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2018
|
R. 94, nr 8
146--149
PL
Artykuł przedstawia zastosowanie metody absorpcji promieniowania gamma w połączeniu z wybranymi metodami sztucznej inteligencji do identyfikacji struktury przepływu ciecz-gaz w rurociągu poziomym. Dla sygnałów z zestawu radiometrycznego wyodrębniono na podstawie analizy w dziedzinie czasu szereg cech wykorzystanych następnie do rozpoznawania struktury przepływu. Zastosowano następujące metody sztucznej inteligencji: wielowarstwową sieć neuronową MLP, metodę K-średnich i algorytm wektorów wspierających SVM. Przedstawiono przykładowe wyniki badań dla trzech typów przepływu: tłokowego, tłokowo-pęcherzykowego i pęcherzykowego, uzyskanych na stanowisku laboratoryjnym wyposażonym w zamknięte źródła promieniowania Am-241 i sondy scyntylacyjne NaI(Tl). Otrzymano bardzo dobre wyniki identyfikacji struktury przepływu dla wszystkich analizowanych metod.
EN
The article presents the application of the gamma absorption method in combination with selected artificial intelligence methods to identify the structure of liquid-gas flow in a horizontal pipeline. For the signals from the radiometric set, a number of features were distinguished based on time domain analysis. These features were then applied to identify the flow structure. The following artificial intelligence methods were used: multilayer perceptron (MLP) neural network, K-means method and support vectors machine (SVM). Exemplary results for three flow types as plug, transitional plug-bubble and bubble are presented. The experiments were carried out on a laboratory stand equipped with closed Am-241 radiation sources and NaI(Tl) scintillation probes. For all the analyzed methods very good results of the flow structure identification were obtained.
4
Content available remote Badania przepływu ciecz-gaz w rurociągu metodą absorpcji promieniowania gamma
Hanus R., Zych M., Petryka L.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2017
|
R. 93, nr 9
97--100
PL
Artykuł omawia zastosowanie metody absorpcji promieniowania gamma do wyznaczania parametrów przepływu ciecz-gaz w rurociągu poziomym. Sygnały z zestawu radiometrycznego wykorzystano do wyznaczania prędkości fazy rozproszonej, współczynnika wypełnienia oraz identyfikacji struktury przepływu. Przedstawiono przykładowe wyniki badań przeprowadzonych na stanowisku laboratoryjnym wyposażonym w zamknięte źródła promieniowania 241Am i sondy scyntylacyjne z kryształami NaI(Tl).
EN
The article presents application of the gamma-ray absorption method to determine the parameters of the liquid-gas flow in a horizontal pipeline. The signals from radiometric set were used for determining the velocity of the dispersed phase, void fraction and identification of flow structure. Results of experiments carried out on a laboratory stand equipped with sealed gamma-ray sources 241Am and scintillation probes with NaI(Tl) crystals are presented.
5
Content available remote Zastosowanie klasycznej analizy widmowej do identyfikacji struktur przepływu dwufazowego ciecz-gaz w rurociągu
Hanus R., Zych M., Petryka L.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2015
|
R. 91, nr 3
130-132
PL
Artykuł przedstawia propozycję zastosowania absorpcji promieniowania gamma i funkcji wzajemnej gęstości widmowej rejestrowanych sygnałów do identyfikacji struktur przepływu dwufazowego ciecz-gaz w rurociągu poziomym. Przedstawiono przykładowe wyniki badań przeprowadzonych na stanowisku laboratoryjnym wyposażonym w zamknięte izotopy 241Am i sondy scyntylacyjne z kryształami NaI(Tl).
EN
This article presents a proposal of use the gamma absorption and the cross-spectral density function of recording signals to identify a pattern of liquid-gas flow in a horizontal pipeline. For illustration of the proposed method, results of experiments performed on a laboratory stand equipped in 241Am isotopes and scintillation probes with NaI(Tl) crystals are presented.
6
Content available remote Wybrane metody redukcji zakłóceń w radioizotopowych korelacyjnych pomiarach przepływów dwufazowych
Zych M., Hanus R., Petryka L., Strzępowicz A., Zych P., Mastej W.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2015
|
R. 91, nr 8
66--68
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie wybranych metod redukcji zakłóceń w radioizotopowych pomiarach przepływu dwufazowego ciecz-cząstki stałe w rurociągach. Zaproponowane metody filtracji funkcji korelacji wzajemnej wykorzystują dyskretną transformatę falkową oraz jądrowy estymator Nadaraya-Watsona. Otrzymane wyniki estymacji czasu opóźnienia i prędkości cząstek stałych charakteryzują się mniejszymi niepewnościami niż w przypadku klasycznej filtracji cyfrowej.
EN
The paper presents application of selected methods for noise reducing in the radioisotope measurements of liquid-solid particles flow in a pipeline. The proposed methods for smoothing of the cross-correlation function use discrete wavelet transform, and Nadaraya-Watson kernel estimator. Obtained results of time delay and velocity of the solid phase estimation have lower uncertainties in comparison with a conventional digital filtering.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.