Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Fuzzy recursive relationships in relational databases

Myszkorowski K.

Information Systems in Management

|

2018

|

Vol. 7, No. 1

35--46

EN

Recursive relationships are used for modelling problems coming from the real life, such as, for example, a relationship describing formal dependencies between employees of an enterprise, where creation of work groups and teams requires analysis of many elements. In conventional database systems, the precision of data is assumed. If our knowledge of the fragment of reality to be modelled is imperfect one should apply tools for describing uncertain or imprecise information. One of them is the fuzzy set theory. The paper deals with recursive relationships in fuzzy databases. The analysis is performed with the use of the theory of interval-valued fuzzy sets. A definition of a fuzzy interval recursive relationship has been presented. The paper defines different connections of entities which participate in such relationships. Operations of the extended relational algebra are also discussed.

2

Integrity rules for multiargument relationships in possibilistic databases

Myszkorowski K.

Journal of Applied Computer Science

|

2016

|

Vol. 24, nr 3

21--32

EN

The paper contains an analysis of multiargument relationships in possibilistic databases. A multiargument relationship may be formally presented using the relational notation R(X1, X2,...,Xn), where R is the name of the relationship and attributes Xi denote keys of entity sets which participate in it. The dependencies between all n attributes describe the integrity constraints and must not be infringed. They constitute a restriction for relationships of fewer attributes. In the paper it is considered a possible coexistence of associations between k < n attributes of the n-ary relationship. The analysis is carried out using the theory of fuzzy functional dependencies. The notion of functional dependency has been appropriately extended according to the representation of data.

3

Wykorzystanie rozmytych baz danych i baz wiedzy do wspomagania przedsięwzięć inżynieryjnych

Szelka J., Wrona Z.

Budownictwo i Architektura

|

2013

|

Vol. 12, nr 1

69--76

PL

Skuteczność i efektywność informatycznego wspomagania przedsięwzięć inżynieryjnych może być w znacznej mierze uzależniona od właściwej reprezentacji danych bądź wiedzy i możliwości przetwarzania dostępnych zasobów informacyjnych. Wykorzystywane powszechnie do informatycznego wspomagania przedsięwzięć informacyjno-decyzyjnych klasyczne systemy baz danych i coraz częściej, systemy z bazami wiedzy nie umożliwiają odzwierciedlania powszechnie występującej w przedsięwzięciach inżynieryjnych niepewności, czy niejednoznaczności zasobów informacyjnych. Poszukiwanie rozwiązań informatycznych będących w stanie przetwarzać dane przybliżone skłania do rozpatrzenia możliwości wykorzystania logiki wielowartościowej, a w szczególności logiki rozmytej w modelowaniu danych oraz wiedzy, jak również w procesach przetwarzania zasobów informacyjnych. Dotychczasowy brak rozwiązań w zakresie wykorzystania rozmytych baz danych oraz rozmytych baz wiedzy w obszarze przedsięwzięć inżynieryjnych stanowi przesłankę do podjęcia próby oceny możliwości zastosowania tych technologii do wspomagania procesów informacyjno-decyzyjnych oraz związanych z tym ograniczeń.

EN

The IT tools that are widely used for aiding information and decisionmaking tasks in engineering activities include classic database systems, and in the case of problems with poorly-recognised structure – systems with knowledge bases. The uniqueness of these categories of systems allows, however, neither to represent the approximate or imprecise nature of available data or knowledge nor to process fuzzy data. Since so far there have been no solutions related to the use of fuzzy databases or fuzzy knowledge bases in engineering projects, it seems necessary to make an attempt to assess the possible employment of these technologies to aid analytical and decision-making processes.

4

Fuzzy functional dependencies within the possibilistic databases framework

Myszkorowski K.

Metody Informatyki Stosowanej

|

2011

|

nr 4

75-86

EN

The paper deals with fuzzy functional dependencies in relational databases. For data representation a possibility-based approach has been used. It is assumed, that attribute values are represented by means of interval-valued possibility distributions. According to this approach extended definitions of fuzzy functional dependency and fuzzy normal forms have been introduced.

5

Interwałowe rozkłady możliwości i ich zastosowanie w rozmytych bazach danych

Myszkorowski K.

Studia Informatica

|

2009

|

Vol. 30, nr 2A

107-120

PL

Tematyka artykułu dotyczy modelowania niepełnej informacji w relacyjnych bazach danych za pomocą interwałowych zbiorów rozmytych typu drugiego. Zastosowano podejście posybilistyczne. Wartości atrybutów relacji są reprezentowane za pomocą interwałowych rozkładów możliwości. Przedstawiono analizę oceny stopnia spełnienia warunków stawianych zapytań. Za pomocą interwałowego rozmytego implikatora zdefiniowano pojęcie rozmytej zależności funkcyjnej między atrybutami.

EN

The paper deals with modeling of imperfect information in relational databases by means of interval-valued fuzzy sets. The possibility-based approach has been applied. Attribute values are represented by means of interval possibility distributions. The analysis of the extent to which attribute values satisfy query conditions has been presented. An interval-valued fuzzy implicator has been applied in the definition of the fuzzy functional dependency between attributes.

6

Attribute-oriented denazification of fuzzy database tuples with categorical entries

Angryk R. A.

Control and Cybernetics

|

2009

|

Vol. 38, no 2

419-453

EN

We are investigating the ability to data mine fuzzy tuples, which are often utilized to represent uncertainty about the registered information. We discuss different aspects of fuzzy databases and comment on practical advantages of the model we utilized in our research. Motivated by a well known technique called Attribute-Oriented Induction, which has been developed for summarization of ordinary relational databases, we propose a new heuristic algorithm, allowing attribute-oriented defuzzification of fuzzy database tuples to the form acceptable for many regular (i.e. atomic values based) data mining algorithms. Significant advantages of our approach to defuzzification of fuzzy database tuples include: (1) its intuitive character of fuzzy tuples' interpretation, (2) a unique capability of incorporating background knowledge, implicitly stored in the fuzzy database models in the form of fuzzy similarity relation, directly into the imprecise data interpretation process, (3) transformation of fuzzy tuples to a format easy to process by regular data mining algorithms, and (4) a good scalability for time-efficient treatment of large datasets containing non-atomic, categorical data entries.