PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 21

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fuzzy modelling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available remote Modelowanie rozmyte oraz teoria ewidencji w określeniu ryzyka producenta i odbiorcy betonu towarowego
Skrzypczak I.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Budownictwo i Inżynieria Środowiska
|
2012
|
z. 59, nr 3/III
259-266
PL
W pracy przedstawiono problematykę łączenia danych przy odbiorze betonu o zaniżonej jakości. Obecnie w kontroli jakości betonu stosuje się statystyczne metody kontroli odbiorczej, które uwzględniają zrównoważenie ryzyka producenta i odbiorcy. Połączenie informacji, uwzględnienie interesów obu stron może być pomocne przy podejmowaniu decyzji w przypadku odbioru betonu o zaniżonej jakości. Aplikacja teorii Dempstera-Shafera oraz zbiory rozmyte w odbiorze betonu umożliwiają określenie ryzyka producenta i odbiorcy oraz podjęcie właściwej decyzji przy odbiorze betonu o zaniżonej jakości poprzez zdefiniowanie funkcji przekonania zbudowanej na znajomości ramy rozróżniającej oraz zdefiniowanych funkcji przynależności.
EN
Various criteria are used in the conformity control of concrete. A concept of producers and clients risk based on the Dempster-Shafer theory is presented. Application of the Dempster-Shafer theory and fuzzy logic in the acceptance of concrete enables the risk of producer and client to be described. It also helps to determine the value of the risk, at the acceptance of lower quality concrete, with the use of belief functions on the basis of frame of discernment and fuzzy sets.
2
Content available remote Optical methods and artificial intelligence in diagnostics of industrial pulverized coal burner
Smolarz A., Gromaszek K., Wójcik W., Popiel P.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 9b
259-261
EN
In order to meet very stringent emission standards the modern combustion technologies require advanced diagnostic methods such as optical methods. They provide large amounts of information, but their interpretation requires the use of complex data processing techniques. The article describes a method developed by the authors and the results of the research made using 1:10 scale model.
PL
Współczesne technologie spalania, aby spełnić bardzo ostre normy emisji zanieczyszczeń wymagają zaawansowanych metod diagnostyki np. z użyciem metod optycznych. Dostarczają one dużej ilości informacji lecz ich interpretacja wymaga zastosowania złożonych technik obróbki danych. W artykule opisana jest metoda opracowywana przez autorów i wyniki badań na modelu w skali 1:10.
3
Content available The use of fuzzy modelling and reverse inference to analyze the effects of ERP system implementation
Ważna L.
Management and Production Engineering Review
|
2012
|
Vol. 3, No. 3
71-78
EN
The paper presents a concept for the use of fuzzy modelling and reverse inference to analyze the effects of planned implementation of an ERP system in a medium-sized manufacturing company. The proposed approach allows the possibility of achievement of the effects corresponding to the assumed enterprise targets to be evaluated, and is based on the assignation of suffcient conditions providing these effects defined in the form of selected indicators. The paper also includes a presentation of the results of computer experiments in the field of the determination of the influence of selected fuzzy modelling parameters on the obtained solutions. The suggested concept is dedicated to consultants of ERP software to support decision-making processes.
4
Content available Samoorganizacyjne modelowanie rozmyte z wykorzystaniem metod klasteryzacji danych
Kapłon T., Prusak A.
Inżynieria Rolnicza
|
2011
|
R. 15, nr 6
69-76
PL
W pracy przedstawiono proces samoorganizacyjnego modelowania rozmytego z wykorzystaniem metod klasteryzacyjnych. Wykonano szereg modeli rozmytych typu Mamdaniego sygnału pulsacji w doju maszynowym krów i porównano ich jakość przeprowadzając analizę błędów. W procesie konstrukcji modeli stosowano algorytmy analizy skupień takie jak: K-means, fuzzy C-means, samouczące się sztuczne sieci neuronowe uczące się w trybie zwycięzca bierze wszystko i zwycięzca bierze większość. Przedstawiono ponadto własną koncepcję konfiguracji trapezowych i trójkątnych funkcji przynależności opartą na odchyleniu standardowym odległości elementów skupiska od jego centrum.
EN
The study presents the process of a self-organizing fuzzy modelling by data clustering method. The Mamdani type models of pulsation signal in a cow machine milking cluster were made and error analysis was carried out. Different clustering algorithms like: K-means, fuzzy C-means, Self-Organizing Maps in Winner Takes All or Winner Takes Most training methods were used in the process of the model construction. Moreover, an original idea of trapeze and triangle-membership functions in the fuzzy variables based on a standard deviation of distance data in a cluster from its centroid were presented.
