Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  funkcje korelacji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This review considers the application of statistical methods and ARIMA (autoregression integrated moving average) models to rainfall-runoff modeling and flood forecasting have been discussed. This is a relatively emerging field of research, characterized by a wide variety of techniques, an amenity of hulk source data, a possibility of intermodel comparisons, determina-tion its adequacy to observable data and also inconsistent reporting of model skin. The paper outlines the basic principles of ARIMA modeling and algorithms used. Literature survey underlines the need for clear guidance in current ARIMA modeling practice, as well as the comparison of ARIMA models with already existing models of rainfall-runoff. Accordingly, a template is proposed in order to assist the construction of future ARIMA rainfall-runoff models.
PL
Przedstawiono zastosowanie metod statystycznych, w tym zwłaszcza modelu ARIMA (autoregresji całkowanej zmiennej średniej), do prognozowania przebiegu sytuacji powodziowych. Omówiono zastosowanie modelu ARIMA do opisu powsta-wania wód powodziowych spowodowanych ulewnymi deszczami oraz spływu tych wód.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.