Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 17

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fuzzy reasoning
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
One of the important engineering materials is compacted graphite iron (CGI). Obtaining an expected microstructure leading to desired material properties is relatively difficult. In this paper, we present an approach to predicting the microstructure with a fuzzy knowledge-based system. On the basis of the results of statistical analysis and expert knowledge, an original taxonomy of CGI casts was formulated. The procedure of data acquisition, specimen preparation, analysis procedure and microstructures obtained are presented. Methods for expert experience-supported knowledge extraction from experimental data, as well as methods for formalizing knowledge as fuzzy rules, are introduced. The proposed rulesets, the reasoning process, and exemplary results are provided. The verification results showed that, using our approach, it is possible to effectively predict the microstructure and properties of CGI casts even in the absence of sufficient data to use data-driven knowledge acquisition. On the basis of the results obtained, examples of possible applications of the developed approach are presented.
EN
The article presents the use of the Mamdani fuzzy reasoning model to develop a proposal of a system controlling partnering relations in construction projects. The system input variables include: current assessments of particular partnering relation parameters, the weights of these parameters' impact on time, cost, quality and safety of implementation of construction projects, as well as the importance of these project assessment criteria for its manager. For each of the partnering relation parameters, the project’s manager will receive control recommendations. Moreover, the parameter to be improved first will be indicated. The article contains a calculation example of the system's operations.
PL
W artykule zaprezentowano projekt systemu sterowania relacjami partnerskimi w przedsięwzięciach budowlanych. Wskazywał on będzie do poprawy obszary współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z wykonawcami (podwykonawcami), projektantem, dostawcami i inwestorem, w których rozwijanie relacji partnerskich przynosi największe korzyści w odniesieniu do czasu, kosztu, jakości i bezpieczeństwa realizacji przedsięwzięć budowlanych. W ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z wykonawcami (podwykonawcami), projektantem, dostawcami i inwestorem wyróżniono następujące parametry opisujące relacje partnerskie. W ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z wykonawcami/podwykonawcami są to: udział w organizacji budowy, dzielenie się zasobami niematerialnymi, materialnymi i ludzkimi, skuteczna komunikacja, przestrzeganie ustalonych standardów i reguł zachowania, dotrzymywanie ustalonych terminów wypłat wynagrodzeń i ich wysokości, częstość występowania sporów i szybkość ich rozwiazywania, elastyczne podejście do zmian. Parametry relacji partnerskich w ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z projektantem to: szybkość odpowiedzi na propozycje zmian projektowych, szybkość reagowania na problemy projektowe, dostosowanie rozwiązań projektowych (robót dodatkowych i zamiennych) do możliwości wykonawcy. Parametry relacji partnerskich w ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z dostawcami to: zapewnienie jakości materiałów i sprzętu, terminowość dostaw, bieżące wsparcie techniczne. Parametry relacji partnerskich w ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z inwestorem to: wypracowanie udogodnień w zagospodarowaniu placu budowy, dotrzymywanie ustalonych terminów wypłat wynagrodzeń i ich wysokości, dyspozycyjność nadzoru inwestorskiego przy odbiorach, częstość występowania sporów i szybkość ich rozwiazywania.
EN
Fuzzy systems are widely used in research and applications considering complex information like gene recognition and classification. Because of the character of genetic data, the extensive knowledge bases of such systems contain complex rules described by even thousands of atomic premises. This paper presents an analysis of fuzzy reasoning based on a fuzzy truth value, presented by Baldwin. The solution is an interesting, alternative approach to fuzzy inference. Considering the Zadeh’s compositional rule of inference, the idea of Baldwin has an advantage of resolving the whole inference process within the truth space. The approach is especially convenient for systems with large number of premises in rules, like mentioned gene classification systems. Although the solution of Baldwin is characterized by significantly lower computational complexity than the full implementation of the compositional rule of inference, it is not applied in contemporary systems. Over the years different researchers proposed simplified approaches, which are easier to implement and faster. The analysis presented in this paper considers possible simplifications that could be applied to the approach of Baldwin, where facts and fuzzy truth values are described by triangular membership functions. Such assumptions open the possibility of implementation of fast Baldwin’s inference and applications even for complex genetic data. Nevertheless, the solution would preserve one of the biggest advantage, which is the fuzzy relation, in form of the truth function, between a fact and a premise, throughout the whole inference process. Other fast approaches reduce this relation to only one value.
4
Content available remote Evidence Representations in Position Fixing
EN
Uncertain data are used in navigation, thanks to the nautical knowledge position is then fixed and evaluated. Data processing is rather limited since traditional mathematical apparatus based on probability theory with necessary assumptions is not flexible enough to include knowledge and ignorance into position fixing calculation scheme. Limited possibility is available regarding fix accuracy evaluation. In the paper possibilistic extension of Mathematical Theory of Evidence is explored as new platform enabling modeling and solving problems with uncertainty.
