Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Weighted multimodal biometric recognition algorithm based on histogram of contourlet oriented gradient feature description

Zhang Xinman, Cheng Dongxu, Xu Xuebin

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2019

|

Vol. 18

381–-384

EN

Although the unimodal biometric recognition (such as face and palmprint) has higher convenience, its security is also relatively weak. The recognition accuracy is easy affected by many factors such as ambient light and recognition distance etc. To address this issue, we present a weighted multimodal biometric recognition algorithm with face and palmprint based on histogram of contourlet oriented gradient (HCOG) feature description. We employ the nonsubsampled contour transform (NSCT) to decompose the face and palmprint images, and the HOG method is adopted to extract the feature, which is named as HCOG feature. Then the dimension reduction process is applied on the HCOG feature and a novel weight value computation method is proposed to accomplish the multimodal biometric fusion recognition. Extensive experiments illustrate that our proposed weighted fusion recognition can achieve excellent recognition accuracy rates and outmatches the unimodal biometric recognition methods.

2

Palmprint recognition based on convolutional neural network-Alexnet

Gong Weiyong, Zhang Xinman, Deng Bohua, Xu Xuebin

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2019

|

Vol. 18

313–-316

EN

In the classic algorithm, palmprint recognition requires extraction of palmprint features before classification and recognition, which will affect the recognition rate. To solve this problem, this paper uses the convolutional neural network (CNN) structure Alexnet to realize palmprint recognition. First, according to the characteristics of the geometric shape of palmprint, the ROI area of palmprint was cut out. Then the ROI area after processing is taken as input layer of convolutional neural network. Next the PRelu activation function is used to train the network to select the best learning rate and super parameters. Finally, the palmprint was classified and identified. The method was applied to PolyU Multi-Spectral Palmprint Image Database and PolyU 2D+3D Palmprint Database, and the recognition rate of a single spectrum was up to 99.99%.

3

Skanowanie ciała w zakresie THz i MMW - krótki przegląd i badania własne

Palka N., Szustakowski M., Kowalski M., Czerwińska E., Wróbel J., Piszczek M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2014

|

R. 90, nr 9

1-4

PL

W niniejszym artykule scharakteryzowano kilka dostępnych na rynku oraz będących w stanie zaawansowanego rozwoju systemów do skanowania ludzi wykorzystujacych fale terahercowe i milimetrowe. Na tym tle zaprezentowano opracowany w WAT system skanowania wraz z modułem przetwarzania i fuzji obrazów.

EN

This paper presents state of the art and emerging body scanners operating in the terahertz and millimeter waves ranges. On this background, a passive scanning system developed in WAT is briefly characterized and its image processing and image fusion modules are described.

4

Use of hybrid vision methods for the diagnostics of technical processes

Czajka P., Garbacz P.

Problemy Eksploatacji

|

2013

|

nr 3

73--85

EN

The paper presents a hybrid method for simultaneous inspection of objects in the visible spectrum and infrared vision. In order to adapt the system to the industrial machines, both tracks of vision cameras were placed in a hybrid video head. Using the developed system, diagnostic tests of selected processes were performed. Measurements were made on the industrial line for washing bottles and at a glassworks. In the first case, the aim of the research was the diagnostics of process for automated cleaning of bottles. At the glassworks, the diagnostic measurements were performed for the bottom of the furnace. The benefits of using a hybrid method of vision are presented, including primarily the increase of research efficiency, the facilitation of the interpretation of the results, and the acceleration of sequence measurements for large areas.

PL

W artykule przedstawiono hybrydową metodę wizyjną umożliwiającą jednoczesną inspekcję badanych obiektów w paśmie widzialnym i podczerwieni. W celu przystosowania systemu do warunków przemysłowych kamery obu torów wizyjnych zostały umieszczone w hybrydowej głowicy wizyjnej. Za pomocą opracowanego systemu wykonano badania diagnostyczne wybranych procesów technologicznych. Pomiary wykonano na linii do przemysłowego mycia butelek oraz w hucie szkła. W pierwszym przypadku celem badań była diagnostyka procesu automatycznego czyszczenia butelek. W hucie wykonano natomiast pomiary diagnostyczne dna pieca szklarskiego. Zaprezentowano korzyści wynikające z zastosowania hybrydowej metody wizyjnej, w tym przede wszystkim zwiększenie efektywności badań, ułatwienie interpretacji wyników oraz przyspieszenie sekwencji pomiarów dla dużych powierzchni.