5
Content available remote Metody sztucznej inteligencji w modelowaniu i identyfikacji obiektów elektrotermicznych
Jackowska-Strumiłło L., Kucharski J.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
|
2010
|
z. 121
255-266
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie metod sztucznej inteligencji do modelowania i identyfikacji wybranych obiektów elektrotermicznych. Zastosowano sztuczne sieci neuronowe do modelowania i identyfikacji nieliniowych własności dynamicznych dwóch typów rezystancyjnych czujników Pt 100 w osłonie umieszczonych w oleju silikonowym. Stosowano dwuwarstwowe sieci perceptronowe oraz sieci rekurencyjne. Zaproponowano także rozmyte podejście do modelowania wybranej klasy obiektów cieplnych - rezystancyjnych pieców komorowych. W szczególności uwzględniono rozłożony charakter parametrów tego typu obiektów i zaproponowano rozwiązanie, które umożliwia uwzględnienie w modelu zmian parametrów dynamicznych obiektu wynikających ze zmian stopnia nasycenia cieplnego warstw izolacyjnych. Rozważania teoretyczne zweryfikowano na drodze symulacyjnej i eksperymentalnej, dowodząc skuteczności proponowanych metod dla rozważanych klas obiektów, a ogólność przeprowadzonej analizy wskazuje na możliwość rozszerzenia zakresu zastosowań.
6
Content available remote Prediction of spatial distribution of electric energy consumers with the use of fuzzy cellular automata
Wasilewski J., Parol M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2009
|
R. 85, nr 3
208-211
EN
The paper deals with a novel approach to a prediction of spatial distribution of electric energy consumers. This is one of the components of a long-term electric spatial load forecasting (SLF). The first part of the paper presents briefly an idea and research overview of SLF. Next, the authors describe the theoretical aspects of a fuzzy cellular automaton (FCA) to forecast the spatial distribution of electric energy consumers. Finally, the conclusions and the planned future works related to the FCA application in the SLF task are widely discussed.
PL
W artykule zaprezentowano nową metodę predykcji rozkładu przestrzennego odbiorców energii elektrycznej, która stanowi jeden z elementów procesu długoterminowego prognozowania przestrzennego zapotrzebowania na moc i energię elektryczną. W tym celu wykorzystano ideę rozmytego automatu komórkowego. Przedstawiono jego model matematyczny oraz zawarto wnioski dotyczące niniejszego zagadnienia.
7
Modular fuzzy systems - the comparison of two different approaches
Pluciński M.
Metody Informatyki Stosowanej
|
2009
|
nr 3 (20)
179-187
EN
The paper compares two different approaches in the application of modular fuzzy systems. The first approach is standard one – each fuzzy submodel works in 3 steps: fuzzification, inference and defuzzification. In the second approach, there are omitted some unnecessary fuzzification and defuzzification operations in submodels. Performed experiments enabled the comparison of an accuracy and an implementation simplicity of described methods.
8
Content available remote Application of fuzzy modeling and inference to building the tool of support of the effects evaluation of ERP APS system implementation in enterprise
Ważna L.
Management
|
2008
|
Vol. 12, no 1
202-212
EN
In the paper is presented the conception of application of fuzzy modeling and inference to building the tool of support of the effects evaluation of planned in a company implementation undertaking of ERP AP5 system. Proposed approach uses retrospective data from the earlier implementation of the given system to forecasting of selected enterprise indexes from planned implementation and allows to take into account subjective preferences of the enterprise and uncertain terms with information that can be measured unprecisely.
PL
Zastosowanie modelowania i wnioskowania rozmytego do budowy narzędzia wspomagania oceny efektów wdrożenia ERP APS w przedsiębiorstwie. W pracy przedstawiona została koncepcja wykorzystania modelowania i wnioskowania rozmytego do budowy narzędzia wspomagania oceny efektów planowanego w przedsiębiorstwie przedsięwzięcia wdrożeniowego systemu EPR APS. Proponowane podejście wykorzystuje zebrane dane retrospektywne z wcześniejszych wdrożeń danego systemu do prognozowania wybranych wskaźników przedsiębiorstwa z planowanego wdrożenia i pozwala uwzględnić subiektywne preferencje przedsiębiorstwa oraz warunki niepewności z informacją nieprecyzyjnie określoną.
