PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  funkcje copula
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Ocena ryzyka parametrów reguły sterowania zbiornikiem przeciwpowodziowym z zastosowaniem elementów teorii ruiny oraz dwuwymiarowego rozkładu zmiennej losowej zbudowanej na funkcji copula
Twaróg B.
Gospodarka Wodna
|
2016
|
Nr 3
80--88
PL
W artykule do oceny parametrów reguły sterowania zbiornikiem retencyjnym zastosowano dwuwymiarowy proces losowy, opisywany dwuwymiarową zmienną losową w postaci czasu trwania fali powodziowej oraz objętości fali powodziowej. Opisu rozkładu prawdopodobieństwa tak przyjętej dwuwymiarowej zmiennej losowej dokonano przy zastosowaniu dwuwymiarowej funkcji copula Gumbela-Hougaarda. Dystrybuanty rozkładów brzegowych przyjęto w postaci funkcji logarytmiczno-normalnych. Estymacji parametru funkcji copula Gumbela-Hougaarda dokonano metodami optymalizacyjnymi. W ocenie ryzyka wartości parametrów reguły sterowania wielozadaniowym zbiornikiem retencyjnym zastosowano metodę Monte Carlo. Ostatecznie przy poszukiwaniu rozwiązań zdefiniowano eksperyment i przeprowadzono obliczenia symulacyjne oceny ryzyka.
EN
In order to assess the retention reservoir control rule, the author uses a two--dimensional random process, described with a two-dimensional random variable of the flood wave duration and volume. Description of the probability distribution of such two-dimensional random variable is based on a two-dimensional Gumbel-Hougaard copula function. The adopted banks distribution functions are in the form of log-normal functions. The Gumbel-Hougaard copula function parameters were estimated with the optimization methods. For risk assessment of the multifunctional retention reservoir control rule parameters, the author uses the Monte Carlo method. Eventually, during the search for solutions an experiment was defined and risk assessment simulation calculations were carried out.
2
Content available remote Determination of characteristic flow values downstream of the Racibórz Reservoir using Monte Carlo methods based on copula functions
Twaróg B.
Czasopismo Techniczne. Środowisko
|
2015
|
Y. 112, iss. 2-Ś
141--169
EN
This case study of the Racibórz reservoir discusses the application of a determination method of characteristic flow values below retention reservoirs. The study describes the selected theoretical foundations, the individual steps of the Monte Carlo (MC) method used to generate hypothetical flood wave hydrographs, and the results of simulations leading to the determination of characteristic flow values below retention reservoirs. The method is based on probability density functions for a multidimensional random variable obtained using copula link functions. The results of the analyses are represented in tables and graphs. The results of the simulation analysis are presented for comparison purposes, assuming a constant and a variable time for the hypothetical base flood elevation.
PL
W artykule zapresentowano aplikację określania wartości przepływów charakterystycznych poniżej zbiorników retencyjnych na przykładzie zbiornika Racibórz. Przedstawiono wybrane podstawy teoretyczne, poszczególne kroki metodyki, zastosowanie metody Monte Carlo (MC) do tworzenia hipotetycznych hydrogramów fal powodziowych oraz wyniki obliczeń symulacyjnych prowadzące do określenia wartości charakterystycznych przepływów poniżej zbiorników. U podstaw tej metody są funkcje gęstości prawdopodobieństwa wielowymiarowej zmiennej losowej budowanej z wykorzystaniem spinających funkcji copula. Wyniki analiz w artykule zostały przedstawione w postaci tabelarycznej i graficznej. Dla porównania przedstawione są wyniki analizy symulacyjnej przy założeniu stałego i zmiennego czasu podstawy hipotetycznej fali powodziowej.
3
Content available Modelling a ship safety according to collision threat for ship routes crossing
Smalko Z., Smolarek L.
Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie
|
2010
|
nr 20 (92)
120-127
EN
Ship traffic on the Baltic Sea grows each year affecting the shipping safety and boosts chances of collision with other vessel. In this article the modelling of hazard of collision is presented for ship routes crossing, taking advantage of function Copula and methods of queuing theory.
PL
Gęstość ruchu statków na Bałtyku wzrasta każdego roku, powodując zwiększone ryzyko wystąpienia kolizji statków. W pracy przedstawiono modelowanie zagrożeń dla kolizyjnych strumieni transportowych, wykorzystujące funkcje Copula i metody obsługi masowej.
4
Content available remote Wielokryterialna ocena algorytmów wspomagania decyzji w warunkach powodzi z uwzględnieniem ryzyka / Bernard Twaróg
Twaróg B.
Czasopismo Techniczne. Środowisko
|
2009
|
R. 106, z. 1-Ś
119-152
PL
W niniejszym artykule do oceny algorytmów sterowania zbiornikami w warunkach powodzi zastosowano wielokryterialne metody. Przeanalizowano użycie funkcji copula do analizy wielowymiarowej zmiennej losowej opisującej falę powodziową oraz zastosowano metodę Monte Carlo do generowania parametrów fal powodziowych. W analizie wykorzystano pojęcie ryzka.
EN
In the paper multicriterion methods were applied for evaluation of decision support algorithms in flood conditions. It was analysed the application of the copula's functions for description of a multivariate distribution of a flood wave and Monte Carlo method was applied to generate parameters of flood waves. The analysis was performed with risk consideration.
