PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fuzzy controllers
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Dvelopment of a management systems model of automatic control by using fuzzy logic
Kovalyshyn O., Gabriel Yu.
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
|
2014
|
Vol. 3, No 4
87--90
EN
Performing control in complex technical systems frequently becomes complex task, especially at the absence of a deterministic model of the system func-tioning or in conditions of incomplete system information. Often control efficiency under these conditions is not satisfactory. The paper describes control quality improvement approach based on using of fuzzy logic mechanisms on the example of fuzzy-system for controlling diesel engine fuel feed.
2
Content available Comparison of energy consumption in the classical (PID) and fuzzy control of foundry resistance furnace
Ziółkowski E., Śmierciak P.
Archives of Foundry Engineering
|
2012
|
Vol. 12, iss. 3
129-132
EN
Foundry resistance furnaces are thermal devices with a relatively large time delay in their response to a change in power parameters. Commonly used in automation classical PID controllers do not meet the requirements of high-quality control. Developed in recent years, fuzzy control theory is increasingly being used in various branches of economy and industry. Fuzzy controllers allow to introduce new developments in control systems of foundry furnaces as well. Correctly selected fuzzy controller can significantly reduce energy consumption in a controlled thermal process of heating equipment. The article presents a comparison of energy consumption by control system of foundry resistance furnace, equipped with either a PID controller or fuzzy controller optimally chosen.
3
Content available remote Use of fuzzy based valve operation for transient stability improvement
Bhat S., Sowa P., Bhatti T., Kothari D.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 8
22-24
EN
This paper proposes a fuzzy based valve to divert the steam to a storage tank during the occurrence of a fault in a power system in order to improve stability of the system. The advantages of this technique over fast valving are discussed. The rate of opening and closing of valve are decided by the fuzzy controller. The valve operation is coordinated with fuzzy based braker. The technique is demonstrated for a single machine infinite bus system.
PL
W artykule zaproponowano zastosowanie sterowania zaworów opartego na technice rozmytej, odwracającego przepływ pary w zbiorniku podczas wystąpienia awarii w systemie elektroenergetycznym, w celu poprawy stabilności systemu. Przedyskutowano zalety tego rozwiązania przy zastosowaniu szybkiej regulacji turbin. O szybkości otwarcia i zamknięcia zaworu decyduje układ regulacji rozmytej. Działanie zaworów jest skoordynowane z hamulcami regulowanymi w technice rozmytej. Technika ta jest przedstawiana w odniesieniu do układu jednomaszynowego.
4
Content available Designing fuzzy rule-based controllers from data using particle swarm optimization
Gorzałczany M. B., Głuszek A.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 12
1424-1426
EN
The paper presents a hybrid combination of fuzzy rule-based systems and particle swarm optimization (PSO) approach - referred to as PSO fuzzy rule-based technique - for optimizing sets of fuzzy control rules synthesized from control data. The application of the proposed technique to a complex and non-linear problem of the control of backing up a truck to a loading dock is also presented in the paper.
PL
Artykuł prezentuje hybrydowe połączenie rozmytych systemów regułowych z metodami tzw. optymalizacji rojowej w celu optymalizowania zestawów rozmytych reguł sterujących syntetyzowanych z danych opisujących procesy sterowania. Zatem, artykuł proponuje rozszerzenie tradycyjnego zestawu komponentów wykorzystywanych dotychczas w budowie systemów tzw. inteligencji obliczeniowej obejmującego sztuczne sieci neuronowe, systemy rozmyte, algorytmy ewolucyjne (przede wszystkim, algorytmy genetyczne) czy też tzw. zbiory przybliżone o nowe narzędzie przeszukiwania rozważanych przestrzeni rozwiązań. Najpierw sformułowany został problem budowy regulatorów, których funkcjonowanie opisywane jest przy pomocy zestawów reguł rozmytych, na bazie danych opisujących procesy sterowania. Następnie przedstawiono zarys procesu syntezy rozmytych reguł sterowania z wykorzystaniem metod tzw. optymalizacji rojowej. Z kolei, zaprezentowano zastosowanie proponowanego podejścia do złożonego i nieliniowego problemu sterowania cofaniem ciężarówki do rampy załadowczej. Przedstawiono uzyskaną bazę reguł regulatora rozmytego, kształty funkcji przynależności zbiorów rozmytych występujących w regułach sterowania oraz wybrane przykłady trajektorii ruchu ciężarówki ze sterowaniem rozmytym.
5
Content available remote Optymalizacja regulacji temperatury w obiektach węzłów ciepłowniczych
Szkarłat K.