9
Content available Fuzzy model of decision making process
Pająk M.
Journal of KONES
|
2008
|
Vol. 15, No. 2
319-328
PL
Z problemem podejmowania decyzji można spotkać się w wielu dziedzinach ludzkiej aktywności. Podjęcie optymalnej lub suboptymalnej decyzji leży u podstaw wszelkiej działalności zarówno naukowej jak i przemysłowej. Niestety algorytmy pozwalające na automatyzację procesu podejmowania decyzji opracowane są wyłącznie dla niewielkiej grupy problemów charakteryzujących się względna prostotą. Dla zagadnień bardziej złożonych ogólny algorytm podejmowania decyzji nie istnieje. Z tego powodu automatyzacja i komputeryzacja procesu podejmowania decyzji napotyka znaczące trudności. Należy jednak zauważyć, że eksperci z dziedziny problemu są w stanie podjąć decyzję nawet w przypadkach systemów złożonych. Podejmowane decyzje mimo, że wielokrotnie nieoptymalne, pozwalają na rozwiązywanie rzeczywistych problemów z wystarczającą efektywnością. Niestety decyzje podejmowane przez ekspertów posiadają pewne ograniczenia właściwe ludzkiemu rozumowaniu i percepcji ludzkich zmysłów. Dodatkowo jakość podejmowanych decyzji zależy od doświadczenia, wiedzy i dyspozycji eksperta. W celu uniezależnienia procesu podejmowania decyzji od zmiennych czynników ludzkich przydatnym byłoby stworzenie komputerowego systemu wspomagającego analizowany proces. Pierwszym i podstawowy krokiem do stworzenia takiego systemu jest przyjęcie modelu procesu podejmowania decyzji. W opracowaniu zaprezentowano model rozmyty rozważanego procesu. Dzięki zastosowaniu modelu tej klasy możliwe stało się uwzględnienie przybliżonego charakteru rozumowania przeprowadzanego w trakcie procesu. Zastosowanie stworzonego modelu umożliwiło opracowanie oprogramowania wspomagającego proces podejmowania decyzji.
EN
The decision making process is one of the most important and complicated human activity. The process could be met during the analysis of different domains. Unfortunately, the algorithms of decision making are defined only for some kinds of the problems. In more complex and complicated cases the optimal and universal algorithm of decision making doesn't exists. All that reasons limits the possibility of decision making process computerisation. From the other hand the experts of the problem domain makes optimal or suboptimal decision. The quality of the decisions is high enough to drive sometimes very complicated systems with acceptable efficiency. So, it is possible to solve the problem of decision making using the human mind. But the human mind is limited for the number of input data point of view. Additionally the quality of decision depends on the experts' experience, knowledge and mood. Therefore the computerised system to support the decision making process is very wanted. The first step of the computerisation is the considered problem model creation. In the paper the fuzzy model of decision making process is presented. It enables to model the approximate character of the process. Implementation of the model makes the computerisation of the considered issue possible.
10
Content available remote Rozmyte rozszerzenie metody TKE określania jakości procesu użytkowania bloków energetycznych
Pająk M.
Zagadnienia Eksploatacji Maszyn
|
2007
|
Vol. 42, nr 4
141-150
PL
System eksploatacyjny, w którym realizowane są procesy użytkowe bloku energetycznego jest złożony z wielu współpracujących podsystemów. W celu wyznaczenia jakości realizowanych procesów użytkowych opracowano metodę TKE stosowaną obecnie w wielu elektrowniach krajowego systemu elektroenergetycznego. Po wprowadzeniu komputerowej kontroli procesu eksploatacji stało się możliwe zastosowanie tej metody do wyznaczania jakości procesów użytkowania w czasie rzeczywistym. Ponieważ metodą tą uzyskuje się wyniki, które dotyczą stanów w przestrzeni wielowymiarowej z pewnym przybliżeniem to porównanie dwóch stanów obiektu w prosty sposób jest niewłaściwe. Z tego względu w opracowaniu zaproponowano rozszerzenie metody TKE poprzez zastosowanie teorii zbiorów rozmytych uzyskując możliwość porównywania stanów obiektu w sposób automatyczny.