5

Wykorzystanie map gradientów w fuzji termogramów i obrazów wizyjnych

Budzan S.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2013

|

R. 59, nr 9

981--984

PL

W artykule omówiono metody fuzji termogramów i obrazów wizyjnych oraz przedstawiono algorytm fuzji bazujący na wykorzystaniu map gradientów temperatury w termogramie. Zaproponowany algorytm fuzji pozwala uwzględnić lokalne, dynamiczne zmiany temperatury. Algorytm map gradientowych dostosowano do termogramów poprzez wprowadzenie modyfikacji polegających na wprowadzeniu informacji obszarowej do algorytmu (rozszerzona maska, dylatacja). Proponowane rozwiązanie porównano z wybranymi istniejącymi metodami. Przeprowadzone eksperymenty zarówno wizualnie, jak i numerycznie wykazują efektywność proponowanego rozwiązania.

EN

The fusion of measurement data includes a description of all the phenomena occurring in the real world by the simultaneous use of sensors of different physical quantities. The fusion of thermal images and visual images based on the use of maps of temperature gradients in the thermal images is presented in the paper. The methods of image fusion can be generally divided into two categories: pixel-based and region-based methods. Algorithms that use simple information about the intensity of pixels or temperature are characterized by the time effectiveness, but as shown in Fig. 2 do not give satisfactory results. A gradient map of temperatures in the thermal images allows for assessment of local, very dynamical changes of temperature, also determines the velocity and direction of changes in the thermal image temperature. A disadvantage of using a gradient map image is its sensitivity to any, even the smallest changes in the temperature. The gradient map algorithm was adapted to the thermal images by the proposed modifications based on the region-based information: gradient map automatic thresholding, expanding of the pixel-region, also morphological operation. The proposed solution was compared with selected methods. The paper also discusses the experimental studies and the results, which allowed evaluating the effectiveness of the developed algorithm.

6

Segmentation of welding arc images for purposes of welding diagnostics

Fidali M., Jamrozik W., Bzymek A., Timofiejczuk A.

Diagnostyka

|

2013

|

Vol. 14, No. 1

11--18

EN

The paper concerns the research on diagnostics of a welding process. The estimation of the process state is being performed by means of the analysis of infrared images and images recorded within visible range of electromagnetic radiation. To carry out the image analysis it is necessary to cut out the area called region of interests (ROI). In case of welding which is the dynamical process this operation appeared complicated. The most important point of the operation is image segmentation. The author proposed and tested an algorithm of the definition of the ROI as well as verified numerous image segmentation methods.

PL

W artykule przedstawiono badanie nakierowane na diagnozowanie procesu spawania. Estymacja stanu procesu była przeprowadzana poprzez zastosowanie metod analizy obrazów termowizyjnych, jak również obrazów zarejestrowanych w widzialnym paśmie promieniowania elektromagnetycznego. Przeprowadzenie analizy obrazów wymagało wyboru i wycięcia obszaru, zwanego regionem zainteresowania (ang. region of interests, ROI). W przypadku spawanie będącego procesem bardzo dynamicznym operacja ta jest dość skomplikowana, a jej najważniejszym etapem jest segmentacja obrazu. Autorzy zaproponowali i zweryfikowali algorytm definiowania ROI, przy zastosowaniu kilku różnych metod segmentacji obrazów.

7

Zastosowanie fuzji obrazów w rozpoznawaniu niezgodności spawalniczych

Jamrozik W., Fidali M.

