PL
 |
EN
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 6 Archives of Civil Engineering
  2. 4 Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
  3. 4 Fundamenta Informaticae
  4. 4 Przegląd Elektrotechniczny
  5. 3 Computer Science and Mathematical Modelling
Więcej...
Autorzy help
  1. 5 Białko M.
  2. 5 Popławski M.
  3. 3 Ameljańczyk Andrzej
  4. 3 Wiaderek K.
  5. 2 Ibadov N.
Więcej...
Lata help
  1. 3 2022
  2. 2 2021
  3. 4 2020
  4. 3 2019
  5. 4 2018
Więcej...
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 57

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fuzzy set
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
1
Content available remote Suspected adverse drug reaction detection using association rules mining and fuzzy sets
Mansour Ayman M., Khazalah Fayez, Obeidat Mohammad A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 1
34--43
EN
Finding adverse drug reaction ADRs is vital to sustaining human life. The effect of the drug under several factors such as age, drug quantity, laboratory results, sex and drug duration are necessary to improve the quality of human body treatment has not been used previously. The paper uses real databases collected from US hospitals to validate the developed detection system. This paper presents an intelligent system based on association rule mining rules and fuzzy set theory. The developed system has the potential to determine the relationships between a drug and its adverse reactions. This is done by extracting several rules with high support and confidence. Two physicians review the results of the proposed system to validate the results. The results matches the ADRs defined by medical associations and drug companies.
PL
Znalezienie niepożądanych reakcji na leki ADR ma kluczowe znaczenie dla podtrzymania życia ludzkiego. Wpływ leku na kilka czynników, takich jak wiek, ilość leku, wyniki laboratoryjne, płeć i czas trwania leku są niezbędne do poprawy jakości leczenia ludzkiego ciała, nie były wcześniej stosowane. W artykule wykorzystano rzeczywiste bazy danych zebrane ze szpitali w USA do walidacji opracowanego systemu wykrywania. W artykule przedstawiono inteligentny system oparty na regułach eksploracji reguł asocjacyjnych i teorii zbiorów rozmytych. Opracowany system ma potencjał do określenia zależności między lekiem a jego działaniami niepożądanymi. Odbywa się to poprzez wyodrębnienie kilku reguł z dużym wsparciem i pewnością. Dwóch lekarzy dokonuje przeglądu wyników proponowanego systemu, aby je zweryfikować. Wyniki są zgodne z ADR-ami zdefiniowanymi przez stowarzyszenia medyczne i firmy farmaceutyczne.
2
Content available remote Probability to possibility transformation as a way to standardize description of systematic and randoms errors
Urbański Michał, Wójcicka Kinga, Wójcicki Paweł
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 12
159--162
EN
From the point of view of the probabilistic model, measurement is described as a selection from sample set (set of elementary events). In the framework of fuzzy variable approach the possibility measure describes the degree of adjustment of the standards to the object being measured. On the other side fuzzy approach is better than probabilistic to describe the measurement process. To comply with the GUM recommendations, a transformation of probability to possibility is proposed, in which expanded uncertainty is maintained. In this way, both types of uncertainties are determined within one fuzzy model.
PL
Z punktu widzenia modelu probabilistycznego pomiar opisujemy jako losowanie ze zbioru zdarzeń elementarnych. Pomiar w języku zbiorów rozmytych można opisać jako proces dopasowania do mierzonego obiektu odpowiedniego wzorca. Miarą jakości dopasowania jest stopień zgodności tego dopasowania. W celu stworzenia modelu zgodnego z rekomendacją Przewodnika Wyrażania Niepewności Pomiaru proponujemy transformację rozkładu prawdopodobieństwa na funkcję przynależności zbioru rozmytego zachowującą niepewność typu A. W ten sposób oba rodzaje niepewności opisuje się jednym modelem z miarą rozmytą.
