Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Prace Naukowe Wydziałowego Zakładu Informatyki Politechniki Wrocławskiej

2 2002

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: fuzzy relational

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Projektowanie schematów rozmytych relacyjnych baz danych.

Biedrzycka B., Mazur Z.

Prace Naukowe Wydziałowego Zakładu Informatyki Politechniki Wrocławskiej

2002

z. 3

91-119

W pracy podjęto w ramach rozszerzonego podejścia opartego na możliwości (ang. extender possibility-based fremework) tematyke projektowania schematów rozmytych relacyjnych baz danych, która jest związana z teorią normalizacji dla rozmytych modeli relacyjnych baz danych.

In his paper the definition of normal forms for the fuzzy relational database was been investigated. A great deal the work concerns schemas of fuzzy relational database design. Principles and suggestion how to create schemas of fuzzy relational database design. Principles and suggestion how to create schemas in order to minimize redundancy and avoid anomalies in store data have been included.

Logika rozmyta.

Biedrzycka B., Mazur Z.

Prace Naukowe Wydziałowego Zakładu Informatyki Politechniki Wrocławskiej

2002

z. 3

27-41

W pracy przedstawiono podstawowe pojęcia logiki rozmytej, omówiono pojęcia niepewności i nieprecyzyjności informacji. Przedstawiono własności zbiorów rozmytych i działania na zbiorach rozmytych. Omówiono zasadę rozszerzania. Wprowadzono pewne elementy istotne dla rozmytego rozszerzenia modeli danych, m.in. zdefiniowano zbiór rozmyty i rozkład możliwości, przedstawiono jednostkę reprezentacji wiedzy jaką jest zmienna lingwistyczna, wprowadzono relacje rozmyte. Znajomość tych pojęć jest niezbędna do projektowania rozmytych relacyjnych modeli baz danych.

The work presents basic notations of fuzzy logic, uncertainty and impreciseness information. It presents properties of fuzzy sets and operations on fuzzy sets. The extensions rule is discussed. Some elements that are important to fuzzy extension of data models is introduced, for example fuzzy set, are defined and possibility distribution, unit of knowledge representation (linguistic variable) and fuzzy relation is presented. The knowledge of these notations is required to design fuzzy relational database models.