Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: funkcje regresji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Kryteria wyboru adekwatnej funkcji trwałości ostrza skrawającego w programach krokowej regresji wielokrotnej. Cz. II – przykład aplikacji

Filipowski R.

Obróbka Metalu

2015

nr 4

40--42

W pracy wykorzystano metodę krokowej regresji wielokrotnej, która pozwala wybrać funkcje o możliwie małej liczbie zmiennych niezależnych oraz ich interakcji. Dobór funkcji regresji przedstawiono na przykładzie badań trwałości ostrza z węglika spiekanego podczas skrawania stali C45. Trwałość ostrza ustalono w/g kryterium zużycia VBB na powierzchni przyłożenia ostrza. Badania były wykonywane w/g planu kompozycyjnego pięciopoziomowego dla trzech zmiennych niezależnych: prędkości skrawania vc posuwu na obrót f oraz głębokości skrawania ap. Uzyskane funkcje regresji mają trzy formy: pierwsza - liniową z interakcjami w skali równomiernej, druga, także liniowa lecz z interakcjami w skali logarytmicznej oraz trzecia w formie iloczynowej. Przyjęcie jednej z form funkcji regresji ustala prowadzący badania na podstawie analizy statycznej i analizy reszt.

Method of stepwise multiple regression enable to select a function with the possible smallest number of independent variables and its interactions. Liminal criteria of variables selection were described using stepwise multiple regression program REGSTEP, worked out on the base of work [3], and in well-known program STATISTICA.

Computerized analysis and modelling of patients with deformities of lower limbs

Pauk J.

Acta of Bioengineering and Biomechanics

2009

Vol. 11, nr 1

47-51

The purpose of this paper was to model the human gait of typical subjects and patients with such deformities of lower limbs as: spastic diplegia cerebral palsy and spina bifida occulta. Model coefficients will lead to the development of a better computer system to support clinical decision-making in human gait in terms of assessment, diagnosis, and classificatio,mnn. Human gait was evaluated by using Motion Analysis System in the Syncrude Center for Motion and Balance in Edmonton. Kinetics data were used for the mathematical modelling based on regression function. The difference between the model coefficients of the patients with the deformities of lower limbs and typical subjects were analysed. There is shown that the model coefficients are different in each group. The modelling can help to define gait pathology and treatment for a large number of patients.