Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Granular computational homogenisation of composite structures with imprecise parameters

Beluch W., Hatłas M., Ptaszny J.

Archives of Mechanics

|

2023

|

Vol. 75, nr 3

271--300

EN

The paper presents the formulation of a granular computational homogenisation problem and the proposition of a method to solve it, which enables multiscale analysis of materials with uncertain microstructure parameters. The material parameters and the geometry, represented by the interval and fuzzy numbers, are assumed to be unprecise. An _-cut representation of fuzzy numbers allows the use of interval arithmetic for epistemic uncertainties. Directed interval arithmetic is used to reduce the effect of interval widening during arithmetic operations. Response surfaces of diverse types, including Artificial Neural Networks, are used as model reduction methods. The finite element method is employed to solve the boundary value problem on a micro scale. Numerical examples are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.

2

The performance of the cutting head of the longitudinal shaft anchor excavation machine based on the fuzzy number and entropy evaluation method

Zhang Zhengqi, Zhu Zongming, Qiao Shuo, Li Jian

Mining Science

|

2022

|

Vol. 29

75--98

EN

The longitudinal shaft anchor excavation machine is a new type of excavating machinery; the cutting head directly participates in cutting work. This paper focuses on the performance parameters of the cutting head. Two variables of the cutting head are selected to study, that is, the included the alloy head clip angle and the alloy head diameter. The installation angle of the pick is 55° and the section spac-ing is 60 mm. Three groups of data were selected for each variable, and the ANSYS finite element analysis software was used to simulate the rock cutting of the pick, and the load characteristics of the pick were obtained. The fuzzy number principle and entropy evaluation method are used to evaluate the load fluctuation, specific energy consumption, and pick load of three groups of data in each variable, and then the optimal performance parameters of the pick are obtained. The specific work is as follows: 1. Two parameter variables of the pick are selected and analyzed by LS-DYNA simulation software to obtain the cutting load of the pick at work. 2. Determine the index set and evaluation set of the cutting head, use the fuzzy number principle and entropy evaluation method to calculate the weight of each pa-rameter variable, create the fuzzy number relation evaluation matrix of performance parameters, and then use the fuzzy number comprehensive evaluation model to calculate the fuzzy number comprehensive evaluation result vector, finally get a set of optimal performance parameters of the pick. The final results show that the cutting head has the best performance when the alloy head clip angle is 100° and the alloy head diameter is 11 mm.

3

Risk analysis in the environmental impact assessment of building construction innovations

Węglarz Arkadiusz, Gilewski Paweł

Archives of Civil Engineering

|

2021

|

Vol. 67, nr 4

433--450

EN

Buildings in Poland are still constructed using technologies and methods created decades ago, even though many new technologies can be applied. Such an approach in the construction process is not sufficient to ensure the sustainable development of the world. Therefore, there is a great need for implementing new, innovative technical, economic, and social solutions. Innovation can be considered as any change that is beneficial for the entity that introduces it. The challenges that the construction sector faces nowadays are mostly related to the concept of sustainable development. The main trends in innovations are the shift towards more resource- and energy-efficientways of construction aswell as implementing the principles of the circular economy. In this article, we present innovative technologies applied in the construction sector that meet the requirements of sustainable development. Also, we propose a method for assessing the environmental impact of innovative technologies currently used in the construction sector. As the proposed methods are primarily based on expert knowledge, it was necessary to determine the risk of making a wrong decision to apply innovative technology in practice based on an assessment made by a person with appropriate competencies.