Biuletyn Instytutu Spawalnictwa w Gliwicach

|

2013

|

R. 57, nr 3

29--34

PL

Przedstawiono zagadnienia dotyczące zastosowania fuzji obrazów zarejestrowanych w świetle widzialnym oraz w podczerwieni do diagnozowania procesu spawania metodą MIG/MAG. Rozpatrywano sekwencje obrazów wizyjnych i termograficznych przedstawiających jarzący się podczas wykonywania spoiny łuk spawalniczy. Zarejestrowane w trakcie eksperymentów sekwencje obrazów zostały poddane fuzji, a następnie analizie w celu pozyskania sygnałów diagnostycznych. Na podstawie wybranych cech sygnałów diagnostycznych przeprowadzono klasyfikację stanu procesu spawania, a otrzymane wyniki porównano z wynikami klasyfikacji otrzymanymi dla cech sygnałów diagnostycznych wyznaczonych niezależnie dla obrazów wizyjnych i termowizyjnych. Uzyskane wyniki wskazują, że zastosowanie fuzji obrazów pozwala skutecznie identyfikować różnorodne niezgodności spawalnicze powstające w trakcie spawania.

EN

It has been presented the issues concerning the application of images fusion registered in visible and infrared radiation for diagnostics of MIG/MAG processes. The sequences of visible and infrared images visualizing the arc burning during performing the weld were examined. Recorded during experiments image sequences were subjected to fusion and next to analysis in order to obtain diagnostic signals. On the basis of selected features of diagnostic signals it was carried out the classification of the welding process state and its results were compared with those obtained for diagnostic signal features determined independently for visible and infrared images. The results show that the application of images fusion enables to identify effectively various welding imperfections forming in welding processes.

8

Zastosowanie fuzji obrazów wizyjnych i termowizyjnych do monitorowania i diagnozowania procesu spawania

Jamrozik W., Fidali M., Bzymek A., Timofiejczuk A.

Przegląd Spawalnictwa

|

2011

|

R. 83, nr 1

27-36

PL

Przedstawiono wyniki zastosowania różnych metod fuzji obrazów rejestrowanych za pomocą kamer wizyjnej i termowizyjnej. Obrazy zarejestrowano podczas monitorowania procesu spawania. Obserwacji podlegał łuk spawalniczy i tworzone złącze, które obserwowano w fazie stygnięcia. Rozpatrywano obrazy zarejestrowane podczas spawania metodą GMA na dwóch różnych stanowiskach spawalniczych. Obserwację prowadzono z zastosowaniem kamer wyposażonych w różne układy optyczne. Przeprowadzono analizę wpływu parametrów układu optycznego na wyniki fuzji obrazów. Analizie poddano również sposób przetwarzania wstępnego obrazów w celu ich wzajemnego dopasowania. Z badań wynika, że obraz po fuzji zawiera zagregowane informacje, przydatne do monitorowania i oceny jakości procesu spawania w trybie on-line.

EN

Results of different methods of margining thermal and visual images are presented. Images were recorded in the welding process. Welding arc and joint in cooling phase were observed. Images in the GMA welding on two different welding stations were obtained. Cameras with different optics were used in the research. The analysis of influence of optic parameters on the image fusion were made. The image preprocessing for matching them together were also analyzed. Results are shown that the image after fusion merged information useful in monitoring and quality on-line testing of welding process includes.

9

Blokowy algorytm dopasowania obrazów multimodalnych w systemach monitorowania

Klimaszewski J., Putz B.

Problemy Eksploatacji

|

2011

|

nr 2

87-98

PL

Dopasowanie obrazów jest jednym z etapów fuzji obrazów. W artykule zaprezentowano blokowy algorytm dopasowania obrazów multimodalnych, bazujący na korelacji fazowej. Algorytm wykorzystuje podział obrazu na prostokątne bloki w celu lepszego dopasowania kilku planów obserwowanej sceny. Rozwiązanie zostało opracowane dla systemu monitorowania złożonego z kamer IR oraz TV, przy wynikających stąd założeniach upraszczających.