PL
Niepewne dane są używane w nawigacji, na ich podstawie, dzięki nautycznej wiedzy, pozycja obserwowana jest określana i oceniana. Przetwarzanie danych wejściowych jest raczej ograniczone głównie z powodu ograniczeń tradycyjnie wykorzystywanego aparatu matematycznego. Aparat taki, oparty na podejściu probabilistycznym, narzuca szereg uwarunkowań, a jego elastyczność nie pozwala na uwzględnienie wiedzy jak i ignorancji. W artykule posybilistyczne rozszerzenie Matematycznej Teorii jest przedmiotem eksploracji, jako nowa platforma umożliwiająca modelowanie i rozwiązywania zadań z niepewnością.
EN
The paper compares performance of Baldwin's fuzzy reasoning based on a fuzzy truth value with the fastest available solutions. The analysis is important in order to locate areas where improvement of the first is the most significant. Potential fast approach based on the fuzzy truth value would be very interesting for many users applying fuzzy systems to solve problems involved with complex knowledge bases. Particularly, all research considering an analysis of genes employing DNA microarrays. Such methods very often generate rules with thousands of atomic premises. The most valuable advantage of Baldwin's reasoning is preserving a fuzzy relation between a fact and a premise in the inference process, where other solutions, especially those commonly used, usually reduce it to only one value. Obtaining the method which, from computation time point of view, is comparable with common approaches but offers more advanced process of fuzzy reasoning, would be a significant achievement. The goal of this analysis is to prepare the future research considering development of Baldwin's method, which computational complexity is comparable to simple, fast and widely used solutions like systems based on the approach of Mamdani and Assilan or Larsen.
EN
Five attempts of an application of a fuzzy reasoning approach to problems encountered in biomechanics and engineering of biomaterials are presented. They include: (A) assessment of maximum contact stress acting on endoprosthesis, (B) design of sintering plan to obtain a porous/scaffold implant, (C) design of oxidation plan to obtain nanotubular oxide structure on the Ti alloy, (D) and (E) design of deposition of hydroxyapatite coating on the Ti alloy. The fuzzy reasoning system is shown to well predict: the maximum contact stress estimation on acetabular surface of the load-bearing hip joint endoprosthesis for chosen and given Wiberg's angle values and patient's body weight; the optimal geometry of scaffold's architecture; the geometry of TiO2 nanotubular layer on titanium surface and directions of the adjustment of fabrication conditions; the ratio of Ca/P and the coating crystallinity; effects of control factors (sintering temperature and content of ZnO) on mechanical properties of BHA-ZnO composite. A small deviation of the predicted values from those obtained in the course of experiments can be decreased by improvement of the proposed fuzzy model i.e. adjusting fuzzy membership functions of input and output variables.
PL
Zaproponowano pięć zastosowań podejścia rozumowania rozmytego do rozwiązania problemów w dziedzinie biomechaniki oraz inżynierii biomateriałów. Obejmują one: (A) oszacowanie maksymalnych naprężeń kontaktowych działających na endoprotezę, (B) zaprojektowanie procesu spiekania dla otrzymania porowatego implantu, (C) opracowanie planu utleniania w celu otrzymania struktury nanorurkowej na stopach Ti, (D) oraz (E) zaprojektowanie osadzania powłoki hydroksyapatytowej na stopach Ti. System wnioskowania rozmytego umożliwił poprawne oszacowanie: maksymalnych naprężeń kontaktowych na powierzchnię panewki w endoprotezie stawu biodrowego przenoszącej obciążenia dla wybranych wartości kata Wiberg'a oraz masy ciała pacjenta; optymalną geometrię architektury rusztowania implantu; optymalną geometrię nanorurkowej warstwy tlenku TiO2 na powierzchni tytanu oraz optymalizację warunków procesu jej wytwarzania; stosunek molowy Ca/P oraz krystaliczność powłoki; wpływ określonych czynników (temperatura spiekania oraz zawartość ZnO) na włsności mechaniczne kompozytu BHA-ZnO. Zauważono niewielkie odchyłki przewidywanych wartości od parametrów uzyskanych w trakcie przeprowadzania eksperymentów, które mogą zostać zmniejszone poprzez odpowiednie dostrojenie modelu rozmytego, np. poprzez regulację rozmytych funkcji przynależności dla zmiennych wejściowych i wyjściowych.