PL

W niniejszej pracy skupiono się na ocenie oddziaływania na środowisko innowacji stosowanych w budownictwie oraz określeniu ryzyka podjęcia błędnej decyzji o zastosowaniu w praktyce innowacyjnej technologii. Zdecydowano się na porównanie innowacyjnych technologii w budownictwie poprzez określenie wielkości: skumulowanej energii pierwotnej, śladu węglowego, odpadów nie możliwych do dalszego efektywnego przetworzenia, zużycia wody w cyklu życia budynku w porównaniu z odpowiednimi wielkościami dla obecnie najczęściej stosowanych technologii. Można się zastanawiać czy przyjęte tylko cztery kryteria w pełni oddają wpływ innowacji na środowisko. Autorzy metody uważają, że te kryteria są wystarczające, ale zawsze system oceny można rozbudować o dodatkowe kryteria np. wpływ technologii na warstwę ozonowa lub emisję pyłów. Dla każdego z czterech przyjętych kryteriów zaproponowano dwie skale ocen, które mogą służyć do analizy ilościowej i porównania analizowanych innowacji. Pierwsza skala opisana jest w liczbach całkowitych z przedziału od -2 do 2, a druga w liczbach rozmytych o trójkątnej funkcji przynależności.

4

Flexible resampling for fuzzy data

Grzegorzewski Przemyslaw, Hryniewicz Olgierd, Romaniuk Maciej

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2020

|

Vol. 30, no. 2

281--297

EN

In this paper, a new methodology for simulating bootstrap samples of fuzzy numbers is proposed. Unlike the classical bootstrap, it allows enriching a resampling scheme with values from outside the initial sample. Although a secondary sample may contain results beyond members of the primary set, they are generated smartly so that the crucial characteristics of the original observations remain invariant. Two methods for generating bootstrap samples preserving the representation (i.e., the value and the ambiguity or the expected value and the width) of fuzzy numbers belonging to the primary sample are suggested and numerically examined with respect to other approaches and various statistical properties.

5

Assessing the profitability of investment projects using ordered fuzzy numbers

Pisz Iwona, Chwastyk Anna, Łapuńka Iwona

LogForum

|

2019

|

Vol. 15, no. 3

377--389

EN

Background: This article is motivated by the fact that most approaches to capital budgeting are deterministic. In reality, the capital budgeting problem is accompanied by the uncertainty and risk associated with dealing with imprecise data. Taking this uncertainty into account when performing analyses and calculations not only helps to better measure the profitability of investment projects, but also to expand the applicability of capital budgeting methods under real-life or uncertain conditions. The major contribution of this paper is the development of a novel approach to assessing the profitability of an investment project in the presence of uncertainty. Methods: We present a novel approach for incorporating uncertainty into how the profitability of investment projects is assessed, which we term Ordered Fuzzy Net Present Value (OFNPV). The proposed method measures the level of investment project effectiveness using a model based on ordered fuzzy numbers (OFNs). In addition, ordered fuzzy numbers are used to describe changes to the investment parameters in the assumed time horizon. This paper illustrates an implementation of the proposed technique using a numerical example of an investment process in the logistics department of a company. Results: The use of the proposed method based on OFNs allows experts to gauge the real-life accuracy of the considered phenomenon, and to express their assessment of its dynamic changes. This is vital to the problem of profitability assessment in investment projects. Conclusions: Our approach offers a new perspective on the problem of investment in projects and constitutes an effective tool for assessing the profitability of investment projects. This tool could constitute a valuable source of knowledge for investors involved in decision-making processes.

