Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  gęstość stacjonarna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Revisiting the Logistic Growth with Random Disturbances
EN
We reconsider a one-dimensional probabilistic model of a fire-induced tree-grass coexistence in savannas introduced by D'Odorico, Laio and Ridol in [5]. We rewrite it as a logistic growth model with random tree biomass losses caused by fire occurring at random times. We study it by using the stochastic semigroup theory and we give new suffcient conditions for the existence and stability of a unique stationary density of woody biomass.
PL
Modele populacyjne oparte o równanie logistyczne wciąż są popularne w modelowaniu ekosytemów i pozwalają lepiej zrozumieć różne zjawiska. W tym artykule rozważamy prosty 1-wymiarowy model sawanny zaproponowany przez D'Odorico, Laio i Ridolfi'ego w pracy [5], który jest modelem współistnienia traw i drzew na sawannach indukowanego losowymi pożarami. Jednak zamiast wprowadzać ubytki biomasy spowodowane występowaniem pożarów bezpośrednio do równań modelu, definiujemy odpowiedni proces stochastyczny. Następnie badamy go z wykorzystaniem teorii półgrup stochastycznych. Zasadniczym wynikiem jest twierdzenie 3.1 określające, kiedy przedstawiony model może opisywać stabilne współistnienie traw i drzew charakterystyczne dla sawann. Mianowicie przy spełnionym warunku (7) istnieje jedyny absolutnie ciągły rozkład stacjonarny biomasy drzew, do którego cały układ będzie dążył, natomiast w sytuacji (8) taki rozkład nie istnieje. Powyższy wynik można łatwo przenieść na wyższe wymiary i zastosować np. w dwuwymiarowym modelu podanym w poprzedniej pracy (na ten temat) autora i Marty Tyran-Kamińskiej [7].
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.