EN

Sophisticated video surveillance systems use many cameras for watching over the same area. Image fusion allows combining two or more images into a single image containing the most relevant information. One of the most important phases of image fusion is image registration. In this article, we present a block based image registration algorithm for multi-modal images, using the example of TV and thermal (IR) camera images acquired by a monitoring head. For this type of head, the proposed algorithm searches only for translation parameters to align both images; scale and rotation parameters are assumed to be constant, and distortion is neglected. The rough translation parameters are calculated by the classic phase correlation method for image registration. Then, the same method is used to vertically align corresponding rectangular blocks of both images. Inaccurate alignment parameters are detected by the analysis of these parameters in some antecedent time probes and adequately corrected. Data integration by filling gaps between image blocks constitutes the last phase of the presented algorithm. This algorithm delivers good registration effects for images with several near and distant planes of images and preserves a low computation complexity enabling real-time hardware implementation.

10

Metody dopasowania termogramów i obrazów wizyjnych dla dynamicznie zmieniającej się struktury obserwowanej sceny

Jamrozik W., Fidali M.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2011

|

R. 57, nr 10

1134-1137

PL

W artykule przedstawiono fragment wyników badań dotyczących wyboru metody dopasowania obrazów dla potrzeb ich dalszej fuzji. Poszukiwano metody pozwalającej na efektywne dopasowanie obrazów wizyjnych i termowizyjnych przedstawiających scenę o strukturze zmieniającej się w czasie. Ocenę jakości dopasowania przeprowadzono z zastosowaniem wybranych metryk jakościowych. Porównywano ze sobą różne metody. Wyniki oceny wskazują, że algorytmem dopasowania prowadzącym do uzyskania obrazu po fuzji o najlepszej jakości jest algorytm wykorzystujący mapy gradientów.

EN

In the paper the part of studies connected with search of an optimal image registration method suitable for further image fusion purposes is presented. The search was made for an infrared and visible light acquired image. Thermograms were taken by cameras working in mid (outdoor scene) and long infrared (welding arc). Degradation between images was connected mainly with translation between camera optical axes. Three registration methods were taken into consideration. They were based on cross correlation, maximization of mutual information as well as intensity and edge orientation information. Each method was used to register images from two sets. The aligned images were next aggregated with the multiscale discrete wavelet method. The registration quality was measured with objective quality metrics such as the root mean square error (RMSE), the peak signal to noise ratio (PSNR) and the universal image quality index (Q). The used metrics allow the comparison between the benchmark images registered manually and the considered images. The analysis of the obtained results leads to the statement that among the tested methods the one using simultaneously the area and feature information generates the best registration parameters. On the other hand, the practical usage of image fusion is strongly connected with amount of the time consumed for registration. Thus, the preregistration and assumption that only transitional differences between images are present influence the capability of each method applicability.

11

Szybki algorytm dopasowania obrazów dla potrzeb fuzji w czasie rzeczywistym

Kondej M., Putz B., Bartyś M.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2010

|

R. 14, nr 11

134-138

PL

W artykule zaproponowano prosty, szybki i odporny algorytm dopasowania obrazów, który został zaprojektowany do fuzji obrazów realizowanej w czasie rzeczywistym. Algorytm zaprezentowano na tle znanych rozwiązań, dla których może stanowić interesującą alternatywę. Przyjęto, że dopasowanie dotyczyć będzie zwłaszcza obrazów pozyskiwanych synchronicznie przez kamery TV i IR. Omówiono wyniki testowania kilku wariantów prezentowanego algorytmu i przykłady zastosowań, w tym także w odniesieniu do robotyki.

EN

Fast and simple as well as robust image alignment algorithm developed for real time image fusion has been described in this paper. Algorithm has to be considered as an interesting alternative solution compared to the known more complex solutions. It has been assumed, that image alignment will be suitable particularly for the synchronously acquired images by the TV and IR cameras. The results of the tests of several variants of presented algorithm has been given. Finally, the examples of applications particularly in the area of robotics has been shown.

