Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Detekcja nieszczelności kotła fluidalnego z użyciem modeli rozmyto-neuronowych

Szadkowski B., Jankowska A.

Problemy Eksploatacji

|

2011

|

nr 2

181-188

PL

Zreferowano badania modelowe nad detekcją nieszczelności kotłów fluidalnych z wykorzystaniem danych z archiwum. Modelowanie prowadzono w przyborniku Fuzzy Logic pakietu Matlab. Omówiono dwa podejścia do rozwiązania problemu. W pierwszym - opracowano modele rozmyto-neuronowe typu Takagi-Sugeno-Kanga (TSK) 4 zmiennych procesowych o dużej wrażliwości na przeciek. Uśrednione residua tych zmiennych, w przesuwnym oknie czasowym, pozwoliły wykryć 7 z 8 rozważanych przypadków nieszczelności. Oceniono długość okna i uzyskane wyprzedzenie detekcji względem wyłączenia bloku. Następnie opracowano i przetestowano model awarii o binarnym wyjściu. Równoległe wykorzystanie opracowanych modeli pozwoliło na wykrycie z kilkudniowym wyprzedzeniem wszystkich analizowanych awarii, potwierdzając przydatność modeli TSK w ważnym zadaniu eksploatacyjnym. Wskazano dalsze kierunki prac.

EN

The research results into leak detection in a fluidised bed boiler are presented. The studies took advantage of the historical data from DCS in the professional power plant. Models of neuro-fuzzy Takagi-Sugeno-Kanga (TSK) type were built and tested in the Fuzzy Toolbox of Matlab. The roots of boiler outage (in water-steam pressure system and aside from this system) are indicated. The two approaches to leak detection task are described. In the first, the models of the 4 process variables sensitive to leakage were built. The residues of these models were evaluated in a moving time window. The length of the time window and the advance of leakage detection are discussed. Next, the model the TSK of the boiler faults with binary output was built and tested. Training data was collected for 3 cases of raised outage (models output - 1) and the normal work of installation (models output - 0). The parallel usage of proposed TSK models provided a successful detection of all studied fault cases a few days in advance. This has confirmed the suitability of the fuzzy neural models in an important exploitation task.

2

The support of alternative project choice with using intelligence systems

Relich M.

Applied Computer Science

|

2010

|

Vol. 6, no 2

7--18

EN

This paper aims to make an approach that supports the process of taking investment decision in case if the primary project cannot be completed. The factors, which occur in investment decision-making, often have an imprecise and uncertain form. In this case may be used a fuzzy neural system that supports the choice of alternative project by improvement in the estimates precision for requested resources. The paper contains an example with the using of different approaches in the estimation of time for project critical tasks that commit the substantial enterprise resources.

3

The concept of liquidity planning with application of data mining techniques

Relich M.

Management

|

2009

|

Vol. 13, no 1

270-282

EN

This paper takes into consideration the concept of liquidity planning that is based on data mining techniques. In proposed approach used the fuzzy neural system that seeks the relations in data base of enterprise. It is an alternative approach as compared to the ones that have been applied so far. The example presented in this paper relates the estimation a delay in accounts receivable payment. Additional on the base the sought rules, there can try improve the liquidity level. There was proposed, how a consultant may increase the user's acceptance relative to application of data mining techniques.

PL

W pracy przedstawiono koncepcję planowania płynności finansowej, opartą na technikach drążenia danych. W proponowanym podejściu z wykorzystaniem systemu rozmyto-neuronowego następuje wyszukiwanie zależności w archiwum danych przedsiębiorstwa. Przedstawione w artykule narzędzie dotyczy monitorowania płynności finansowej, czyli obszaru szczególnego zainteresowania przedsiębiorstwa. W artykule opisano wyznaczanie płynności z wykorzystaniem podejść klasycznych oraz podejścia opartego na nowoczesnych technikach analizy danych. Zaproponowano również w jaki sposób konsultant przedsiębiorstwa może zwiększyć akceptację użytkownika dla technik drążenia danych.

4

The using of fuzzy-neural system to monitoring and control of liquidity in a small business

Relich M.

Management

|

2008

|

Vol. 12, no 1

295-305

EN

This paper presents the monitoring of liquidity in a small business with the application the data mining techniques. It is an alternative approach as compared to the ones that have been applied so far. In proposed approach used the fuzzy-neural system, that sought the relations in data base of enterprise. The example presented in this paper relates the estimation a delay in accounts receivable payment. There was led to the comparison of the conventional approach results with the proposed approach results. Additional on the base the sought rules, there may try improve the liquidity level.

PL

W pracy przedstawiono podejście szacowania płynności finansowej z wykorzystaniem technik drążenia danych. Monitorowanie i sterowanie płynnością finansową odbywa się w oparciu o bazę reguł rozmytych generowaną przez system rozmyto-neuronowy. Sterowanie płynnością finansową następuje poprzez zmiany w obszarze należności, zobowiązań oraz zapasów. Czas potrzebny na wystąpienie skutków tych zmian oraz korzyści i koszty z nimi związane są podstawą wielokryterialnego systemu sterowania płynnością.