Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: górne drogi oddechowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analysis of upper respiratory tract segmentation features to determine nasal conductance

Avrunin Oleg, Nosova Yana, Shushliapina Nataliia, Abdelhamid Ibrahim Younouss, Avrunin Oleksandr, Kyrylashchuk Svetlana, Moskovchuk Olha, Mamyrbayev Orken

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2022

T. 12, nr 4

35--40

The paper examines the features of segmentation of the upper respiratory tract to determine nasal air conduction. 2D and 3D illustrations of the segmentation process and the obtained results are given. When forming an analytical model of the aerodynamics of the nasal cavity, the main indicator that characterizes the configuration of the nasal canal is the equivalent diameter, which is determined at each intersection of the nasal cavity. It is calculated based on the area and perimeter of the corresponding section of the nasal canal. When segmenting the nasal cavity, it is first necessary to eliminate air structures that do not affect the aerodynamics of the upper respiratory tract - these are, first of all, intact spaces of the paranasal sinuses, in which diffuse air exchange prevails. In the automatic mode, this is possible by performing the elimination of unconnected isolated areas and finding the difference coefficients of the areas connected by confluences with the nasal canal in the next step. High coefficients of difference of sections between intersections will indicate the presence of separated areas and contribute to their elimination. The complex configuration and high individual variability of the structures of the nasal cavity does not allow segmentation to be fully automated, but this approach contributes to the absence of interactive correction in 80% of tomographic datasets. The proposed method, which takes into account the intensity of the image elements close to the contour ones, allows to reduce the averaging error from tomographic reconstruction up to 2 times due to artificial sub-resolution. The perspective of the work is the development of methods for fully automatic segmentation of the structures of the nasal cavity, taking into account the individual anatomical variability of the upper respiratory tract.

W pracy przeanalizowano cechy segmentacji górnych dróg oddechowych w celu określenia powietrznego przewodnictwa nosowego. Przedstawiono zdjęcia 2D i 3D procesu segmentacji oraz uzyskanych wyników. Podczas formowania analitycznego modelu aerodynamiki jamy nosowej głównym wskaźnikiem charakteryzującym konfigurację kanału nosowego jest ekwiwalentna średnica, którą wyznacza się na każdym skrzyżowaniu jam nosowych. Jest ona obliczana na podstawie pola powierzchni i obwodu odpowiedniego odcinka kanału nosowego. Podczas segmentacji jamy nosowej w pierwszej kolejności należy wyeliminować struktury powietrzne, które nie wpływają na aerodynamikę górnych dróg oddechowych – są to przede wszystkim nienaruszone przestrzenie zatok przynosowych, w których dominuje rozproszona wymiana powietrza. W trybie automatycznym jest to możliwe dzięki eliminacji niepołączonych izolowanych obszarów i znalezieniu, w kolejnym kroku, współczynników różnicy obszarów połączonych konfluencjami z przewodem nosowym. Wysokie współczynniki różnic przekrojów pomiędzy skrzyżowaniami będą wskazywały na obecność wydzielonych obszarów i przyczynią się do ich eliminacji. Złożona konfiguracja i duża zmienność osobnicza struktur jamy nosowej nie pozwala na pełną automatyzację segmentacji, jednak takie podejście przyczynia się do braku konieczności interaktywnej korekcji w 80% zestawów danych tomograficznych. Zaproponowana metoda, uwzględniająca intensywność elementów obrazu znajdujących się blisko konturu, pozwala na nawet 2-krotne zmniejszenie błędu uśredniania z rekonstrukcji tomograficznej, wynikającego ze sztucznej subrozdzielczości. Perspektywą pracy jest opracowanie metod w pełni automatycznej segmentacji struktur jamy nosowej z uwzględnieniem indywidualnej zmienności anatomicznej górnych dróg oddechowych.

Pomiar impedancji pozatorakalnych dróg oddechowych

Latawiec W., Tomalak W., Radliński J.

Pomiary Automatyka Kontrola

2007

R. 53, nr 9 bis

414--416

Z punktu widzenia fizjologii układu oddechowego powietrze doprowadzane jest od dolnych dróg oddechowych przez tzw. pozatorakalne drogi oddechowe (górne drogi oddechowe). Podczas pomiaru impedancji układu oddechowego techniką oscylacji wymuszonych (FOT) z wykorzystaniem urządzenia PULMOSFOR, mierzona przez to urządzenie impedancja obarczona jest wpływem impedancji pozatorakalnych dróg oddechowych. Interesującym z punktu widzenia fizjologii i patologii układu oddechowego jest odseparowanie wpływu impedancji pozatorakalnych dróg oddechowych na impedancję układu oddechowego. Wyznaczenie wartości impedancji pozatorakalnych dróg oddechowych, pozwala na dokonanie korekcji mierzonych wartości impedancji wejścia układu oddechowego wyznaczonymi wartościami Zuaw. Impedancję pozatorakalnych dróg oddechowych można również modelować. Celem pracy jest przedstawienie i porównanie sposobów wyznaczenia impedancji pozatorakalnych dróg oddechowych w grupie zdrowych dorosłych osób, oraz próba zamodelowania. Pomiarem objęto 29 osób (w tym 9 kobiet), u których przy pomocy opracowanej wcześniej metodyki [1] zmierzono Zuaw. Analiza została przeprowadzona w zakresie 4-32 Hz.

From the physiological point of view inhaled air is conducted from the lower airways through, so called, extrathoracic airways (upper airways). The impedance of the respiratory system measured using forced oscillations technique (FOT) by PULMOSFOR is biased by the impedance of the extrathoracic airways. A very interesting approach is to separate the extrathoracic airways impedance from the impedance of the respiratory system. Correction of the measured input values of the respiratory system impedance by the calculated Zuaw values is possible when values of the extrathoracal airways are known. The extrathoracic impedance can be modeled as well. The aim of the study is to present and compare the procedures of extrathoracic airways impedance assessing in the group of healthy adults and to try to build extrathoracic airways model. The measurements of the Zuaw were performed in 29 individuals (9 women among them) using our own original method. The analysis was made within range of 4-32 Hz.