EN
The exploitation system of the power unit consists of great amount of power industry devices. To assess the quality of power unit operation the TKE method was elaborated. The method is now applied in a lot of power plants in our country. Thanks to the computerised exploitation control it is possible to use the method as a tool of the power unit operation quality assessment carried out in real time. Unfortunately the results of the TKE method are estimate with approximation. Additionally the method describes the object state in multidimensional space. Because of all that reasons the comparison of two different states of the power unit is not a simple calculation. In the paper the fuzzy extension of the deviation method is presented. Thanks to it the automatic comparison of two operation points of the power unit becomes to be possible.
11
Content available On the possibility of fuzzy logic implementation in the area of machine and devices exploitation
Pająk M.
Journal of KONES
|
2007
|
Vol. 14, No. 2
335-345
EN
The exploitation phase consists from big number of different processes. Therefore the optimal management of this phase is very complicated. To make it easier the computerization could be implemented. Some software applications are already put into practice in this filed but they are partial solutions. The comprehensive computerization of the exploitation phase management faces a lot of difficulties. The main reason of the problems is the approximate character of the analyzed processes and factors. Additionally the inaccuracy appears not only on the input data level but also in the algorithms and procedures of the exploitation phase management and control. In the paper the implementation of the fuzzy sets theory is presented. The fuzzy logic is used to model the approximate character of the analyzed processes. During the industry studies there were identified the fields where the fuzzy logic implementation could solve the computerization problems. In the paper the results of the studies are presented in the form of the idea of fuzzy logic implementation in the area of machine and devices exploitation.
PL
Podczas fazy eksploatacji maszyn i urządzeń zachodzi wiele procesów wykazujących odmienną charakterystykę. W związku z tym bardzo istotne jest poprawne kierowanie ich przebiegiem. Zadanie to jest zagadnieniem trudnym i złożonym, dlatego duże usługi na tym polu może oddać wprowadzenie komputeryzacji. Mimo, że na wielu obszarach eksploatacji maszyn i urządzeń pojawiło się wspomaganie komputerowe to jednak kompleksowa komputeryzacja kierowania fazą eksploatacji napotyka znaczne trudności. Trudności te związane są z występowaniem w licznych zagadnieniach eksploatacyjnych nieścisłego i przybliżonego charakteru analizowanych zjawisk i czynników. Co więcej niedokładność i nieokreśloność pojawia się zarówno na poziomie parametrów wejściowych do procesów decyzyjnych kierowania fazą eksploatacji jak i występuje w algorytmach i procedurach ich przebiegu. W opracowaniu proponuje się zastosowanie elementów teorii zbiorów rozmytych do modelowania niedokładności występujących w procesach kierowania fazą eksploatacji. W trakcie badań przeprowadzonych na rzeczywistych obiektach przemysłowych wyodrębniono szereg miejsc gdzie zastosowanie modelowania rozmytego może przynieść poprawę możliwości wprowadzenia wspomagania komputerowego procesów. W artykule przedstawiono wyniki badań w formie koncepcji zastosowania modelowania rozmytego w dziedzinie eksploatacji maszyn i urządzeń.
12
Content available remote Modelowanie rozmyte rezystancyjnych pieców komorowych
Kucharski J.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
|
2006
|
z. 108
77-88
PL
Artykuł prezentuje sposób wykorzystania teorii zbiorów rozmytych i logiki rozmytej dla potrzeb modelowania własności dynamicznych układów o parametrach rozłożonych. Przedmiotem badań jest wybrana klasa obiektów cieplnych: elektryczne rezystancyjne piece komorowe. Metody rozmyte umożliwiają uwzględnienie w modelu cech charakterystycznych obiektu ujętych w formie jakościowego opisu słownego. Wykazano, że proponowane podejście umożliwia precyzyjniejsze modelowanie własności obiektów cieplnych przy zachowaniu stosunkowo prostej i czytelnej struktury modelu: członu inercyjnego pierwszego rzędu.
EN
The paper presents the method of an application of fuzzy sets and fuzzy logic for a dynamics modelling of distributed parameter systems. The work is focused on a certain class of thermal systems - electroheat chamber resistance furnaces. Fuzzy techniques make it possible to include within a model specific properties of the plant expressed very often in the form of a linguistic description. It has been proven that the proposed approach enables to model properties of the plant more precisely, preserving a relatively simple structure of the basic model - first order inertia.
13
Content available remote Application of Kirsch Operator and pseudo-bacterial genetic algorithm for fuzzy modeling of discontinuous phenomena
Jastrzębski M.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
|
2005
|
z. 106
5-13
EN
This paper presents a method for discovering the parameters of fuzzy system for modelling of discontinuous dependence. Pseudo-bacterial genetic algorithm (PBGA) was used for tuning of membership functions and for simplification of fuzzy model structure. New type of consequents of Sugeno type fuzzy system is proposed which contains information about fault line. The shape of the edge is detected by using Kirsch Operator. The obtained results show effectiveness of the proposed method.
