Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Forecasting the course of construction project management in conditions of uncertainty

Konior Jarosław

Archives of Civil Engineering

|

2023

|

Vol. 69, nr 3

557--572

EN

The methodology and research results presented in the article indicate the practical possibility of conducting optimization of construction project management course. The goal of the achievement leads to the rationalization of the management of investment tasks, in which there are a series of uncertain parameterized events. The goal was achieved through many years of the author’s own research, which was personally carried out on several hundred construction projects according to original methodology for assessing and forecasting the characteristic parameters of construction investments (cost and time) in conditions of uncertainty: from determinism, through probability and randomness, to fuzziness. The presented and documented achievement stands for accomplishment in project management of construction projects, where decision-making with an increasing degree of uncertainty takes place and requires the course of investment tasks that will be implemented in the future to be forecasted. In the conducted research and conclusions it was proven that construction processes should be considered as phenomena with random events and various degrees of uncertainty, to which methodology with developed modelling parameters should be used.

PL

Metodyka i wyniki badań zaprezentowane w artykule wskazują na praktyczną możliwość optymalizacji kosztowej przebiegu przedsięwzięć budowlanych. Cel osiągnięcia prowadzi do racjonalizacji zarządzania zadań inwestycyjnych, w których występują sparametryzowane przeze mnie serie zdarzeń niepewnych. Cel został osiągnięty na drodze kilkunastoletnich badań własnych, które są prowadzone na kilkuset obiektach i budowach według autorskiej metodyki oceny i prognozy ich charakterystycznych parametrów (koszt i czas) w warunkach niepewności: od determinizmu, poprzez probabilistykę i przypadkowość, aż do rozmytości. Zarządzanie przedsięwzięciami budowlanymi i podejmowanie decyzji zarządczych następuje w rosnącym stopniu niepewności i wymaga prognozowania przebiegu zadań inwestycyjnych, które zostaną zrealizowane w przyszłości. W prezentowanych badaniach udowodniono, że procesy budowalne powinny być rozważane jako zjawiska ze zdarzeniami losowymi o różnym stopniu niepewności, do których stosować metodykę o zbliżonych parametrach modelowania.

2

Multi-step process in computer assisted diagnosis of posterior cruciate ligaments

Zarychta P.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2016

|

Vol. 36, no. 4

657--669

EN

A multi-step methodology resulting in a three-dimensional visualization and construction of feature vector of posterior cruciate ligament is presented. In the first step the location of the posterior cruciate ligament is established using the fuzzy image concept. The fuzzy image concept is based on the entropy measure of fuzziness extended to two dimensions. In order to reduce the area of analysis, the region of interest including the ligament structures is detected. In this case, the fuzzy C-means algorithm with median modification helping to reduce blurred edges was implemented. After finding the region of interest, the fuzzy connectedness procedure was performed. This procedure permitted to extract the ligament structures. On the basis of the extracted posterior cruciate ligament structures, the three-dimensional visualization of this ligament was built and, with the support of experts' knowledge, an appropriate feature vector was constructed and its values assigned for normal and pathological cases. Correct results were obtained for over 88% of 97 cases.

3

A reliability analysis method of cloud theory – Monte Carlo based on performance degradation data

Yang H., Xu G., Fan X.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2015

|

Vol. 17, no. 3

435--442

EN

Owing to inadequate degradation data, the randomness and the fuzziness of degradation processes, it is difficult to calculate the reliability of product. By investigating performance reliability using degradation data of performance, the authors proposed a method of analyzing reliability of performance degradation data using Monte Carlo principle and cloud theory. First of all, the performance degradation cloud with the degradation amount and the entropy which denotes the possible discrete degree of the degradation data, is generated by using performance degradation data and a cloud theory forward cloud generator. Then, the minimum membership threshold of cloud droplets and the threshold of product failure were set. Meanwhile, the number of cloud droplets that comply with the minimum membership degree and the failure threshold were counted. Finally, the reliability method of performance degradation data was proposed by using the principle of Monte Carlo and the cloud theory. In this work, the cloud theory was introduced to verify the reliability of the performance degradation of the product. The randomness and the fuzziness in the degradation tests are resolved. In addition, due to the limits of degradation test data, the difficulties in calculation of the reliability is resolved using the principle of Monte Carlo, the minimum membership of cloud droplets and its minimum degree are therefore guaranteed. This work provides a new method of simulating the reliability of degradation. The feasibility of the method was validated by an example ensuring a high durability of conveyor belt joints is tantamount to guaranteeing their reliable operation and that the results of research conducted so far fail to provide unambiguous solutions to a number of problems that emerge in this case, it is advisable that advanced studies using computer techniques should be conducted within this area.