7
Content available Fuzzy Reasoning Algorithms for Position Fixing
EN
Mathematical Theory of Evidence (MTE) provides methods for reasoning on certain hypothesis based on relative events. In navigation one tries to fix position based on imprecise indications of various aids. The Theory exploits events that can be expressed by fuzzy sets. In the presented application membership grades are degree of location of each element of the search space within selected ranges. Fuzzy sets contain allocation of points within an area of possible ship position. It will be shown how to use the scheme of Dempster-Shafer combination in order to fix position of the ship based on distances and/or bearings taken in terrestrial navigation. The method for adjustment of search space point location is discussed.
PL
Artykuł poświęcony jest algorytmom określania pozycji na podstawie obserwacji obiektów stałych. W poprzednim swoim opracowaniu autor przedstawił koncepcję wykorzystania Matematycznej Teorii Ewidencji do wyznaczania pozycji statku. Teoria wykorzystuje miary przekonania i domniemania i operuje na strukturach przekonań. Struktury te pozwalają zakodować wiedzę nawigatora dokonującego pomiarów, jak też wyrazić jego niepewność. Składanie rozmytych struktur przekonań prowadzi do selekcji punktu będącego obserwowaną pozycją statku. Zaproponowano prosty algorytm rozwiązania postawionego problemu, był on jednak wrażliwy na niewłaściwe, początkowe rozmieszczenie punktów przestrzeni poszukiwań. Prezentowany algorytm likwiduje to ograniczenie i poprawia jakość otrzymanej pozycji. Siatka określająca zbiór punktów przestrzeni poszukiwań jest wielokrotnie losowo przemieszczana. Dla każdego położenia rejestrowana jest wartość najlepszego rozwiązania, odpowiednia lokalizacja jest następnie wykorzystywana do dalszych obliczeń.
PL
W artykule przedstawiona została metoda konstruowania nieregularnego modelu rozmytego opartego na czterech punktach wiedzy eksperckiej. Nieregularne modele rozmyte różnią się znacznie od modeli regularnych, które oparte są na regularnym, prostokątnym podziale przestrzeni wejść. Posiadają one wiele zalet, m.in. pozwalają na znaczne zmniejszenie liczby reguł przy zachowaniu dokładności modelu rozmytego, czyli umożliwiają konstruowanie oszczędnych modeli rozmytych. Dzięki temu istnieje możliwość skutecznego pokonywania zjawiska "przekleństwa wymiarowości". Nieregularne modelowanie rozmyte nie jest chyba możliwe bez nowego układu współrzędnych. Układ taki nazwany został kontekstowym, nierównoległym układem współrzędnych, który jest uogólnieniem powszechnie stosowanego układu kartezjańskiego. Dla lepszego zrozumienia zagadnienia w artykule, w kilku krokach, przedstawiono sposób zastosowania kontekstowego układu współrzędnych w nieregularnym modelowaniu rozmytym. Metodę zilustrowano przykładem.
EN
The paper presents a method how to construct a non-regular fuzzy model based on 4 points of expert knowledge. Non-regular fuzzy models considerably differ from regular ones, which are based on the regular, rectangular partition of the input space. They allow for considerable decreasing the rule number and thus for constructing sparse models and for overcoming the phenomenon called "curse of dimensionality". Non-regular fuzzy modeling is rather not possible without a new coordinate system, which was called contextual, non-parallel coordinate system that also is described in the paper. The non-regular modeling method was illustrated by an example.
EN
The approximate reasoning based on a fuzzy truth value is based on a different view of linguistic statements and comparing with the compositional rule of inference has some advantages. Benefits of the method are especially important for fuzzy expert systems with large sets of premises. The problem is very common for many applications in medicine, biology and biometry. By a short analysis of the approach and comparing to the compositional rule of inference the paper emphasizes the most important advantages of a possible implementation, which is particularly significant for the mentioned fields.
PL
Opracowano metodę wnioskowania rozmytego do oszacowania geometrii scaffoldu Ti6Al4V, otrzymanego przy użyciu metody metalurgii proszków. Zaproponowana metoda umożliwia oszacowanie i optymalizację architektury scaffoldu poprzez dobór odpowiednich parametrów procesu. Zaprojektowano i przeprowadzono symulację działania sterownika rozmytego (FLC) za pomocą oprogramowania Matlab.
EN
The geometry of Ti6Al4V scaffold, fabricated by powder metallurgy process, has been determined by using fuzzy reasoning approach. A proposed method showed the possibility of estimation and optimization the scaffold’s architecture by choosing an appropriate processing conditions. A fuzzy logic controller (FLC) was utilized using Matlab Software.
11
Content available New Approach Towards Position Fixing
EN
Navigation aids indications, measured distances and bearings are random values governed by various distributions, normal characteristic is widely assumed. Navigation handbooks read that mean error of bearing taken with radar is within a given range, distance error is within certain percentage of an obtained value. It is also known that measurements taken to different landmarks can be subjectively evaluated therefore diversified. All the mentioned factors are to be taken into account once vessel position is being fixed. In order to include them into a calculation scheme one has to engage new ideas and use different approaches. Mathematical Theory of Evidence extended for fuzzy environment proved to be universal platform for wide variety of new solutions in navigation.
