Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fuzzy logic model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Model decyzyjny wyboru rozwiązań remontowych budynków mieszkalnych
PL
Podejmowanie decyzji o przeprowadzeniu robót remontowych przez zarządców budynków mieszkalnych wymaga dysponowania wiedzą zarówno techniczną (ocena stanu technicznego, dobór materiałów i technologii robót), ekonomiczną (kalkulacja kosztów, wycena nieruchomości), jak również znajomości potrzeb i preferencji użytkowników. Wskazanie zakresu robót remontowych i ocena dopuszczalnych wariantów powinny być dokonane na podstawie wielu kryteriów, pozwalających na określenie przyrostu wartości użytkowej obiektu budowlanego i podjęcie decyzji racjonalnej ekonomicznie. W artykule zaproponowano model wspomagający podejmowanie decyzji w zakresie wyboru rozwiązań remontowych w budynkach mieszkalnych, bazujący na wiedzy ekspertów z poszczególnych dziedzin, wyrażanej zazwyczaj w postaci ocen o charakterze rozmytym, przy zastosowaniu skal lingwistycznych. Model ten można zastosować do alokacji ograniczonych środków finansowych pochodzących np. z funduszu remontowego.
EN
Making a decision about the scope of repair works made by an estate administrator requires both technical (evaluation of technical condition, selection of materials and methods of work) and economic (cost calculation, real estate appraisal) expertise as well as understanding of needs and preferences of users. The choice of scope of works and evaluation of acceptable variants should be made on the basis of many criteria, with consideration for the impact of works on property value and economical justification of the decisions. The paper presents a model facilitating the decision on scope of repairs. It is based on the knowledge of experts in particular fields, expressed usually in the form of fuzzy evaluations and linguistic scales. This model can be applied to allocation of limited repair funds at the disposal of property administrators, such as housing associations.
EN
A fuzzy logic model for predicting the maximum biomass of the toxic cyanobacteria Nodularia spumigena bloom in the Gulf of Finland is suggested. The model bloom biomass depends on the phosphate conditions up to 15 June, including the excess phosphate left over after the spring bloom and on the phosphate inputs parameterised by wind mixing and upwelling from 1 May to 15 June. The surface layer temperature, set to vary from 14 to 23^(o)C, is regarded as a bloom regulating parameter. The model simulations showed that the predicted N. spumigena biomasses differ markedly from year to year and clearly depend on phosphate conditions up to 15 June.
3
Content available remote A fuzzy logic model for bargaining
EN
In this work a fuzzy logic model for bargaining is presented. This model "translates" a group of assumptions obtained from a frequently consulted non mathematical literature, which reflects the experience of prestigious authors about the topic of negotiation , establishing a simple and consensual rationality in contrast with previous approaches. Once this fuzzy mod.el is built, it can be used in connection with the theory of Von Neumann and Morgestem for n-personal games, becoming in a new solution paradigm for these. The model implemented on a MATLAB program can be used as a tool to ease agreement among parts and also to predict the result of the bargaining process.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.