Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: fuzzy rule base

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Computational intelligence in performance evaluation and fault prognosis in telecommunication access networks

Lilik F., Simonyi P., Kóczy L. T.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

2013

R. 110, z. 2-AC

99--118

Telecommunication connections are highly reliable and manageable, however, the handling of several parts of the networks is problematic. One of these parts is the access network. The variegation of the applied technologies and the individual connections to the customers in access networks makes the preliminary estimation of the performance of the telecommunications services and troubleshooting difficult. There are existing methods which can handle such problems, but the telecommunications companies (TELCO) are continuously looking for newer and more efficient methods. In this paper some existing methods for performance evaluation and the prediction of the probable failures of the wire pairs of telecommunications access networks are reviewed and novel methods that are based on the measurements of the wire pairs and use computational intelligence, fuzzy inference methods and evolutionary models are introduced.

Połączenia telekomunikacyjne są z reguły wysoce niezawodne i łatwe w zarządzaniu, jednak obsługa pewnych typów sieci, w tym tzw. sieci dostępowych, może przysparzać problemów. Zarówno różnorodność stosowanych technologii, jak też specyfika indywidualnych podłączeń klientów sprawiają, że wstępna ocena wydajności usług telekomunikacyjnych oraz wykrywania uszkodzeń napotyka trudności. Choć dostępne są metody rozwiązywania tego typu problemów, to firmy telekomunikacyjne stale poszukują nowych, bardziej skutecznych rozwiązań. W niniejszym artykule zawarto przegląd istniejących metod oceny wydajności i prognozowania uszkodzeń par przewodów w dostępowych sieciach telekomunikacyjnych, a także zaprezentowano nowe metody oparte na pomiarach tych przewodów, z użyciem technik inteligencji obliczeniowej, rozmytych metod wnioskowania oraz algorytmów ewolucyjnych.

Motion prediction of moving objects in a robot navigational environment using fuzzy-based decision tree approach

Rajpurohit V. S., Manohara Pai M. M.

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

2010

Vol. 4, No. 4

11-18

In a dynamic robot navigation system the robot has to avoid both static and dynamic objects on its way to destination. Predicting the next instance position of a moving object in a navigational environment is a critical issue as it involves uncertainty. This paper proposes a fuzzy rulebased motion prediction algorithm for predicting the next instance position of moving human motion patterns. Fuzzy rule base has been optimized by directional space approach and decision tree approach. The prediction algorithm is tested for real-life bench- marked human motion data sets and compared with existing motion prediction techniques. Results of the study indicate that the performance of the predictor is comparable to the existing prediction methods.