Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: fuzzy knowledge bases

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Intelligent support system for e-Health

Globa L., Ishchenko I., Zakharchuk A.

Przegląd Elektrotechniczny

2016

R. 92, nr 12

233--236

e-Health is the activity with the usage of electronic information resources in the health sector and it ensures rapid access of medical professionals and patients to them. This paper presents an approach to the e-Health monitoring system development based on the IoT technologies. For such kind of system designing the Hub IoT technology and mathematical apparatus of fuzzy logic are suggested. The paper deals with the analysis of existing technologies IoT, discovered the using cloud services advantages for data processing and storage in the IoT systems (in particular IoT Hub). To improve the cloud service efficiency for data transmission and processing the approach to preprocessing data in e-Health monitoring system is proposed. This approach takes into account the software and hardware infrastructure as the common influence factor. For understanding the specificity of medical data it is proposed to use the mathematical methods based on fuzzy logic for data processing.

E-zdrowie jest działalnością wykorzystującą źródła informacji elektronicznych w sektorze zdrowia i zapewniającą do nich szybki dostęp specjalistom medycyny i pacjentom. W artykule zaprezentowano podejście do rozwoju systemu monitorowania portalu e-zdrowie oparte na technologiach loT. Do projektowania tego rodzaju systemu zaleca się stosowanie technologii loT i aparatu matematycznego logiki rozmytej. W artykule przedstawiono analizę istniejących technologii loT i stwierdzono korzyści w stosowaniu systemów serwisów chmurowych przy przetwarzaniu danych i magazynowaniu w systemach loT ( w szczególności loT Hub). W celu usprawnienia wydajności serwisów chmurowych w transmisji danych zaproponowano system monitorowania przygotowywania danych w portalu e-zdrowie. Takie podejście uwzględnia oprogramowanie i sprzęt infrastruktury jako wspólny czynnika wpływu. Aby zrozumieć specyfikę danych medycznych, do przetwarzania danych zaproponowano użycie metod matematycznych opartych na logice rozmytej.

Wykorzystanie rozmytych baz danych i baz wiedzy do wspomagania przedsięwzięć inżynieryjnych

Szelka J., Wrona Z.

Budownictwo i Architektura

2013

Vol. 12, nr 1

69--76

Skuteczność i efektywność informatycznego wspomagania przedsięwzięć inżynieryjnych może być w znacznej mierze uzależniona od właściwej reprezentacji danych bądź wiedzy i możliwości przetwarzania dostępnych zasobów informacyjnych. Wykorzystywane powszechnie do informatycznego wspomagania przedsięwzięć informacyjno-decyzyjnych klasyczne systemy baz danych i coraz częściej, systemy z bazami wiedzy nie umożliwiają odzwierciedlania powszechnie występującej w przedsięwzięciach inżynieryjnych niepewności, czy niejednoznaczności zasobów informacyjnych. Poszukiwanie rozwiązań informatycznych będących w stanie przetwarzać dane przybliżone skłania do rozpatrzenia możliwości wykorzystania logiki wielowartościowej, a w szczególności logiki rozmytej w modelowaniu danych oraz wiedzy, jak również w procesach przetwarzania zasobów informacyjnych. Dotychczasowy brak rozwiązań w zakresie wykorzystania rozmytych baz danych oraz rozmytych baz wiedzy w obszarze przedsięwzięć inżynieryjnych stanowi przesłankę do podjęcia próby oceny możliwości zastosowania tych technologii do wspomagania procesów informacyjno-decyzyjnych oraz związanych z tym ograniczeń.

The IT tools that are widely used for aiding information and decisionmaking tasks in engineering activities include classic database systems, and in the case of problems with poorly-recognised structure – systems with knowledge bases. The uniqueness of these categories of systems allows, however, neither to represent the approximate or imprecise nature of available data or knowledge nor to process fuzzy data. Since so far there have been no solutions related to the use of fuzzy databases or fuzzy knowledge bases in engineering projects, it seems necessary to make an attempt to assess the possible employment of these technologies to aid analytical and decision-making processes.