PL

Wstęp: U podstaw rozważań leży stwierdzenie, że większość podejść do budżetowania kapitałowego ma charakter deterministyczny. W rzeczywistości problemowi budżetowania towarzyszy niepewność i ryzyko związane z przetwarzaniem nieprecyzyjnych danych. Uwzględnienie tej niepewności nie tylko pomaga lepiej zmierzyć efektywność projektów inwestycyjnych, ale także rozszerzyć zastosowanie metod budżetowania kapitałowego w warunkach rzeczywistych lub niepewnych. Głównym celem artykułu jest opracowanie nowatorskiego podejścia do oceny opłacalności projektu inwestycyjnego w warunkach niepewności. Metody: Prezentujemy nowatorskie podejście uwzględniające niepewność w ocenie opłacalności projektów inwestycyjnych Ordered Fuzzy Net Present Value (OFNPV). Proponowana metoda umożliwia dokonanie oceny efektywności projektu inwestycyjnego za pomocą modelu opartego na skierowanych liczbach rozmytych (OFN). Ponadto skierowane liczby rozmyte służą do opisu zmian parametrów inwestycyjnych w założonym horyzoncie czasowym. Artykuł ilustruje wdrożenie proponowanego podejścia z wykorzystaniem przykładu procesu inwestycyjnego w przedsiębiorstwie w obszarze logistycznym. Wyniki: Zastosowanie proponowanej metody opartej na OFN pozwala ekspertom ocenić dokładność rozpatrywanego zjawiska, a także wyrazić swoją ocenę na temat dynamiki ich zmian. Ma to kluczowe znaczenie dla problemu oceny opłacalności projektów inwestycyjnych. Wnioski: Proponowane podejście oferuje nowe spojrzenie na problem inwestycyjny i stanowi skuteczne narzędzie do oceny opłacalności projektów inwestycyjnych. Narzędzie to może stanowić cenne źródło wiedzy dla inwestorów zaangażowanych w procesy decyzyjne.

6

The alternative net model with the fuzzy decision node for the construction projects planning

Ibadov N.

Archives of Civil Engineering

|

2018

|

Vol. 64, nr 2

3--20

EN

The new approach to the construction project planning is presented in the article. The classical net model is enriched by the fuzzy decision node. The decision node allows for alternate choices dependent on appearing circumstances. The alternative net model with fuzzy decision node is an acyclic multi-graph, where some, chosen nodes (events) have multiple connections. These connections represent alternative methods of the certain work execution. Every work (activity) (i, j) in the net model with alternative methods of work execution, despite the basic information comprising the execution time, the cost, the number of necessary workers, should comprise additional information e.g. about a complexity of works, a real feasibility. The alternative ways of a given work execution are evaluated in the decision node based on the fuzzy decision model. Each method is evaluated by assigning it the preference level in a form of the value of the membership function – „equal or higher” μ≥. The most preferable way of the work execution in a given circumstances, will have the highest value of preference level. When the choice is done the net model is solved in the traditional way. Therefore, the paper concentrates on the process of choosing the method of work execution in the fuzzy decision node. The example calculations accompanying the process of decision taking are presented too. The model requires the use of linguistic variables, a fuzzy numbers, as well as fuzzy preference relations together with some calculations applied the probability theory.

PL

W praktyce budowlanej, na etapie planowania realizacji przedsięwzięcia budowlanego, planiści starają się brać pod uwagę możliwość wystąpowania w trakcie realizacji projektu niekorzystnych sytuacji i ich konsekwencji. Wobec powyższego trzeba w decyzjach planistycznych zastosować odpowiednie narzędzia do modelowania niepewności, jak również rozważać alternatywne warianty realizacji całego przedsięwzięcia lub najbardziej newralgicznych (krytycznych) robót w przedsięwzięciu i dokonać prawidłowego wyboru ze zbioru alternatywnych wariantów, uwzględniając kryteria oceny zależne od istotnych cech danego przedsięwzięcia w danej sytuacji decyzyjnej (warunkach realizacji). Rezultatem procesów planowania są harmonogramy i modele sieciowe. Należy podkreślić, że zastosowanie obecnie tradycyjnych modeli sieciowych (np. CPM i PERT) w planowaniu złożonych przedsięwzięć, jakimi niewątpliwie są przedsięwzięcia budowlane, nie daje możliwości analizowania alternatywnych rozwiązań w zakresie technologii i organizacji wykonania wybranych lub wszystkich robót jakie należy realizować. Uwzględniając fakt, że zarządzanie i planowanie przedsięwzięć budowlanych prowadzi się w warunkach niepewności niestochastycznej, autor proponuje stworzyć na bazie klasycznych modeli sieciowych alternatywny model z rozmytym węzłem decyzyjnym. Takie podejście pozwoli modelować czynności, względem siebie alternatywne. Wprowadzenie węzła decyzyjnego da planiście (podejmującemu decyzje) możliwość wyboru najwłaściwszego wariantu w danych okolicznościach (sytuacjach decyzyjnych) planowania i zarządzania. Alternatywny model sieciowy z rozmytym węzłem decyzyjnym jest acyklicznym multigrafem, w którym niektóre, wybrane węzły (zdarzenia) są ze sobą powiązane wielokrotnymi (multi) strzałkami, które odpowiadają poszczególnym alternatywom wykonania robót. Poziom preferencji opisany przez wskaźniki (wartości) funkcji przynależności zmiennych lingwistycznych (lub zbioru rozmytego) w stosunku do istotnych charakterystyk przedsięwzięcia, określa się na podstawie rozmytego modelu decyzyjnego w węźle decyzyjnym.