5
Content available remote Elementy ryzyka i zarządzania bezpieczeństwem obiektów przeciwpowodziowych
Twaróg B.
Czasopismo Techniczne. Środowisko
|
2008
|
R. 105, z. 3-Ś
143-159
PL
U podstaw zwiększenia bezpieczeństwa budowli piętrzących oraz wałów leży właściwe zrozumienie przyczyn zjawisk inicjujących powstawanie katastrof. Zjawiska te w sposób istotny wpływają na przebieg ekstremalnego zagrożenia powstałego wskutek przerwania tych obiektów. Badania oraz doświadczenia prowadzone w FEMA, Wallingford, Cemagref, University of the Federal Armed Forces Munich itd. (amerykańskie, angielskie, francuskie oraz niemieckie) wskazują na bardzo istotne różnice w przypadkach różnych podejść do oceny ekstremalnych zagrożeń wskutek awarii takich obiektów. Doświadczenie wskazuje, że nigdy nie uda się całkowicie wyeliminować zagrożenia w przypadku wałów i zapór. W artykule przedstawiono najnowsze idee zarządzania ryzykiem dla obiektów ochrony przeciwpowodziowej.
EN
Correct understanding of phenomena initializing catastrophes is fundamental for increasing safety of water storage constructions and dikes. These phenomena affect considerably the scale of danger being a consequence of such constructions break. American, English, French and German experiences and investigations carried out by FEMA, Wallingford, Cemagref, University of the Federal Armed Forces Munich, etc show various ways of assessment of danger generated by water constructions breakage but they always prove that complete elimination of danger caused by a dam or dike damage is impossible. The paper presents some resent ideas of risk management for a flood protection infrastructure.
6
Content available remote Zastosowanie metody Monte Carlo do generowania hydrogramu fali powodziowej z wykorzystaniem funkcji Copula
Twaróg B.
Czasopismo Techniczne. Środowisko
|
2007
|
R. 104, z. 2-Ś
205-225
PL
W artykule zaprezentowano wybrane podstawy, metodykę oraz przykłady zastosowania metody Monte Carlo (MC) do tworzenia hydrogramów fal powodziowych. U podstaw tej metody znajdują się funkcje gęstości prawdopodobieństwa wielowymiarowej zmiennej losowej budowanej z zastosowaniem spinających funkcji copula. Niewątpliwą zaletą stosowanych rozkładów wielowymiarowej zmiennej losowej, budowanej z wykorzystaniem funkcji copula przy enerowaniu parametrów fal powodziowych jest ich zgodność (w innych warunkach trudna do osiągnięcia) z rozkładami brzegowymi wielowymiarowej zmiennej losowej. Aplikacja metody MC została wykonana z zastosowaniem statystyk próby opisywanej przez podstawowe parametry fali powodziowej: kulminację i objętość. Pozostałe parametry fali, czas trwania oraz czas pojawienia się kulminacji, obliczane są z zależności korelacyjnych. Wyniki analiz w artykule zostały przedstawione w postaci tabelarycznej i graficznej. Dodatkowo na przykładzie wygenerowanego zbioru hydrogramów dopływów przedstawiono możliwości testowania reguły sterowania rzeczywistym zbiornikiem retencyjnym.
EN
The paper presents some basis, methodology and the examples of the Monte Carlo (MC) method application for creation flood wave hydrographs. The discussed method is based on a density function of probability of a multi-dimensional random variable created with the help of a copula function. For the MC method application the flood wave was described by its basic statistical parameters: peak value and flood wave volume. Other parameters: time of duration and the time of appearance of the wave peak are calculated from correlation interdependence. The results were presented in tables and diagrams. The final example illustrates possibility to use a generated set of hydrographs of inflows to a storage reservoir for testing some reservoir operation schemes.
7
Content available remote Zastosowanie funkcji copula do budowy rozkładów prawdopodobieństwa wielowymiarowej zmiennej losowej określanej dla zbioru parametrów fali powodziowej
Twaróg B.
Czasopismo Techniczne. Środowisko
|
2006
|
R. 103, z. 10-Ś
177-198
PL
W niniejszym artykule zaprezentowano wybrane podstawy oraz metodykę stosowania funkcji copula w budowaniu rozkładów wielowymiarowej zmiennej losowej przy zdefiniowanych rozkładach brzegowych. Aplikacja metody została wykonana z zastosowaniem próby opisywanej przez trzy zmienne losowe, będące jednymi z podstawowych parametrów fali powodziowej: kulminacja, objętość oraz czas trwania. Wyniki obliczeń w artykule zostały przedstawione w postaci tabelarycznej i graficznej. Parametry rozkładów budowanych na podstawie funkcji copula zostały dobrane z zastosowaniem metod optymalizacji.
EN
The article presents selected basics and methodology for application of Copula-type functions in building distributions of multidimensional random variables with pre-defined boundary distributions. The application of this method was based on a sample described by three random variables, being the key parameters of a flood wave: peak, volume and duration. Results of the performed calculations are presented in table and graphic formats. Optimization methods were applied in selection of the parameters of distributions built based on the Copula function.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.