PL
Opracowano metodę wnioskowania rozmytego do określenia geometrii warstwy nanorurek TiO2 na podłożu tytanowym, wytworzonej metodą elektrochemiczną. Zaproponowana metoda umożliwia optymalizację warstwy tlenkowej poprzez dobór odpowiednich parametrów procesu anodyzowania. Zaprojektowano i przeprowadzono symulację działania sterownika rozmytego (FLC) za pomocą oprogramowania Matlaba.
EN
The geometry of TiO2 nanotube layer on titanium, obtained by electrochemical anodization, has been determined by using fuzzy reasoning approach. A proposed method showed the possibility of nanotube array architecture optimization by choosing an appropriate anodization conditions. A fuzzy logic controller (FLC) was utilized using Matlab Software.
PL
Opracowano metodę wnioskowania rozmytego do określenia własności mechanicznych kompozytów utworzonych z hydroksyapatytu pochodzenia naturalnego oraz ZnO. Zaproponowana w pracy metoda wykazała możliwość skutecznego określenia wartości naprężeń ściskających, mikrotwardości Vickers’a oraz zagęszczenie kompozytu po obróbce cieplnej w różnych temperaturach. Zaprojektowano i przeprowadzono symulację działania sterownika rozmytego (FLC) za pomocą oprogramowania Matlaba.
EN
Mechanical properties of bovine hydroxyapatite (BHA) and ZnO composites have been determinated by using fuzzy reasoning approach. A proposed method showed the possibility of estimation the value of compression strength, Vickers microhardness, and densification after sintering the composites at different temperatures. A fuzzy logic controller (FLC) was utilized using Matlab Software.
PL
Praca przedstawia rozmyty system wnioskowania dla zamodelowania związków pomiędzy temperaturą podłoża oraz stosunkiem molowym Ca/P w gradientowej powłoce hydroxyapatytowej na podłożu tytanowym. Przeprowadzono symulację działania sterownika rozmytego za pomocą oprogramowania Matlab.
EN
A fuzzy approach has been demonstrated for modelling the relationship between substrate temperature and Ca/P ratio of the functionally graded HA coating on titanium substrate. A fuzzy logic controller (FLC) was utilized using Matlab Software.
15
Content available remote On Fuzzy Reasoning Using Matrix Representation of Extended Fuzzy Petri Nets
EN
In 1990 Shyi-Ming Chen et al. presented a new approach to knowledge representation using fuzzy Petri nets (FPN). A fuzzy Petri net model allows a structural representation of knowledge and has a systematic procedure for supporting fuzzy reasoning. In this paper we propose an algebraic (matrix) representation of FPNs. We use this representation in a fuzzy reasoning algorithm which is simple to implement in modern programming languages such as C++, C# or Java. Furthermore, there exists MATLAB - a computer system which makes it possible to solve many computing problems, especially those with matrix and vector formulations. We present also an approach enabling us to carry out a fuzzy reasoning process using the MATLAB environment.
EN
The design activity is realized by experts for whom knowledge is expressed in an imprecise and uncertain manner, insofar as it comes from technological know-how constructed by experience, personal habits and requirements related to the production context. Attempting to automate a part of the expert's work means attempting to formalize a part of this knowledge. Nevertheless, current representations of the latter in design systems do not support the modeling and implementation of different semantics (imprecision, uncertainty.). We present a method based on fuzzy reasoning that is able to support the modeling of these different knowledge semantics, applied to a sub phase of the workholder designing activity, namely the 'wearing' of a positioning system through the allocation of positioning devices.
PL
Projektowanie jest realizowane przez ekspertów dysponujących wiedzą pochodzącą z praktyki technologicznej, osobistych przyzwyczajeń i wymogów związanych z kontekstem produkcyjnym, a wyrażoną w sposób nieprecyzyjny i niepewny. Próbując zautomatyzować część pracy eksperta musimy sformalizować część tej wiedzy. Aktualne reprezentacje wiedzy w systemach projektowania nie uwzględniają modelowania i wdrażania różnych semantyk ( nieprecyzyjność, niepewność, itd.). Autorzy przedstawiają metodę opartą na wnioskowaniu rozmytym, która uwzględnia modelowanie tych różnych semantyk wiedzy w zastosowaniu do podetapu w projektowaniu uchwytu przedmiotu obrabianego, a mianowicie do 'zużywania się' układu pozycjonującego w wyniku przedziału urządzeń pozycjonujących.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.