3
Content available Fuzzy sets in modelling patientʼs disease states in medical diagnostic support algorithms
Ameljańczyk Andrzej, Ameljańczyk Tomasz
Computer Science and Mathematical Modelling
|
2022
|
No. 15-16
45--51
EN
The article presents the concept of using fuzzy sets methodology in modelling patientʼs disease states for preliminary medical diagnosis. The preliminary medical diagnosis is based on the identified disease symptoms. The basis of the algorithm are descriptions of the patientʼs disease status and patterns of disease entities. These patterns were defined as fuzzy sets. The paper presents simple classifiers that allow he a preliminary diagnosis based on the analysis of fuzzy sets for the use of the general practitioner.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania metodologii zbiorów rozmytych w modelowaniu stanów chorobowych pacjenta w algorytmach wstępnej diagnostyki medycznej. Wstępna diagnoza lekarska opiera się na rozpoznanych objawach choroby. Podstawą algorytmu są opisy stanu chorobowego pacjenta i wzorce jednostek chorobowych. Wzorce te zostały zdefiniowane jako zbiory rozmyte. W artykule przedstawiono proste klasyfikatory, które pozwalają na wstępną diagnozę na podstawie analizy zbiorów rozmytych do użytku lekarza pierwszego kontaktu.
4
Content available Corporate global mindset and internationalization of SMES
Kwiotkowska Anna
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
|
2021
|
nr 2
83--95
EN
Introduction/background: Although internationalization is crucial for SMEs' development little research exists on the relationship between the attributes that create corporate global mindset, and their effects on companies’ internationalization. While existing research focuses on the isolated analysis of single factors, this paper introduces a set-theoretic approach, investigating interdependencies of complementarity, efficiency, and novelty among the various factors making up corporate global mindset. Aim of the paper: The study's objectives are to: (1) identify attributes (business postures) relating to corporate global mindset; and (2) identify and evaluate the combinations of corporate global mindset attributes that lead to internationalization behavior. Materials and methods: This study performs a fuzzy-set qualitative comparative analysis (fs/QCA) to analyze how corporate global mindset relates to SMEs internationalization. The sample consists of 73 Polish SMEs. Results and conclusions: This study confirms that four different combinations of corporate global mindset attributes can lead to the same outcome – the high degree of internationalization. This research lies in providing an understanding of how different solutions can lead to the same result. This insight is helpful in gaining a deeper understanding of firms’ internationalization.
5
Content available remote Monitoring and management of geoengineering repositories of radioactive waste
Yeremeyev Igor, Dychko Alina, Kyselov Volodymyr, Zaichenko Stefan
Architecture Civil Engineering Environment
|
2021
|
Vol. 14, no. 3
103--109
EN
The paper provides the approach to the management of the repositories of radioactive waste, which include monitoring of contaminants migration into environment in case of natural or technogenic accidents which may influence on soil, subsoil waters and repository’ installations structures. The aim of the research is the development of system of estimation of radioactive state of the environment in the area of radioactive repository, based on the cumulative data, the knowledge base, set of rules of production, logical deduction gear and conclusion building gear by means of uncertain and incomplete input data. It is proposed the use of several models for the spectral characteristics of radioactive pollutants migration. The evaluation of possible damages of repository containment is made. The heuristics for the radioactive waste repository expert system are developed. The proposed procedure of quality definition of decision making for the radioactive waste repositories management should take into account the reliability of information about the state of the radioactive repository.
6
Content available The use of a fuzzy expert system to increase the reliability of diagnostics of axle boxes of rolling stocks
Manafov Elshan
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
|
2020
|
z. 107
95--106
EN
This paper is devoted to the development of an effective system for monitoring the technical condition of the axle boxes of rolling stock. To this end, the possibility of solving problems of fault diagnostics based on the theory of fuzzy sets is considered. This allows one note such difficult-to-formalise factors as experience and intuition of a highly qualified expert specialist. It showed that an expert system-based monitoring approach allows evaluation of the technical condition of the axle boxes, characterised by internal and external operating uncertainty. It also proposed the use of parameters such as vibration and noise for comprehensive monitoring of the technical condition of axle box units together with temperature. Furthermore, the combination of these diagnostic parameters and expert system’s possibility to receive all necessary information about the condition of the most critical components of the axle boxes in real-time and analyse the changes in their operational parameters was explored. The stages of modelling an expert system in the Fuzzy Logic Toolbox package of the MATLAB computing environment are presented.