PL

Ze względu na niewystarczające dane o degradacji oraz losowość i rozmycie procesów degradacji, obliczanie niezawodności produktu jest zadaniem trudnym. Chcąc badać niezawodność przy użyciu danych dotyczących obniżenia charakterystyk, autorzy zaproponowali metodę analizy danych o obniżeniu charakterystyk wykorzystującą zasady metody Monte Carlo oraz teorii chmury. Po pierwsze, wykorzystując dane o obniżeniu charakterystyk oraz progresywny generator chmur, wygenerowano chmurę obniżenia charakterystyk zawierającą dane na temat stopnia degradacji oraz stopnia entropii, która określa możliwy dyskretny stopień degradacji danych. Następnie, ustalono minimalny próg przynależności punktów chmury oraz próg uszkodzenia produktu. Policzono liczbę punktów chmury które spełniały warunek minimalnego stopnia przynależności oraz progu uszkodzenia. Wreszcie, zaproponowano metodę analizy niezawodnościowej danych o obniżeniu charakterystyk wykorzystującą zasady modelu Monte Carlo oraz teorii chmury. W pracy przedstawiono teorię chmury, która pozwala na weryfikację niezawodności danych of obniżeniu charakterystyk produktu. Rozwiązano w ten sposób problem losowości i rozmycia występujące w badaniach degradacji. Ponadto, przy użyciu metody Monte Carlo, rozwiązano trudności w obliczaniu niezawodności związane z ograniczeniami danych z badań degradacji, co zagwarantowało minimalną przynależność punktów chmury oraz minimalny stopień uszkodzenia. W prezentowanej pracy przedstawiono nową metodę symulacji niezawodności danych o degradacji. Poprawność przedstawionej metody zweryfikowano na podstawie przykładu. Zapewnienie wysokiej trwałości złączy taśmy przenośnikowej jest równoznaczne z zapewnieniem ich niezawodnej pracy, a ponieważ wyniki prowadzonych dotąd badań nie dostarczają jednoznacznych rozwiązań wielu wyłaniających się w tym przypadku problemów, wskazane jest prowadzenie w tym zakresie zaawansowanych badań z użyciem technik komputerowych.

4

Random and fuzzy measure of unpredictable construction works

Konior J.

Archives of Civil Engineering

|

2015

|

Vol. 61, nr 3

75--88

EN

Supplementing well recognised practical models of project and construction management, based on probabilistic and fuzzy events may make possible to transfer the weight of the change and extra orders assessment from the qualitative form to a quantitative one. This assessment, however, is naturally burdened with an immeasurable, subjective aspect. Elaboration of probability of occurrence in a construction project unforeseen building works requires application (in addition to the non-measureable, qualitative criteria) of measurable (quantitative) criteria which still appear during construction project implementation. In reimbursable engineering contracts, a random event described as an extra, supplementary building work has a random character and occurs with a specific likelihood. In lump sum contracts, on the other hand, such a random event has a fuzzy character and its occurrence is defined in a linear manner by the function of affiliation to the set of fuzzy events being identical with unforeseen events. The strive for quantitative presentation of criteria regarded by nature as qualitative and the intention to determine relations between them led to the application of the fuzzy sets theory to this issue. Their properties enable description of the unforeseen works of construction projects in an unambiguous, quantitative way.

