Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  gęstość prawdopodobieństwa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Tropospheric scintillation depends signifcantly on any location’s prevailing weather condition, and its variation must be statistically analyzed to ensure accurate fade margin determination. This study examines the distribution of Ku-band amplitude scintillation across selected locations in tropical Nigeria. Eight years of daily averaged data of surface temperature and relative humidity were employed for computing scintillation intensity (σ) and amplitude (χ) using international telecommunications union recommended model across eighteen (18) stations, that are subdivided into four (4) regions and spread over tropical Nigeria. The data, spanning January 2010 to December 2017, were obtained from the archive of the European center for medium-range weather forecasts (ECMWF) with a resolution of 0.125° by 0.125°. Three (3) years of in-situ data of concurrently measured satellite radio beacons and primary radio-climatic parameters at Akure (7° 17′ N, 5° 18′ E, 358 m), South-west Nigeria, were employed for comparison and validation. Statistical analyses involving time series, probability density, and cumulative distribution functions were performed on the scintillation dataset annually. Results indicate that the magnitude of tropospheric amplitude scintillation varies across diferent locations; nevertheless, it exhibits a similar distribution pattern characterized by the generalized extreme value (GEV) probability density function (pdf). The study has shown the need to incorporate the scintillation component into the fade mitigation architecture of telecommunication systems in tropical Nigeria while considering its regional variability. Also, experimental validation of the observations raised in this study should be encouraged at all the locations for better prediction accuracy.
PL
W pracy przeanalizowano wpływ funkcji jądrowej na wyniki estymacji wartości oczekiwanej i niepewności standardowej typu A długookresowyctn wskaźników hałasu. Porównano ze sobą kilka podstawowych typów jąder opisanych w literaturze, tj. Epanecznikowa, jednostajne, normalne i trójkątne. Wnioskowanie statystyczne oparto na metodzie porównań wielokrotnych, wykorzystując nieparametryczny test post-hoc Tukeya-Kramera na poziomie istotności a = 0,05.
EN
The effect of kernel function for expected value estimation and type A standard uncertainty of long-term noise indicators was described in this paper. A few basic types of kernel functions presented in the literature i.e. Epanechnikov, uniform, normal, and triangular were compared to each other The statistical inference was based on the multiple comparisons method using the non-parametric post-hoc Tukey-Kramer's test with significance level a = 0,05.
3
Content available remote Grafika rozkładu Weibulla
PL
Przedstawiono metody graficzne prezentacji dystrybuanty i krzywej gęstości prawdopodobieństwa dla rozkładu Weibulla. Przedyskutowano diagramy Weibulla dla trzech tworzyw ceramicznych oraz dla siły łamiącej płytki podłogowe.
EN
The graphical methods for Weibull distribution (cumulative distribution function, probability density) are discussed. For three ceramics material, bending strenght and for floor tiles break force in term of WeibulI's diagram are discussed.
4
PL
W pracy przedstawiono przebieg funkcji charakterystycznych rozkładu Weibulla w zależności od parametrów: m i sigma. Te funkcje to: dystrybuanta, gęstość prawdopodobieństwa, współczynnik skośności, wartość oczekiwana, mediana i moda.
EN
The characteristics functions of Weibull distribution a context of parameters as: m and sigma are discuted. This functions are: distribution function, density of probability, skewness factor, expected value, modal value and mediane.
EN
The influence of the probability density of the average speed on the probability density of the specific road exhaust emissions has been analyzed in the paper. The characteristics of the exhaust emissions from internal combustion engines warmed up to normal operating temperature have been examined. The research has been carried out for characteristics of the exhaust emissions from internal combustion engines of passenger vehicles. The research has been carried out for two kinds of functions in the form courses of average speed: of constant and normal distribution. The Monte Carlo Method has been used in the research. The probability density of the specific road exhaust emissions has been estimated. The zero-dimensional characteristics: the median, the kurtosis and the skewness coefficient, have been examined. A significant regularity of the displacement of the probability density towards smaller values in relation to the average speed probability density has been ascertained.
PL
W artykule przeanalizowano wpływ gęstości prawdopodobieństwa prędkości średniej samochodu na gęstość prawdopodobieństwa emisji drogowych zanieczyszczeń. Rozpatrywano charakterystyki emisji zanieczyszczeń z silników nagrzanych do temperatury normalnej eksploatacji. Badania przeprowadzono dla charakterystyk emisji zanieczyszczeń z silników spalinowych samochodów osobowych. Wykonano je dla dwóch rodzajów wymuszeń w postaci procesów prędkości średniej samochodu o rozkładach: stałym i normalnym, stosując metodę Monte Carlo. Wyznaczono gęstości prawdopodobieństwa emisji drogowej zanieczyszczeń. Badano również charakterystyki punktowe rozpatrywanych zbiorów: medianę, kurtozę i współczynnik skośności. Stwierdzono wyraźną regularność przesuwania się gęstości prawdopodobieństwa emisji drogowej zanieczyszczeń w stronę mniejszych wartości w stosunku do gęstości prawdopodobieństwa prędkości średniej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.