7
Content available Multi-criteria group decision making model using single-valued neutrosophic set
Das Suman, Das Rakhal, Tripathy Binod Chandra
LogForum
|
2020
|
Vol. 16, no. 3
421--429
EN
Background: In this article, we introduce some approaches for decision making in the neutrosophic set. The purpose of this study is to develop a neutrosophic multi-criteria group decision-making (MCGDM) model based on hybrid score-accuracy functions for approving a tender for construction under a simplified neutrosophic environment. Five criteria have been selected from experts' opinions to be considered for the distribution of tender. In this paper, we use the score functions, the accuracy functions, and the hybrid score-accuracy functions of single-valued neutrosophic numbers (SVNNs) and ranking method for SVNNs, those will help for making a decision. Methods: Decision making under uncertain situation is an important aspect of those days. For this, we have developed the multi-criteria decision-making model using a single-valued neutrosophic set. The main aim is to select an appropriate tender for assigning the work to be done, so that the output will be the best one, under the available resources. Results: We have developed an algorithm for taking proper decisions for the selection of a contractor for the construction of a public/government work. Conclusions: We have verified our algorithm with the help of an example. We have considered five criteria. However, this algorithm can be applied for multi-criteria decision making. Also, it can be applied to other case studies too.
PL
Wstęp: W pracy przybliżono kilka rodzajów podejmowania decyzji w układzie neutrosoficznym. Celem pracy jest opracowanie modelu neutrosoficznego wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCGDM) w oparciu o funkcje hybrydowej akuratności dla akceptacji ofert w uproszczonym neutrosoficznym środowisku. Wybrano pięć kryteriów na podstawie opinii ekspertów, które były użyte w trakcie budowania oferty. W trakcie badań zostały użyte funkcje oceny, akuratności, hybrydowe dla pojedynczych wartości neutrosoficznych (SVNNs) oraz metoda rankingu dla SVNNs. Służyły one jako wspomaganie do podejmowania decyzji. Metody: Podejmowanie decyzji w niepewnym środowisku jest istotnym czynnikiem współcześnie. W tym celu opracowano wielokryterialny model podejmowania decyzji przy zastosowaniu jednowartościowego układu neutrosoficznego. Wyniki: Opracowano algorytm podejmowania decyzji wyboru kontrahenta budowlanego dla zleceń rządowych. Wnioski: Opracowany algorytm został przetestowany na przykładzie. W analizie uwzględniono pięć kryteriów, niemniej jednak opracowany algorytm może być użyty do wielokryterialnego podejmowania decyzji.
8
Content available Ant-based clustering for flow graph mining
Lewicki Arkadiusz, Pancerz Krzysztof
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2020
|
Vol. 30, no. 3
561--572
EN
The paper is devoted to the problem of mining graph data. The goal of this process is to discover possibly certain sequences appearing in data. Both rough set flow graphs and fuzzy flow graphs are used to represent sequences of items originally arranged in tables representing information systems. Information systems are considered in the Pawlak sense, as knowledge representation systems. In the paper, an approach involving ant based clustering is proposed. We show that ant based clustering can be used not only for building possible large groups of similar objects, but also to build larger structures (in our case, sequences) of objects to obtain or preserve the desired properties.
9
Content available The role of properties of the membership function in construction of fuzzy sets ranking
Ameljańczyk Andrzej
Computer Science and Mathematical Modelling
|
2020
|
No. 11-12
5--12
EN
The paper presents a several new definitions of concepts regarding the properties of fuzzy sets in the aspect of their use in decision support processes. These are concepts such as the image and counter - image of the fuzzy set, the proper fuzzy set, the fuzzy support and the ranking of fuzzy set. These concepts can be important in construction decision support algorithms. Particularly a lot of space was devoted to the study of the properties of membership function of the fuzzy set as a result of operations on fuzzy sets. Two additional postulates were formulated that should be fulfilled by the membership function product of fuzzy sets in decision making.
PL
W artykule przedstawiono kilka nowych definicji pojęć dotyczących własności zbiorów rozmytych w aspekcie ich wykorzystania w procesach wspomagania decyzji. Są to pojęcia takie jak obraz i przeciwobraz zbioru rozmytego, właściwy zbiór rozmyty i ranking zbioru rozmytego. Pojęcia te mogą być ważne w konstruowaniu algorytmów wspomagania decyzji. Szczególnie dużo miejsca poświęcono badaniu własności funkcji przynależności zbioru rozmytego będącego wynikiem działań na zbiorach rozmytych. Sformułowano dwa dodatkowe postulaty, które powinny spełniać funkcje przynależności zbioru będącego iloczynem zbiorów rozmytych.
