Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: fuzzy optimization linear programming

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Applying robust ranking method in two phase fuzzy optimization linear programming problems (FOLPP)

Pattnaik M.

LogForum

2014

Vol. 10, no. 4

399--408

Background: This paper explores the solutions to the fuzzy optimization linear program problems (FOLPP) where some parameters are fuzzy numbers. In practice, there are many problems in which all decision parameters are fuzzy numbers, and such problems are usually solved by either probabilistic programming or multi-objective programming methods. Methods: In this paper, using the concept of comparison of fuzzy numbers, a very effective method is introduced for solving these problems. This paper extends linear programming based problem in fuzzy environment. With the problem assumptions, the optimal solution can still be theoretically solved using the two phase simplex based method in fuzzy environment. To handle the fuzzy decision variables can be initially generated and then solved and improved sequentially using the fuzzy decision approach by introducing robust ranking technique. Results and conclusions: The model is illustrated with an application and a post optimal analysis approach is obtained. The proposed procedure was programmed with MATLAB (R2009a) version software for plotting the four dimensional slice diagram to the application. Finally, numerical example is presented to illustrate the effectiveness of the theoretical results, and to gain additional managerial insights.

Wstęp: Praca analizuje rozwiązanie problemów rozmytej optymalizacji liniowej (FOLPP) w przypadku, gdy niektóre parametry to liczby rozmyte. W praktyce, istnieje wiele problemów, w których wszystkie parametry decyzyjne są liczbami rozmytymi. Takie problemy są rozwiązywane zazwyczaj przy pomocy programów probalistycznych lub wieloobiektowych metod programistycznych. Metody: W pracy, poprzez zastosowanie koncepcji porównania liczb rozmytych, przedstawiono efektywną metodę rozwiązywania omawianych problemów. Problem programowania linowego został oparty na środowisku rozmytym. Przy przyjętych założeniach, optymalne rozwiązanie może być teoretycznie osiągnięte poprzez zastosowanie 2-fazowej metody simplex w środowisku rozmytym. W celu podjęcia decyzji rozmytej, zmienne mogą być wpierw wygenerowane, następnie rozwiązane i poprawione sekwencyjnie poprzez zastosowanie podejścia decyzji rozmytej i techniki odpornościowej metody rankingowej. Wyniki i wnioski: Wypracowany model został przedstawiony za pomocą aplikacji, zastosowano analizę optymalizacyjną. Proponowana procedura została zaprogramowana przy pomocy MATLAB (R2009a) w celu otrzymania 4-wymiarowego wykresu. Następnie zaprezentowano przykład liczbowy w celu przybliżenia efektywności teoretycznych rezultatów pracy oraz uzyskania dodatkowego spojrzenia na problem.