PL

Szacując prawdopodobieństwo wystąpienia w przedsięwzięciu budowlanym zamiennych lub dodatkowych robót budowlanych stosuje się - oprócz kryteriów niemierzalnych (jakościowych) - kryteria mierzalne (ilościowe) wyrażone w analizie przepływu środków finansowych w czasie realizacji przedsięwzięcia budowlanego. W kontraktach inżynierskich powykonawczych zdarzenie losowe określone jako nieprzewidziana robota budowlana ma charakter losowy i występuje z określonym prawdopodobieństwem: w kontraktach ryczałtowych natomiast takie zdarzenie losowe ma charakter rozmyty i jego występowanie jest określone liniowo funkcją przynależności do zbioru zdarzeń rozmytych tożsamych z nieprzewidzianymi. Dążenie do ilościowego ujęcia kryteriów z natury uchodzących za jakościowe i chęć wyznaczenia panujących między nimi relacji, doprowadziło do spojrzenia na zagadnienie w kategoriach zbiorów rozmytych jako pochodną ujęcia probabilistycznego. Ich właściwości dają możliwość opisania nieprzewidzianych - zamiennych i dodatkowych - robót budowlanych w jednoznacznym aspekcie ilościowym.

5

Assessment of Safety and Health in the Tea Industry of Barak Valley, Assam: A Fuzzy Logic Approach

Gupta R., Dey S. K.

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

|

2013

|

Vol. 19, No. 4

613--621

EN

Traditional safety and health system measurement procedures, practiced in various industries produce qualitative results with a degree of uncertainty. This paper presents a fuzzy-logic-based approach to developing a fuzzy model for assessing the safety and health status in the tea industry. For this, the overall safety and health status at a tea estate has been considered as a function of 4 inputs: occupational safety, occupational health, behavioral safety and competency. A set of fuzzy rules based on expert human judgment has been used to correlate different fuzzy inputs and output. Fuzzy set operations are used to calculate the safety and health status of the tea industry. Application of the developed model at a tea estate showed that the safety and health status belongs to the fuzzy class of good with a crisp value of 7.2.

6

Mathematical theory of evidence in maritime traffic engineering

Filipowicz W.

Journal of KONES

|

2008

|

Vol. 15, No. 3

129-137

EN

Nowadays operator at maritime traffic monitoring station is assumed to have access to a great amount of data. Information come from different sources and the data are generated by multiple of sensors. Multiple sources of data create challenge regarding data association. The challenge is met by data fusion. By means of fusion, different sources of information are combined to arrive at proper final decision. Ship's presence within a confined area defines a non-empty bounded closed interval. It can be denoted by the earliest and latest bounds of the closed time interval at a given possibility level. To assess situation within any confined region one should take into account total of safety factors of all ships present within forecast imprecise slots of time. Safety factors enable vessels' classification regarding potential consequences of an accident. In general approach environmentally dangerous freight and huge tonnage increase the factor. Safety factors are treated as fuzzy, imprecise values. Small ranges of values are assigned to small craft without dangerous cargo. The largest intervals are reserved for huge crude carriers. Associated data enable the VTS operator to approximate congestion for each restricted and considered as important areas. To forecast and assess situation within such areas all ships are to be identified and classified. The process usually involves uncertainty, ambiguity and partiality in available evidence. The new AIS technology itself causes ambiguity with respect to identification of crafts. Published statistics point at incorrect data transferred in the system. Therefore partial evidence is to be taken into account while identifying objects. Dempster-Shafer reasoning is helpful when combining evidence in order to refine objects. Situation in which one spotted new target and tries to find out what ship this could be is considered. Fuzzy evidence embraced within frame of discernment and related to this identification case will be assumed.

7

An investigation into the influence of activity duration time fuzziness on critical path parameters

Piech H., Machura M.

Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki Politechniki Częstochowskiej

|

2004

|

Vol. 3, nr 1

165--173

EN

Resources and fuzziness influence in a crucial way critical path parameters such as length and configuration. An algorithm establishing the order and range of the analysis by changing the activity duration time values, resulting from the fuzziness range in each node, will be formulated to investigate this influence. The research strategy selection has an essential influence upon the results, their range and quality and their reliability. The obtained results, applying the canons of engineering backwards, can be used to regulate the fuzziness range thereby controlling the course and length of the critical path.