10
Content available remote Justification of ice melting capacity on 6-10kV OPL distributing power networks based on fuzzy modeling
Savchenko Oleksandr A., Miroshnyk Oleksandr O., Dubko Stanislav V., Shchur Taras G., Komada Paweł, Mussabekov Kanat
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 5
106--109
EN
We developed a fuzzy technical and economic model for optimization the parameters of the ice melting schemes at 6-10 kV OPL of distribution power networks based on which we justified the value of ice melting deposits fusion power, taking into account the uncertainty of initial data.
PL
Opracowano rozmyty model techniczny i ekonomiczny do optymalizacji parametrów schematów topienia lodu w napowietrznych sieciach dystrybucyjnych o napięciu 6-10 kV. Na podstawie tych modeli uzasadniono wartość mocy potrzebnej do stopnienia osadzonego lodu, biorąc pod uwagę niepewność danych początkowych.
11
Content available Fuzzy sets in modeling of patient’s disease states
Ameljańczyk Andrzej
Computer Science and Mathematical Modelling
|
2019
|
No. 9
5--11
EN
The paper concerns the mathematical modeling of patient’s disease states and disease unit patterns for the needs of algorithms supporting medical decisions. Due to the specificity of medical data and assessments in the modeling of patient’s disease states as well as diseases, the fuzzy set methodology was used. The paper presents a number of new characteristics of fuzzy sets allowing to assess the quality of medical diagnosis. In addition, a definition of a multi-aspect fuzzy set is presented, which may be useful in supporting medical diagnostics based on multi-criteria similarity models. The presented results can be used in the construction of algorithms for assessing the patient's state of health and mainly in the construction of algorithms for supporting diagnostic processes.
PL
Praca dotyczy modelowania matematycznego stanów chorobowych pacjenta oraz wzorców jednostek chorobowych na potrzeby algorytmów wspomagania decyzji medycznych. Z uwagi na specyfikę danych i ocen medycznych w modelowaniu stanów chorobowych pacjenta, a także chorób zastosowano metodologię zbiorów rozmytych. W pracy przedstawiono wiele nowych charakterystyk zbiorów rozmytych pozwalających ocenić jakość uzyskanej diagnozy. Dodatkowo zaprezentowano definicję wieloaspektowego zbioru rozmytego, która może być przydatna we wspomaganiu diagnostyki medycznej, opartej na wielokryterialnych modelach podobieństwa. Uzyskane wyniki mogą być wykorzystane w budowie algorytmów oceniania stanu zdrowia pacjenta, a głównie w budowie algorytmów wspomagania procesów diagnostycznych.
12
Content available Technical assessment of old buildings by fuzzy approach
Konior J.
Archives of Civil Engineering
|
2019
|
Vol. 65, nr 1
129--142
EN
A group of old apartment houses with the age over 100 years (that is those carried out before the First World War) takes an important place in polish building resources. Technical maintenance of apartment houses, traditional methods erected, is nowadays and will be a valid problem in the nearest future. The results of the work refer to the general population, estimated for 600 objects, that is about 20% of municipal downtown apartment houses in Wrocław. The purpose of the research was to identify an influence of widely considered maintenance of apartment houses on a degree and intensity of their elements’ deterioration. The goal of the work has been fulfilled by symptoms’ analysis of declining of inspected elements’ exploitation values, that is identification of mechanics of their defects arising. The range of the work has required creation of original qualitative model of pinpointed defects and its transfer into quantitative one. It has made possible to analyse the reason - effect phenomena „defect - technical wear” relevant to the most important elements of Wroclaw downtown district’s apartment houses. The research procedure has been conducted in accordance of fuzzy sets theory which made possible to describe qualitative model of pinpointed defects and its transfer into a quantitative one.
