Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fuzzy reliability
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Tradycyjna analiza niezawodnościowa wibracyjnego elementu mechanicznego bierze pod uwagę jedynie losowość drgań, rzadko zaś wyjaśnia mogącą występować rozmytość. Taka analiza nie odpowiada zatem praktyce inżynierskiej. Opierając się na teorii drgań mechanicznych, w niniejszym artykule zaproponowano nowatorskie podejście w ramach teorii rozmytej niezawodności, które łączy rozmytą ocenę kompleksową oraz teorię zbiorów rozmytych. Rozmytej oceny kompleksowej użyto do optymalizacji rozmytych czynników analizy niezawodnościowej elementu wibracyjnego. W celu porównania efektywności proponowanego podejścia z efektywnością podejścia tradycyjnego przedstawiono dwa przykłady z dziedziny inżynierii. Wyniki pokazują, że proponowane podejście jest lepsze od tradycyjnego ze względu na możliwość objęcia w problemach inżynierskich czynników rozmytych.
EN
The conventional reliability analysis of mechanical vibration component only considers the randomness of vibration but rarely for the fuzziness that may exist. It is therefore difficult to be consistent with the engineering practices. Based on the mechanical vibration theory, a novel fuzzy reliability approach by integrating the fuzzy comprehensive evaluation and fuzzy set theory is proposed in this paper. The fuzzy comprehensive evaluation is used to optimize the fuzzy factors of the reliability analysis of vibration component. With the aim of comparing the performance of the proposed approach with the conventional approach, two engineering examples are presented. The results demonstrate that the proposed approach is better than the conventional approach for its capability of covering fuzzy factors in the engineering problems.
PL
Wedle naszej najlepszej wiedzy, do tej pory stworzono jedynie dwie metody analityczne precyzyjnego rozwiązywania rozmytych równań różniczkowych. W artykule wskazano wady jednej z istniejących metod oraz zaproponowano nową metodę rozwiązywania równań różniczkowych, nazwaną metodą Mehar, w której wady te zostały wyeliminowane. Aby wykazać przewagę metody Mehar nad istniejącą metodą, rozwiązano za pomocą obu tych metod rozmyte równania różniczkowe Kołmogorowa wyprowadzone przy użyciu rozmytego markowowskiego modelu systemu produkcji tłoków. Wykazano, że wyniki otrzymane z wykorzystaniem istniejącej metody, mogą ale nie muszą być liczbami rozmytymi, natomiast wyniki otrzymane przy pomocy metody Mehar zawsze stanowią liczbę rozmytą.
EN
To the best of our knowledge till now there are only two analytical methods for finding the exact solution of fuzzy differential equations. In this paper, the shortcoming of one of these existing methods is pointed out. To overcome the shortcoming of the existing method, a new method, named as Mehar's method, is proposed for solving fuzzy differential equations. To show the advantage of Mehar's method over existing method the fuzzy Kolmogorov's differential equations, developed by using fuzzy Markov model of piston manufacturing system, are solved by using the existing and Mehar's method and it is shown that the results, obtained by using the existing method, may or may not be fuzzy number while the results, obtained by using Mehar's method, are always fuzzy number.
3
Content available remote Modeling of algorithmic process reliability with fuzzy source data
EN
This paper proposes the method, which allows predicting such reliability figures of a discrete algorithmic process as the fuzzy time and the fuzzy probability of correct execution. Fuzzy numbers represents the uncertain source modeling data. Fuzzy rule bases used for taking into account dependence of source data on many influencing factors. Fuzzy logic inference, fuzzy extension principle together the crisp reliability models of algorithmic processes are used for modeling.
4
Content available remote Aplikacja wnioskowania rozmytego do oceny niezawodności obiektów technicznych
PL
Istnienie niepewności i brak precyzji we wskaźnikach niezawodnościowych odpowiadających danym o uszkodzeniach, błędach człowieka, zewnętrznych uwarunkowaniach itd., powoduje trudności w szacowaniu niezawodności. W artykule zaprezentowano próbę modelowania funkcji przynależności zdarzenia rozmytego, jakim jest z punktu widzenia rozmytej niezawodności uszkodzenie. Zastosowano rozmyty model wnioskowania Mamdaniego, a cały proces przeprowadzono w środowisku Matlab (narzędzie Fuzzy ToolBox).
EN
Difficulties in estimation of reliability indexes are caused by uncertainty and lack of precision in failure data, people mistakes, outside conditions, etc. In the article model of fuzzy event membership function has been presented. In case of fuzzy reliability fuzzy event means "failure". Mamdani model has been used. Inference has been done in Matlab with Fuzzy ToolBox.
5
Content available remote Fuzzy system reliability analysis using dependent fuzzy set
EN
In this paper the use of the concept, of [gamma]-cut (interval of confidence) and time dependent fuzzy set, theory is proposed in a general procedure to construct the membership function of the fuzzy reliability, when the failure rate is fuzzy. The failure rate of the system is represented by a triangular fuzzy number. A simple numerical example is also presented.
EN
In the paper the theory of fuzzy sets is discussed from the standpoint of theory, and the concept of fuzzy reliability, the fuzzy mean value of the time up to a failure and the fuzzy failure rate are defined. The mathematical method used is also specified. Subsequently, this mathematical method is applied to a data set that was acquired from three-phase asynchronous motors with identical output and construction. The motors used to acquire the data totalled 300. The motors were used in industrial practice as the drives of belt conveyers in mines or as fan drives in thermal power plant. A major part of the paper discusses the results obtained and the fuzzy reliability comparison to the standard reliability. Graphical curves are also included in the paper.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.