7

Application of the k nearest neighbors method to fuzzy data processing

Pluciński M., Pietrzykowski M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2017

|

R. 93, nr 1

77--81

EN

The paper presents that with the application of fuzzy numbers arithmetic, the k nearest neighbors method can be adapted to various types of data. Both, the learning data and the input data may be in the form of the crisp number, interval or fuzzy number. Experiments proved that the method works correctly and gives credible results. There is also shown that the kNN method can be used for the determination of the fuzzy model output.

PL

W artykule pokazano, że z wykorzystaniem arytmetyki rozmytej, metoda k najbliższych sąsiadów może być zastosowana do danych różnego typu. Zarówno dane uczące, jak i dane wejściowe modelu mogą być liczbami, interwałami lub liczbami rozmytymi. Eksperymenty wykazały, że metoda działa prwidłowo i daje wiarygodne wyniki. Zaprezentowano również możliwość użycia metody k najbliższych sąsiadów do wyznaczania wyjścia modelu rozmytego.

8

A comparative study on interval arithmetic operations with intuitionistic fuzzy numbers for solving an intuitionistic fuzzy multi-objective linear programming problem

Vidhya R., Irene Hepzibah R.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2017

|

Vol. 27, no. 3

563--573

EN

In a real world situation, whenever ambiguity exists in the modeling of intuitionistic fuzzy numbers (IFNs), interval valued intuitionistic fuzzy numbers (IVIFNs) are often used in order to represent a range of IFNs unstable from the most pessimistic evaluation to the most optimistic one. IVIFNs are a construction which helps us to avoid such a prohibitive complexity. This paper is focused on two types of arithmetic operations on interval valued intuitionistic fuzzy numbers (IVIFNs) to solve the interval valued intuitionistic fuzzy multi-objective linear programming problem with pentagonal intuitionistic fuzzy numbers (PIFNs) by assuming different α and β cut values in a comparative manner. The objective functions involved in the problem are ranked by the ratio ranking method and the problem is solved by the preemptive optimization method. An illustrative example with MATLAB outputs is presented in order to clarify the potential approach.

9

Zmodyfikowana metoda użycia funkcji progowych w modelach relacyjnych rozmytych map kognitywnych

Słoń G.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2017

|

T. 7, nr 3

86--89

PL

W artykule przedstawiono sposób wprowadzenia funkcji progowej do modelu Relacyjnej Rozmytej Mapy Kognitywnej, wykorzystującego arytmetykę liczb rozmytych. Funkcyjne przetwarzanie liczby rozmytej powoduje deformacje kształtu liczby i jej nośnika. Zaproponowano „geometryczne” podejście do tego problemu, pozwalające zachować niezmienność nośnika oraz utrzymać kształt przetwarzanej liczby rozmytej przy jednoczesnym odpowiednim przesunięciu centrum tej liczby. Metoda została przetestowana na liczbach rozmytych o różnych funkcjach przynależności.