PL
Prawidłowa, tzn. systematycznie i rzetelnie przeprowadzana, ocena stanu technicznego starych budynków mieszkalnych stanowi podstawę do szeroko rozumianej organizacji ich obsługi technicznej, a w szczególności do organizacji prowadzenia remontów o ustalonym rodzaju, wielkości i zakresie. Ocena ta, poparta rozpoznaniem wpływu warunków utrzymania budynków mieszkalnych, jest ponadto podstawowym źródłem informacji w racjonalnym zarządzaniu zasobami mieszkaniowymi. Celem badań było rozpoznanie wpływu przebiegu procesów, utożsamianych z szeroko pojętym utrzymaniem starych budynków mieszkalnych o konstrukcji tradycyjnej, na wielkość i intensywność zużycia ich elementów. Cel pracy osiągnięto na drodze analizy objawów procesu technicznego zużycia - poznania mechanizmu zjawiska powstawania uszkodzeń oraz identyfikacji wielkości i intensywności uszkodzeń elementów badanych budynków. Etapem poprzedzającym zasadniczy zakres pracy było przeprowadzenie jakościowej analizy uszkodzeń elementów badanych budynków mieszkalnych. Charakterystyka techniczna i typologiczne uporządkowanie tych uszkodzeń, rozumianych jako wyraz jakości utrzymania budynków mieszkalnych, umożliwiły rozpoznanie warunków eksploatacji rozważanych obiektów. Konsekwencją usystematyzowania najistotniejszych procesów wpływających na utratę właściwości użytkowych budynków mieszkalnych było utworzenie własnego modelu jakościowego i jego transformacja na model ilościowy. Ten, z kolei, umożliwił przeprowadzenie wielokryterialnej ilościowej analizy zjawisk przyczynowo - skutkowych "uszkodzenie - zużycie techniczne" najważniejszych elementów śródmiejskich budynków mieszalnych w zbiorach w zbiorach rozmytych. W fazie rozmytej analizowano stany zaobserwowane zjawisk przyczynowo - skutkowych w warunkach rozmytości, czyli niepewności co do samego faktu ich występowania.
13
Content available remote Using fuzzy logic to optimise the selection of mother wavelets
Lagun I., Nakonechnyy A., Samotyy V.
Technical Transactions
|
2018
|
Vol. 115, iss. 3
107--114
EN
The effectiveness of signal processing using discrete wavelet transformation depends on the correct choice of basic wavelet function. A model of multi-criteria optimisation of selection of wavelet function was developed based on fuzzy logic. An experimental study of the model was carried out for the most common types of signals selected from the MATLAB database package.
PL
Skuteczność przetwarzania sygnału przy użyciu dyskretnej metody falkowej zależy bezpośrednio od prawidłowego wyboru falki bazowej. Opracowano model optymalizacji multicriterialnej doboru falki bazowej na podstawie logiki rozmytej. Wykonano badania eksperymentalne opisanego modelu dla najbardziej popularnych typów sygnałów wybranych z środowiska MATLAB.
14
Content available Information system for assessing the professional activities complexity – theoretical and practical aspects of implementation
Zaritskyi O.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2018
|
T. 8, nr 4
52--55
EN
The article deals with theoretical and practical issues of the implementation of professional activity analytical evaluation information technologies. The focus is on new methods for presenting and processing data in the activity description and evaluation tasks.
PL
Artykuł dotyczy teoretycznych i praktycznych zagadnień wdrażania technologii informatycznych do analitycznej oceny aktywności zawodowej. Nacisk kładziony jest na nowe metody prezentacji i przetwarzania danych w opisie i ocenie zadań.
15
Content available On mathematical descriptions of uncertain parameters in engineering structures
Pełczyński J.
Archives of Civil Engineering
|
2018
|
Vol. 64, nr 4/II
3--19
EN
Civil engineering is one of the many fields of occurrences of uncertain parameters. The present paper in an attempt to present and describe the most common methods used for inclusions of uncertain parameters . These methods can be applied in the area of civil engineering as well as for a larger domain. Definitions and short explanations of methods based on probability, interval analysis, fuzzy sets, and convex sets are presented. Selected advantages, disadvantages, and the most common fields of implementation are indicated. An example of a cantilever beam presented in this paper shows the main differences between the methods. Results of the performed analysis indicate that the use of convex sets allows us to obtain an accuracy of results similar to stochastic models. At the same time, the computational speed characteristic for interval methods is maintained.