12

An example of surface fault estimation on the basis of super-resolution approach

Jamrozik W.

Diagnostyka

|

2010

|

nr 2(54)

59-64

EN

The paper presents an image processing (fusion) technique for resolution enhancement. The technique can be applied to detection of product and process faults. Obtaining images with desired resolution is one of the most important stages in a whole vision system applied to industrial applications. A group of techniques which allows to enhance the image spatial resolution is a super resolution. This group differs from simple interpolation approaches. The application of this technique to the surface fault estimation of concrete stones has been presented in the paper. A set of images was acquired on a fully automatic production line between stones forming and curing stages with the use of CCD camera and then processed. Several super resolution methods have been investigated. Afterwards simple analysis of synthetic images was carried out. Provided results of experiments has shown that super resolution approach is promising when image resolution enhancement is necessary for reliable product diagnostic.

PL

Artykuł prezentuje technikę przetwarzania (fuzji) obrazów pozwalającą na zwiększanie ich rozdzielczości. Technika ta może zostać zastosowana w procesie detekcji uszkodzeń produktów i procesów. Uzyskanie obrazów o żądanej rozdzielczości jest jednym z najważniejszych zadań w systemie wizyjnym zastosowanym w przemyśle. Grupa technik, które pozwalają na zwiększenie rozdzielczości obrazów, nazywana jest nadrozdzielczością i w znacznym stopniu różni się od podejść interpolacyjnych. Zastosowanie tej techniki do estymacji wad powierzchniowych betonowej kostki brukowej została zaprezentowana w artykule. Na w pełni zautomatyzowanej linii produkcyjnej, pomiędzy fazą formowania, a dojrzewania kostek, przy użyciu kamery CCD zarejestrowany został zbiór obrazów. W następnej kolejności zbiór ten został przetworzony. Proste metody analizy obrazów zostały zastosowane do otrzymanych obrazów syntetycznych. Przedstawione wyniki eksperymentów, dowodzą, że nadrozdzielczość jest obiecującą techniką, kiedy wymagane jest zwiększenie rozdzielczości obrazów w procesie diagnozowanie produktów.

13

Termowizyjny system monitorowania i diagnostyki obiektów technicznych

Fidali M., Jamrozik W.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2009

|

R. 55, nr 11

931-934

PL

W artykule scharakteryzowano termowizyjny system monitorowania i diagnostyki obiektów technicznych bazujący na idei jednoczesnej analizy obrazów wizyjnych i termowizyjnych. Kamera wizyjna zastosowana w systemie pełni m.in. rolę pomocniczą i pozwala identyfikować zakłócenia zewnętrzne w zakresie światła widzialnego mogące wpływać na przebiegi sygnałów diagnostycznych wyznaczanych na podstawie obserwacji termowizyjnej. W artykule przedstawiono wyniki wstępnych badań weryfikacyjnych potwierdzających zasadność obserwacji obiektu w świetle widzialnym.

EN

In the paper a thermovision system for monitoring and diagnosing technical objects is presented. The system is based on an idea of simultaneous analysis of vision and thermographic images acquired with the use of an integrated head. The thermovision camera allows acquiring images in infrared and is the primary source of diagnostic data for the system. The camera that works in visible light is applied in the system as an additional device. It is used in order to identify external disturbances within the range of visible light caused by different light sources, presence of humans and various objects. This kind of disruption may affect the waveform of diagnostic signals generated during thermographic observation. A group of additional signals is also registered, inter alia ambient temperature and humidity. On the basis of these signals control and process parameters are gathered. Images, additional signals and information about observed objects are gathered in a specially developed database. The software part of the system is able to process and analyze data obtained from numerous sources. The application of multimodal image fusion to technical object diagnosing is a novel approach. The preliminary investigations were carried out in order to assess the usefulness of the proposed idea. During the experiment a technical object was observed and disturbances in lightning conditions were simulated. The results obtained from the system prototype version confirm the usefulness of multimodal images for diagnostics of technical objects.