EN

The article describes the method for introducing a threshold function into a model of the Relational Fuzzy Cognitive Map that uses fuzzy numbers arithmetic. Processing the fuzzy number by function causes deformations of the shape if this number and its support. It is proposed a geometrical approach to this problem, allowing to maintain constancy of the support and to keep the shape of the processed fuzzy number with an appropriate shift of the center of this number. The method was tested on fuzzy numbers with different membership functions.

10

Podejście do analizy zaangażowania interesariuszy w projekcie wykorzystujące skierowane liczby rozmyte

Pisz I., Łapuńka I., Chwastyk A.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2016

|

z. 96

385--394

PL

Celem artykułu jest przedstawienie autorskiego podejścia do zagadnienia szacowania zaangażowania interesariuszy w projekcie. W pracy zaprezentowano możliwości zastosowania aparatu matematycznego w postaci skierowanych liczb rozmytych do opisu parametrów oceny ich dynamiki zmian w cyklu życia projektu.

EN

The aim of the paper is to propose a new approach to estimating the stakeholder engagement in the project. We presents the possibility of using mathematical apparatus of Ordered Fuzzy Numbers to describe the assessment parameters and the dynamics of changes in the project life cycle.

11

Fuzzy quality analysis of web services implemented in virtualised environment

Walkowiak T.

Journal of Polish Safety and Reliability Association

|

2015

|

Vol. 6, No. 2

147--152

EN

The paper describes the quality analysis of web services implemented in virtualised environment. It takes into account the reliability and performance aspects of software and hardware elements of the web service. The presented state-transitional model considers the reconfiguration process to maintain the continuity of business services. The reconfiguration is based in on the redeployment of virtual machines so for some time the system operates in a degraded state. Author propose two quality measures based on the web service availability and maximum handled requests calculated at each of degradation levels. Moreover, authors proposed to model the web service reliability parameters by fuzzy numbers. A method for calculating fuzzy membership functions of quality measures are also presented.

12

Production Scheduling under Fuzziness for the Furnace - Casting Line System

Duda J., Stawowy A.

Archives of Foundry Engineering

|

2015

|

Vol. 15, iss. 4

29--32

EN

The problem considered in the paper is motivated by production planning in a foundry equipped with a furnace and a casting line, which provides a variety of castings in various grades of cast iron/steel for a large number of customers. The goal is to create the order of the melted metal loads to prevent delays in delivery of goods to customers. This problem is generally considered as a lot-sizing and scheduling problem. However, contrary to the classic approach, we assumed the fuzzy nature of the demand set for a given day. The paper describes a genetic algorithm adapted to take into account the fuzzy parameters of simultaneous grouping and scheduling tasks and presents the results achieved by the algorithm for example test problem.

13

New ranking method for fuzzy numbers by their expansion center

Wang Z., Zhang-Westmant L.

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

|

2014

|

Vol. 4, No. 3

181--187

EN

Based on the area between the curve of the membership function of a fuzzy number and the horizontal real axis, a characteristic as a new numerical index, called the expansion center, for fuzzy numbers is proposed. An intuitive and reasonable ranking method for fuzzy numbers based on this characteristic is also established. The new ranking method is applicable for decision making and data analysis in fuzz environments. An important criterion of the goodness for ranking fuzzy numbers, the geometric intuitivity, is also introduced. It guarantees coinciding with the natural ordering of the real numbers.

14

A Numerical Algorithm and a Variational Iteration Technique for Solving Higher Order Fuzzy Integro-differential Equations

Narayanamoorthy S., Murugan K.

Fundamenta Informaticae

|

2014

|

Vol. 133, nr 4

421--431

EN

In this paper, we present an algorithmic form of the variational iteration method (VIM) to handle both linear and nonlinear higher order fuzzy integro-differential equations. Using parametric form of fuzzy numbers to convert higher order fuzzy integro-differential equation to a system of higher order integro-differential equations in crisp case. By using the variational integration method we find the approximate solution of this system and consequently we obtain an approximation for fuzzy solution of the higher order fuzzy integro-differential equations. The numerical results are examined.