Instal
|
2005
|
nr 9
34--38
PL
W artykule przedstawiono zagadnienie optymalnego sterowania węzłami ciepłowniczymi, dokonując porównania poszczególnych metod. Na podstawie pomiarów przeprowadzonych w rzeczywistych obiektach dokonano identyfikacji poszczególnych obwodów: centralnego ogrzewania (CO) i ciepłej wody użytkowej (CWU), jako odrębnych obiektów regulacji. Dla otrzymanych modeli wyznaczono optymalne parametry regulacji klasycznej. Przeprowadzone pomiary ze zmodyfikowanymi nastawami pokazują, że jakość regulacji badanych wielkości uległa znacznej poprawie. Badania rozszerzono o sterowanie rozmyte. Przedstawiono symulacyjny model regulatora rozmytego w układzie z obiektem węzła ciepłowniczego. Przeprowadzone symulacje w różnych konfiguracjach są dobrym źródłem do analiz i porównań z wynikami pochodzącymi z regulacji klasycznej. Zamieszczone wyniki pokazują dużo bardziej stabilną regulację przy zastosowaniu sterowania rozmytego oraz potwierdzają słuszność badań w zakresie sterowania i regulacji obiektami ciepłowniczymi tymi metodami.
EN
Several approaches aimed at optimizing control of heating systems were compared. First, actual field measurements of central heating and warm-water use were assimilated, and modelled. The data collected through the identification process was used to construct several models, for which the optimal parameters of standard control (PID) were derived. They show that the accuracy of determining has significantly improved. This analysis was extended to the fuzzy logic control (FLC) simulation model in configuration with the thermal center. The results of this assessment of the relative strengths of each method demonstrate that fuzzy control is much more stable than standard (PID) control. Further research into the formulation and correct use of such FLC models is required before their widespread use can be recommended.
6
Content available remote Algorytm projektowania nieadaptacyjnych sterowników rozmytych oceniających efektywność użycia posiadanych środków bojowych w czasie realizacji zadania lotniczego
Grzesik N., Adamski M.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika
|
2004
|
z. 63 [213], t.2
349--358
PL
Publikacja zawiera propozycję wykorzystania teorii zbiorów rozmytych w ocenie efektywności użycia posiadanych środków bojowych w czasie wykonywania wybranego zadania lotniczego. Opisano projekt sterownika rozmytego określającego prawdopodobieństwa zniszczenia obiektu - celu z wykorzystaniem posiadanych środków rażenia.
EN
The authors will try to present a design algorithm of non adaptive fuzzy controllers evaluating efflciency of using weapon system during air combat mission. The system will use fuzzy sets to evaluate efficiency of eliminated targets during air combat mission. This publication is an integral part of the authors scientific researches. Project system works precise and infallible. Small amount of data input cause calculation in a real time. These small amount of data input imposed calculation deviation, but advantages of this solution bring about that further researches are necessary.
7
A comparison of descriptive and prescriptive approach for a class of uncertain and fuzzy controllers
Bubnicki Z., Orski D.
Systems Science
|
2002
|
Vol. 28, nr 3
19-30
EN
Two approaches to a decision problem for an uncertain plant are considered. In the descriptive approach an expert gives the knowledge of the plant which is used to determine the knowledge of the decision making. In the prescriptive approach the knowledge of the decision making is given directly by an expert. The basic idea of the comparison of these two approaches is presented in the paper for two descriptions of the uncertainty, based on uncertain variables and on fuzzy formalism. A simple example and results of simulations are described.
8
Content available remote A neuro-fuzzy approach to system modelling. Part II. Applications
Gorzałczany M. B.
Archives of Control Sciences
|
1998
|
Vol. 7, no. 3/4
267-284
EN
The description of behaviour of complex and ill-defined systems and processes is usually based on a combination of two types of knowledge and data: a qualitative, fuzzy knowledge which contains elements of uncertainty and vagueness and often is expressed in the form of linguistic rules usually provided by a domain expert, and a quantitative, nonfuzzy information which appears in the form of measurements and other numerical data. Part I (ACS No. 1/2 1998) of this paper presents a methodology for modelling of complex systems which can effectively represent, process and generalize both mentioned-above types of system's knowledge. The proposed methodology combines artificial neural networks with some elements of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic, yielding a structure that can be called a fuzzy neural network or a neuro-fuzzy system. Two examples of the application of our approach in the area of system modelling are presented in Part II of the paper.
9
Content available remote A neuro-fuzzy approach to system modelling. Part I. Methodology
Gorzałczany M. B.
Archives of Control Sciences
|
1998
|
Vol. 7, no. 1/2
121-140
EN
Description of behaviour of complex and ill-defined systems and processes is usually based on a combination of two types of knowledge and data: a qualitative, fuzzy knowledge which contains elements of uncertainty and vagueness, and often is expressed in the form of linguistic rules usually provided by a domain expert, and quantitative, nonfuzzy information which appears in the form of measurements and other numerical data. Part I of this paper presents a methodology for modelling of complex systems which can effectively represent, process and generalize both above-mentioned types of system's knowledge. The proposed methodology combines artificial neural networks with some elements of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic, yielding a structure that can be called a fuzzy neural network or a neuro-fuzzy system. Two examples of application of our approach in the area of system modelling are presented in Part II of the paper (ACS No. 3/4 1998).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.