PL
W dzisiejszych czasach automatyzacja procesu produkcyjnego ma bardzo duży wpływ na jakość oraz precyzję wykonania elementów konstrukcyjnych. Jednakże nie jest możliwe całkowite wyeliminowanie niepewności występujących w zagadnieniach inżynierskich. Materiały występujące w budownictwie nie są jednorodne, choć na pierwszy rzut oka mogą za takowe uchodzić, a kryterium jednorodności jest jednym z podstawowych założeń podczas projektowania. Na własności mechaniczne materiałów, takich jak mieszanka bitumiczna, bardzo duży wpływ ma jej temperatura. W drewnie, zarówno litym jak i klejonym warstwowo, występują spękania, sęki czy zakorki, które mają bardzo duży wpływ na lokalne własności mechaniczne materiału. Również wilgotność może znacznie zmienić ciężar czy wytrzymałość elementu drewnianego. Elementy stalowe natomiast podlegają korozji, która z czasem może zmienić wymiary elementu. Duże zróżnicowanie parametrów niepewnych występujących w budownictwie powoduje różnorodność metod pozwalających na ich uwzględnianie. W światowej literaturze można znaleźć wiele publikacji traktujących o sposobach opisu niepewności. Najbardziej popularne są metody oparte na procesach stochastycznych, arytmetyce przedziałowej, zbiorach rozmytych oraz zbiorach wypukłych. Można wyszczególnić również publikacje przedstawiające podejścia mieszane. W metodach probabilistycznych, wśród których najbardziej popularną jest metoda Monte-Carlo, parametry niepewne traktowane są jako zmienne losowe. Metody przedziałowe bazują na analizie przedziałowej. Zakładają, że parametr niepewny jest nieznany, ale ograniczony z góry oraz z dołu i znane są jego granice. Uogólnieniem przedziałów są zbiory rozmyte. Pozwalają na określenie w jakim stopniu dany parametr należy do określonego zbioru. Analiza wypukła bazuje na założeniu, że niektóre procesy można opisać za pomocą zbiorów wypukłych. Niniejsza praca przedstawia opisz wymienionych metod, ich podstawowe wady i zalety oraz najbardziej popularne miejsca zastosowania. Omówione metody przedstawione są za pomocą przykładu wspornika o skokowo zmiennym przekroju, obciążonego osiowo siłą rozciągającą. Pokazane jest porównanie wyników otrzymanych metodą Monte-Carlo, metodą przedziałową oraz z wykorzystaniem układu nierówności otrzymanego za pomocą analizy wypukłej. Podstawowe wnioski są następujące: metody przedziałowe charakteryzują się względnie dużą szybkością obliczeń, ale podatne są na błędy wynikające z przeszacowań wyników. Metody probabilistyczne wymagają więcej danych do budowy modelu obliczeniowego, są wolniejsze, jednak pozwalają na otrzymanie dokładnych wyników, często wykorzystywanych do weryfikacji innych metod. Podstawową zaletą metod opartych na zbiorach rozmytych jest możliwość opisania pojęć trudnych do ujęcia matematycznego, takich jak „mało”, „dużo” czy „wysoki”. W pewnych przypadkach, na przykład dla konstrukcji kratowych, metody oparte na zbiorach wypukłych pozwalają na otrzymanie dokładnych zbiorów rozwiązań konstrukcji o niepewnych parametrach.
16
Content available remote An Innovative B2C E-commerce Websites Selection using the ME-OWA and Fuzzy AHP
Aggarwal A. G., Sharma A.
Annals of Computer Science and Information Systems
|
2018
|
Vol. 14
13--19
EN
Today internet has emerged as a huge marketplace of products and services for meeting needs of more than a million customers worldwide. It provides users a platform to access information globally in electronic form as well as in terms of business transaction, such as,e-payments, e-orders and e-booking etc. The advent of the internet has led to the establishment of electronic commerce. Today a large number of B2C e-commerce websites are available, which makes it difficult not only for the customers to find right product at right price, but also for a company to choose a better site for selling its product. Thus, there is need to rank e-commerce websites in B2C electronic commerce. The objective of this paper is to rank e-commerce websites on the basis of success factors, namely, System Quality, Content Quality, Usages, Trust, Customer Support, Online Customer Feedback and Personalization. Here we have used a two stage approach combining maximum entropy-ordered weighted averaging aggregation (ME-OWA) with fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) for choosing the best B2C e-commerce website.
17
Content available Some Remarks of Different Aggregation Modes Applications Within the Framework of Intuitionistic Fuzzy Weights
Tikhonenko-Kędziak A., Kurkowski M.
Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
|
2016
|
Vol. 21
145--159
EN
In the classical intuitionistic fuzzy sets theory it is known, that the use of all aggregation modes is not always possible, because of the lack of definition of raising intuitionistic fuzzy values to the intuitionistic fuzzy power. The main aim of this work is to introduct an operation of raising of intuitionistic fuzzy values to an intuitionistic fuzzy power,which does not require conversion to intuitionistic fuzzy values. Additionally, we will present a heuristic method of raising an intuitionistic fuzzy values to the intuitionistic fuzzy power and consideration about its properties.
18
Content available Life cycle cost modelling of buildings with consideration of the risk
Plebankiewicz E., Zima K., Wieczorek D.
Archives of Civil Engineering
|
2016
|
Vol. 62, nr 2
149--166
EN
The paper presents an approach to evaluating a building throughout its whole life cycle in relation to its sustainable development. It describes basic tools and techniques of evaluating and analysing the costs in the whole life cycle of the building, such as Life Cycle Assessment, Life Cycle Management, Life Cycle Cost and Social Life Cycle Assessment. The aim of the paper is to propose a model of cost evaluation throughout the building life cycle. The model is based on the fuzzy sets theory which allows the calculations to include the risks associated with the sustainable development, with the management of the investment and with social costs. Costs incurred in the subsequent phases of the building life cycle are analysed and modelled separately by means of a membership function. However, the effect of the analysis is a global cost evaluation for the whole life cycle of the building.
PL
W artykule scharakteryzowano tematykę związaną z cyklem życia obiektów budowlanych. Szczególną uwagę zwrócono na zagadnienia ryzyka związanego z kosztami w cyklu życia. W artykule przedstawiono metodę oceny obiektu budowlanego w cyklu życia, biorącą pod uwagę aspekt jego zrównoważonego rozwoju. Zaprezentowany został model oceny kosztów cyklu życia obiektu budowlanego, który oparty jest na teorii zbiorów rozmytych, co pozwala na uwzględnienie w obliczeniach czynników ryzyka związanych np. ze zrównoważonym rozwojem, prowadzeniem inwestycji czy poszczególnymi rodzajami kosztów. Koszty ponoszone w kolejnych fazach cyklu życia budynku rozpatrywano i modelowano oddzielnie za pomocą funkcji przynależności. Efektem analizy jest globalna ocena kosztów w ujęciu całego cyklu życia budynku.
19
Content available remote Structures of Opposition in Fuzzy Rough Sets
Ciucci D., Dubois D., Prade H.
Fundamenta Informaticae
|
2015
|
Vol. 142, nr 1-4
1--19
EN
The square of opposition is as old as logic. There has been a recent renewal of interest on this topic, due to the emergence of new structures (hexagonal and cubic) extending the square. They apply to a large variety of representation frameworks, all based on the notions of sets and relations. After a reminder about the structures of opposition, and an introduction to their gradual extensions (exemplified on fuzzy sets), the paper more particularly studies fuzzy rough sets and rough fuzzy sets in the setting of gradual structures of opposition.
20
Content available remote SoBT-RFW : Rough-Fuzzy Computing and Wavelet Analysis Based Automatic Brain Tumor Detection Method from MR Images
Maji P., Roy S.
Fundamenta Informaticae
|
2015
|
Vol. 142, nr 1-4
237--267
EN
One of the important problems in medical diagnosis is the segmentation and detection of brain tumor in MR images. The accurate estimation of brain tumor size is important for treatment planning and therapy evaluation. In this regard, this paper presents a new method, termed as SoBT-RFW, for segmentation of brain tumor fromMR images. It integrates judiciously the merits of rough-fuzzy computing and multiresolution image analysis technique. The proposed method starts with a simple skull stripping algorithm to remove non-cerebral tissues such as skull, scalp, and dura from brain MR images. To extract the scale-space feature vector for each pixel of brain region, the dyadic wavelet analysis is used, while an unsupervised feature selection method, based on maximum relevance-maximum significance criterion, is used to select relevant and significant textural features for brain tumor segmentation. To address the uncertainty problem of brain MR image segmentation, the proposed SoBT-RFW method uses the robust rough-fuzzy c-means algorithm. After the segmentation process, asymmetricity is analyzed by using the Zernike moments of each of the tissues segmented in the brain to identify the tumor. Finally, the location of the tumor is searched by a region growing algorithm based on the concept of rough sets. The performance of the proposed SoBT-RFW method, along with a comparison with related approaches, is demonstrated on a set of synthetic and real brain MR images using standard validity indices.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.