15

Some classes of ideal convergent difference sequence spaces of fuzzy numbers defined by Orlicz function

Hazarika B

Fasciculi Mathematici

|

2014

|

Nr 52

45--63

EN

An ideal I is a family of subsets of positive integers N which is closed under taking finite unions and subsets of its elements. In [25], Kostyrko et. al introduced the concept of ideal convergence as a sequence (xk) of real numbers is said to be I-convergent to a real number l, if for each Ɛ > 0 the set {k N : |xk - l| > Ɛ} belongs to I. In this article we introduce the concept of ideal convergent sequence of fuzzy numbers using difference operator and Orlicz functions and study their basic facts. Also we investigate the different algebraic and topological properties of these classes of sequences.

16

Analiza wyboru projektu inwestycyjnego na podstawie wskaźnika efektywności NPV oraz IRR w warunkach niepewności

Gawrońska D.

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2013

|

nr 1

83--100

PL

W artykule omówiono możliwości oceny projektów inwestycyjnych na podstawie wskaźników NPV oraz IRR, z uwzględnieniem niepewności informacyjnej dotyczącej przepływów finansowych oraz kosztu kapitału. Opisano również metodę wyboru optymalnego projektu inwestycyjnego na podstawie oceny łącznej z wybranych dwóch wskaźników oceny efektywności.

EN

The article discusses the possibility of evaluating investment projects based on NPV and IRR indicators, taking into account the uncertainty of information on cash flow and cost of capital. Describes the method of choosing the best investment project on the basis of a total of some two indicators to measure effectiveness.

17

Comparison of two kinds of fuzzy arithmetic, LR and OFN, applied to fuzzy observation of the cofferdam water level

Czerniak J. M., Dobrosielski W., Angryk R. A.

Computer Science

|

2013

|

Vol. 14 (3)

443--457

EN

This paper presents certain important aspect soft he fuzzy logic extension, one of whichis OFN. It includes basic definition soft hat discipline. It also compares fuzzy logic arithmetic with the arithmetic of ordered fuzzy numbers in L-R notation. Computational experiments were based on fuzzy observation of the impounding basin. The results of the study show that there is a connection between the order of OFN number and trend of changes in the environment. The experiment was carried out using computer soft ware developed specially for that purpose.When comparing the arithmetic of fuzzy numbers in L-R notation with the arithmetic of ordered fuzzy number son the ground soft he experiment, it has been concluded that with fuzzy numbers it ispossible to expand the scope of solutions in comparison to fuzzy numbers inclassic form. The symbol of OFN flexibility is the possibility to determine the number that always satisfies the equation A+X=C, regardles soft hevalue of arguments. Operations performed on OFN are less complicated, as the yare performed in the same way regard less the sign of the input data and the irresults are more accuratein the majority of cases.The promising feature of ordered fuzzy numbers is their lack of rapidly growing fuzziness. Authors expect to see implication of that fact in practice in the near future.

18

Nowa metoda analizy drzewa uszkodzeń: rozmyta analiza dynamicznego drzewa uszkodzeń

Li Y. F., Huang H. Z., Liu Y., Xiao N. C., Li H.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2012

|

Vol. 14, No. 3

208-214

EN

Fault tree analysis (FTA) is a widely used reliability assessment tool for large and complex engineering systems. The conventional fault tree analysis method, which contains AND, OR, and Voting gates, etc., can efficiently build an analytical model to represent combinations of component failures that cause the failure of a system. However, due to its limited modeling capability, we may confront difficulties when modeling dynamic systems which involve complicated dynamic characteristics such as sequence dependency and functional dependency. Markov-based dynamic fault tree analysis (DFTA) extends the static FTA by introducing additional gates to model such complicated interactions among events. In many circumstances, it is quite difficult to obtain an accurate system reliability estimate due to limited data. To overcome this issue, a fuzzy dynamic fault tree model is put forth to assess system reliability. To obtain the membership function of the fuzzy probability for the top event of the studied fault trees, the extension principle is employed to calculate the associated membership function via a pair of parametric programming problems. Finally, a case study is presented to demonstrate the application of the proposed approach for the hydraulic system of a CNC machining centre.