PL
W artykule zaprezentowano metodę określania parametrów systemu rozmytego zastosowanego do modelowania nieciągłości. Do strojenia funkcji przynależności i określenia struktury modelu rozmytego użyty został algorytm pseudo-bakteryjny (PBGA). Zaproponowane zostały też nowe następniki, które zawierają informację o krawędzi nieciągłości wykrytej za pomocą operatora Kirscha. Otrzymane wyniki pokazują skuteczność zaproponowanej metody.
14
Content available remote A generalized Takagi-Sugeno-Kang model designed for approximation of discontinuous dependeces
Jastrzębski M.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
|
2005
|
z. 106
15-24
EN
In this paper generalized Takagi-Sugeno-Kang model for approximating of discontinuous function is proposed. For tuning described model algorithm being a combination of bacterial algorithm and least square method is used. Efficient of proposed model with tuning method is illustrated by some examples.
PL
W artykule przedstawiono uogólniony model Takagi-Sugeno-Kang do aproksymacji funkcji nieciągłych. Do strojenia opisywanego modelu użyty został algorytm będący kombinacją algorytmu bakteryjnego i metody najmniejszych kwadratów. Efektywność przedstawionego modelu i zaproponowanej metody strojenia zilustrowana została na przykładzie.
15
Odporna detekcja uszkodzeń przy niepewności modelu rozmyto-neuronowego
Kowal M., Korbicz J.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2005
|
R. 51, nr 9 bis
93--95
PL
Artykuł koncentruje się na problemie odpornej detekcji uszkodzeń z wykorzystaniem modeli rozmyto-neuronowych. Głównym celem pracy jest pokazanie w jaki sposób można wykorzystać metody estymacji parametrów przy ograniczonych wartościach błędów do określenia niepewności modelu rozmyto-neuronowego. Pokazuje się również w jaki sposób użyć tą informację do wyznaczania adaptacyjnych progów detekcji w zadaniu odpornej detekcji uszkodzeń. Ponadto opracowano algorytm wspomagający projektanta przy doborze struktury modelu rozmyto-neuronowego. W celu pokazania efektywności przedstawionych metod są one wykorzystane do budowy układu detekcji dla zespołu zawór-siłownik, elementu instalacji technicznej cukrowni „Lublin". W końcowej części pracy przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych, które potwierdzają skuteczność proponowanych rozwiązań.
EN
The paper focuses on the problem of robust fault detection using fuzzy-neural model based strategics. The main objective of the work is to show how to employ bounding error approach to determine the uncertainty of the fuzzy-neural model and utilize this knowledge for robust fault detection. The paper presents also how to tackle the problem of choosing the right structure of the fuzzy-neural models. Proposed algorithms are applied to fault detection in the valve that is the part of the technical installation at the Lublin sugar factory. Experimental results presented in the final part of -the paper confirms the effectiveness of the proposed methods.
16
Content available remote Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych w ocenie jakości działania systemu transportowego
Muślewski Ł., Pająk M., Bławat M.
Czasopismo Techniczne. Mechanika
|
2005
|
R. 102, z. 3-M
197--208
PL
Zagadnienia rozpatrywane w niniejszym opracowaniu dotyczą oceny jakości działania systemu transportowego z zastosowaniem teorii zbiorów rozmytych. Obiektem badań jest ogólnie pojęty system transportowy, należący do pewnej klasy złożonych systemów socjotechnicznych typu (C - człowiek, M - maszyna, O - otoczenie). Jest to system rzeczywisty, działaniowy z zachowaniem celowym, funkcjonujący w określonym otoczeniu. Głównym celem badanego systemu jest efektywny pod względem ekonomicznym i bezpieczny przewozów pasażerów na określonym terytorium i w określonym czasie. Określono, że oceny jakości działania systemu transportowego dokonuje się na podstawie zmian wartości cech opisujących działanie operatorów, sterowanych przez nich obiektów technicznych oraz wpływu otoczenia. W tym celu stworzono rozmyty model oceny, w którym zakres zmienności analizowanych cech systemu pokrywa się z liczbami rozmytymi, natomiast ich ostre wartości stanowią dane wejściowe do modelu.W celu wyznaczenia zbioru najistotniejszych cech opisujących system zastosowano metodę wykresów średniej rozmytej. Następnie przy ustalonych regułach rozumowania, w wyniku wnioskowania rozmytego, otrzymano wartości wyjściowe, które odzwierciedlają jakość działania badanego systemu. Zaprezentowane w opracowaniu rozważania, ze względu na stopień uogólnienia, mogą być wykorzystane w badaniach dotyczących szerokiej klasy systemów rzeczywistych, różniących się między sobą: właściwościami, strukturą i działaniem.
