Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fuzzy preference relations
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote A Hierarchical Decision Model Based on Pairwise Comparisons
EN
Pairwise comparisons (PC) method is an efficient technique and hierarchical analysis is a popular means coping with complex decision problems. Based on two proposed theorems, this paper shows that the PC-based hierarchical decision models stem from the weighted average methods (including the arithmetic form and the geometric form). Some issues (including the rank reversal, the criterion for acceptable consistency and the method for deriving priorities, etc) associated with the current PC-based hierarchical models (including the AHP, the multiplicative AHP and the FPR-AHP) are investigated. Another PC-based hierarchical decision model, which is different from the Saaty’s AHP, is introduced for applications by virtue of its desirable traits (such as the rank preservation, the isomorphic correspondence, etc).
EN
This paper proposes a novel approach to consensus reaching process, which combines a mathematical model and socio-psychological factors. We attempt to correlate two decision support systems: one with the teacher managing the process of reaching consensus within the laboratory groups of individuals, and computer-based system, with mathematical presumptions as for the consistency of the model with the reality of a particular social group.
PL
Przedmiotem niniejszego artykułu jest nowatorskie podejście do procesu osiągania konsensusu, łączące matematyczny model z czynnikami społeczno-psychologicznym. Autorki podjęły się próby skorelowania dwóch systemów wspomagania decyzji: rzeczywistego z nauczycielem zarządzającym procesem osiągania konsensusu w laboratoryjnych grupach studentów, a także informatycznego, którego matematyczne założenia były zgodne z realnymi zachowaniami określonej grupy społecznej.
EN
The determination of solutions in group decision making via intuitionistic fuzzy sets is considered. The point of departure is a collection of individual intuitionistic fuzzy preference relations. We also assume a (traditional) fuzzy majority equated with a fuzzy linguistic quantifier. A solution is derived either directly from the individual intuitionistic fuzzy preference relations or by constructing first a social intuitionistic fuzzy preference relation. Two solution concepts are proposed, intuitionistic fuzzy core and consensus winner.
PL
W pracy rozważa się otrzymywanie rozwiązania w grupowym podejmowaniu decyzji poprzez zastosowanie rozmytych zbiorów intuicjonistycznych. Punktem wyjścia jest zbiór pojedynczych rozmytych intuicjonistycznych relacji preferencji. Zakładamy także znaną, wprowadzoną przez drugiego autora, postać większości rozmytej, wyrażonej poprzez rozmyty kwantyfikator lingwistyczny. Rozwiązanie jest otrzymywane albo wprost z indywidualnych rozmytych intuicjonistycznych relacji preferencji, albo przy pomocy konstruowanej najpierw wspólnej rozmytej intuicjonistycznej relacji preferencji. Zaproponowano dwie koncepcje rozwiązania: rozmyty intuicjonistyczny rdzeń i zwycięzcę konsensusu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.