Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: fuzzy-neural networks

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modeling of self-induced vibrations that occur during the machining process of casting patterns with the use of the fuzzy-neural networks method

Herberg A.

Archives of Metallurgy and Materials

2013

Vol. 58, iss. 3

871--875

This article outlines a methodology of modeling self-induced vibrations that occur in the course of machining of metal objects, i.e. when shaping casting patterns on CNC machining centers. The modeling process presented here is based on an algorithm that makes use of local model fuzzy-neural networks. The algorithm falls back on the advantages of fuzzy systems with Takagi-Sugeno-Kanga (TSK) consequences and neural networks with auxiliary modules that help optimize and shorten the time needed to identify the best possible network structure. The modeling of self-induced vibrations allows analyzing how the vibrations come into being. This in turn makes it possible to develop effective ways of eliminating these vibrations and, ultimately, designing a practical control system that would dispose of the vibrations altogether.

W procesie technologicznym wykonania odlewu, istotna pozycja jest omodelowanie odlewnicze, składające się z pojedynczych modeli lub zestawów modeli montowanych na płytach formierskich modelowych. Tak określone omodelowanie służy do odwzorowania w zagęszczonej masie formierskiej kształtu wnęki formy, odtwarzającej odlew zgodnie z technologicznością procesu. Szczególną rolę w jakości gotowego odlewu, przypisuje się jakości płyt modelowych wraz z zestawem modeli, stosowanych w automatach formierskich wykonujących formy odlewnicze. Produkcja płyt modelowych odbywa się na zautomatyzowanych stanowiskach obróbczych CNC, w których podczas procesu obróbki ubytkowej występują niepożądane drgania, zwłaszcza samowzbudne. Drgania niekorzystnie wpływaja na dokładnosc wymiarowa i jakosc powierzchni obrabianych płyt i modeli odlewniczych. Eliminacja drgan samowzbudnych w trakcie procesu skrawania jest jednym z warunków wykonania płyt modelowych o wysokiej jakości. W artykule przedstawiona zostanie metodyka modelowania drgań samowzbudnych za pomocą sieci rozmyto-neuronowych. Jest to pierwszy etap w eliminacji niepożądanych drgań samowzbudnych wystepujących w procesie wytwarzania płyt modelowych. Zamodelowanie drgań samowzbudnych umożliwia analizę procesu powstawania drgań i opracowanie skutecznych metod ich eliminacji, a docelowo zaprojektowanie układu regulacji niwelującego te drgania. Ponadto scharakteryzowano problemy eksploatacyjne, jako następstwo występowania drgań samowzbudnych. Przeanalizowano możliwosci zastosowania sieci rozmyto-neuronowych w celu modelowania drgań samowzbudnych wraz z omówieniem zalet i wad sieci. Przedstawiono również algorytm do tworzenia odpowiednich struktur sieci rozmyto-neuronowych dla modeli lokalnych i przykłady zastosowania algorytmu w procesie modelowania drgań samowzbudnych.

Neuronowo-rozmyte metody loklozacji uszkodzeń elektrycznego wyposażenia samochodu

Jastriebow A., Gad S., Słoń G., Łaskawski M.

Pomiary Automatyka Kontrola

2005

R. 51, nr 9 bis

118--120

Rozpatrzono problem symptomowej diagnostyki wyposażenia elektrycznego samochodu. Opracowano pojęcie wstępnych i roboczych zbiorów diagnostycznych. Przedstawiono te zbiory dla wyposażenia elektrycznego standardowego samochodu. Zaprezentowano wyniki analizy komputerowej zastosowania rozmyto -neuronowych sieci do lokalizacji uszkodzeń.

The problem of symptom diagnostic of car's electrical equipment has been considered. The idea of initial and working diagnostic sets has been worked out. These sets, for electrical equipment of standard motor-car, have been presented. Results of computer analysis of application of fuzzy-neural networks in defects localization have been also described.