PL

Analiza drzewa uszkodzeń (FTA) znajduje szerokie zastosowanie jako narzędzie oceny niezawodności dużych i złożonych systemów inżynierskich. Tradycyjna metoda analizy drzewa uszkodzeń z bramkami logicznymi typu AND, OR, k-z-n, itd. pozwala na sprawne konstruowanie modeli analitycznych reprezentujących kombinacje uszkodzeń elementarnych składowych systemu, które prowadzą do awarii systemu jako całości. Jednakże ograniczone możliwości modelowania jakie daje ta metoda mogą prowadzić do trudności przy modelowaniu systemów dynamicznych posiadających złożone charakterystyki dynamiczne, takie jak zależność sekwencyjna czy zależność funkcjonalna. Analiza dynamicznych drzew uszkodzeń (DFTA) oparta na metodzie Markowa stanowi rozszerzenie tradycyjnej FTA. Wprowadza ona dodatkowe bramki, pozwalając na modelowanie wspomnianych wyżej złożonych interakcji między zdarzeniami. W wielu okolicznościach, ograniczone dane nie pozwalają na otrzymanie dokładnej oceny niezawodności systemu. By rozwiązać ten problem, zaproponowano zastosowanie rozmytego modelu dynamicznego drzewa uszkodzeń do oceny niezawodności systemu. Aby otrzymać funkcję przynależności rozmytego prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia szczytowego badanego drzewa uszkodzeń, obliczono, na podstawie pary problemów programowania parametrycznego, skojarzoną funkcję przynależności wykorzystując zasadę rozszerzenia. Na zakończenie przedstawiono studium przypadku, w którym proponowane podejście zastosowano do analizy systemu hydraulicznego centrum obróbkowego CNC.

19

Unique fuzzy optimal value of fully fuzzy linear programming problems

Kaur J., Kumar A.

Control and Cybernetics

|

2012

|

Vol. 41, no. 2

497-508

EN

Kumar, Kaur and Singh (2011), proposed a new method to find the exact fuzzy optimal solution of fully fuzzy linear programming (FFLP) problems with equality constraints. In this paper, an FFLP problem is chosen to show that the fuzzy optimal value, obtained by using the existing method, is not necessarily a unique fuzzy number i.e., the fuzzy optimal value of the FFLP problem, obtained by the existing method, does not conform to the uniqueness property of fuzzy optimal value. To overcome this shortcoming of the existing method, a new method is proposed for solving FFLP problems with equality constraints. To show the advantage of the proposed method the results of the chosen FFLP problem, obtained by using the existing and the proposed methods, are compared.

20

Granular representation of biomedical signals using numerical differentiation methods

Momot M., Momot A., Gacek A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2010

|

Vol. 16

43--49

EN

This work presents the general idea of granular description of temporal signal, particularly biomedical signal sampled with constant frequency. The main idea of presented method is based on using triangular fuzzy numbers as information granules in temporal and amplitude spaces. The amplitude space contains values of first few derivatives of underlying signal. The construction of data granules is performed using the optimization method according to some objective function, which balances the high coverage ability and the low support of fuzzy numbers. The granules (descriptors) undergo the clustering process, namely fuzzy c-means. The centroids of created clusters form a granular vocabulary and the quality of description is quantitatively assessed by reconstruction criterion. There are presented results of experiments with the electrocardiographic signal, digitally sampled and stored in MIT-BIH database. The method of numerical differentiation of function based on finite set of its values is employed, which incorporates polynomial interpolation. The paper presents results of numerical experiments which show the impact of method parameters, such as temporal window length, degree of polynomial, fuzzification parameter, on the reconstruction ability of presented method.