EN
The main subject of the paper is implementation of fuzzy sets theory in the area of transport system operation quality evaluation. Conducted researches concern transport system as an example of complex, (H _ human, M - machine, E - environment) type system. It is real system with intentional behavior which operates in definite environment. Main aim of the system operation is economical and safety transport of passengers in the given area and in given time. As a result of the researches it was found that the evaluation of transport system operation quality can be expressed as a function. The function depends on the system features changes values. Concerned features describe operation of operators, controlled technical objects and environment influence. During the researches fuzzy model of evaluation process was generated. The range of system features are partitioned with the fuzzy sets. Sharp values of transport system features are used as input data of the model.To find the most important features, of the system the fuzzy means chart n1othl1d was used. Then, the quality of transport system operation was worked out as a result of fuzzy reasoning based on given fuzzy rules. Because of the level of generalization, method presented in the paper could be implemented in the field of different real systems analyses. The systems can have different properties, structure and operation.
17
Content available remote Semirings in Operations Research and Computer Science: More Algebra
Rudeanu S., Vaida D.
Fundamenta Informaticae
|
2004
|
Vol. 61, nr 1
61--85
EN
We undertake an axiomatic study of certain semirings and related structures that occur in operations research and computer science. We focus on the properties A,I,U,G,Z,L that have been used in the algebraic study of path problems in graphs and prove that the only implications linking the above properties are essentially those already known. On the other hand we extend those implications to the framework of left and right variants of A,I,U,G,Z,L, and we also prove two embedding theorems. Further generalizations refer mainly to semiring-like algebras with a partially defined addition, which is needed in semantics. As suggested by idempotency (I) and absorption (A), we also examine in some detail the connections between semirings and distributive lattices, which yield new systems of axioms for the latter.
18
Content available remote A flexible approach to fuzzy modelling
Rutkowski L., Cpałka K.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2004
|
T. 8, z. 3
247-252
EN
In this paper we present a new method to fuzzy modelling. The Mamdani type reasoning is combined with the logical approach. The results will be illustrated on typical benchmarks.
PL
W pracy zaprezentowano nową metodę rozmytego modelowania. Polega ona na odpowiednim połączeniu wnioskowania Mamdaniego i wnioskowania logicznego. Zaproponowane rozwiązanie zilustrowano wynikami symulacji.
19
Content available remote Genetic tuning fuzzy dempster-shafer decision rules
Walijewski J. S., Sosnowski Z. A.
TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
|
2002
|
Vol. 6, No 4
631-640
EN
The objective of this paper is to employ the Dempster-Shafer theory (DST) as a vehicle supporting the generation of fuzzy decision rules. The concept of fuzzy granulation realized via fuzzy clustering is aimed at the discretization of continuous attributes. Next we use Genetic for tuning fuzzy decision rules. Detailed experimental studies are presented concerning well-known medical data sets available on the Web.
20
Content available remote Modelowanie rozmyte - struktury i parametry
Pieczyński A.
Studia z Automatyki i Informatyki
|
2002
|
T. 27
99-122
PL
W pracy proponuje się metody modelowania charakterystyk obiektów nieliniowych w oparciu o rozmytą reprezentację wiedzy. Przedstawiono analizę struktur, mechanizmy doboru parametrów rozmytych modeli i algorytmy optymalizacji własności rozmytego modelu w układzie neuro-rozmytym. Podano również przykład heurystycznego doboru kształtu krzywych rozmywających i rozmieszczenia zbiorów rozmytych. Przedstawiono również wyniki uzyskane dla obiektu nieliniowego, jakim jest reaktor cieplny.
EN
Modelling methods of responses of nonlinear systems with use of the fuzzy knowledge representation are proposed in this paper. Analysis of structures, fuzzy model parameters tuning methods, and neuro-fuzzy optimization algorithms for fuzzy models are presented. It has been also presented an example of heuristic adjustment of fuzzification curves. As an example, results for the nonlinear system - thermal reactor - have been shown.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.