PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  funkcja rankingowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Metryki Minkowskiego w tworzeniu uniwersalnych algorytmów rankingowych
Ameljańczyk A.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2014
|
Vol. 63, nr 2
29-44
PL
W pracy przedstawiono ogólną procedurę tworzenia rankingów zbioru obiektów przy relacji preferencji bazującej na dowolnej funkcji rankingowej. Analizę możliwych do wykorzystania funkcji rankingowych rozpoczęto od pokazania fundamentalnych wad powszechnie stosowanych funkcji w postaci sumy ważonej. Jako szczególny przypadek procedury rankingowej w przestrzeni z relacją zaproponowano procedurę bazującą na pojęciu elementu idealnego i uogólnionej odległości Minkowskiego od tego elementu. Procedura ta przedstawiona w postaci uniwersalnego algorytmu rankingowego eliminuje większość wad funkcji rankingowej w postaci sumy ważonej.
EN
The paper presents a general procedure for creating the rankings of a set of objects, while the relation of preference based on any ranking function. The analysis was possible to use the ranking functions began by showing the fundamental drawbacks of commonly used functions in the form of a weighted sum. As a special case of the ranking procedure in the space of a relation, the procedure based on the notion of an ideal element and generalized Minkowski distance from the element was proposed. This procedure, presented as universal ranking algorithm, eliminates most of the disadvantages of ranking functions in the form of a weighted sum.
2
Content available Metoda podziału zbioru obiektów na wielokryterialne klastry jakościowe
Ameljańczyk A.
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
|
2013
|
nr 12
1-7
PL
W pracy przedstawiono ogólną procedurę tworzenia rankingów jakościowych elementów ustalonego zbioru obiektów. Procedura polega na rekurencyjnym wyznaczaniu elementów ekstremalnych zbioru na podstawie przyjętej relacji preferencji. Efektem jej działania jest podział zbioru na klastry rankingowe (kategorie). Przedstawione metody podziału zbioru na klastry mogą być wykorzystywane w analizie jakościowej obiektów w wielu praktycznych zastosowaniach.
EN
The paper presents a general procedure for creating quality rankings of objects. Ranking procedure fixed set of elements by recurrent determining the extreme elements of the set on the basis of its preference relation. The result of the procedure is to divide the set into ranking clusters (categories). The method splits the set of the clusters can be used in qualitative analysis of objects in many practical applications.
3
Content available remote Ranking of generalized fuzzy numbers with generalized fuzzy simplex algorithm
Kumar A., Singh P.
Journal of Mathematics and Applications
|
2011
|
Vol. 34
53--73
EN
Ranking of fuzzy numbers play an important role in decision making problems. Fuzzy numbers must be ranked before an action is taken by a decision maker. Jain (Decision-making in the presence of fuzzy variables, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 6 (1976) 698-703) proposed the concept of ranking function for comparing normal fuzzy numbers. Chen (Operations on fuzzy numbers with function principal, Tamkang Journal of Management Science 6 (1985) 13-25) pointed out that in many cases it is not to possible to restrict the membership function to the normal form and proposed the concept of generalized fuzzy numbers. Chen and Chen (Fuzzy risk analysis based on the ranking generalized fuzzy numbers with different heights and different spreads, Expert Systems with Applications 36 (2009) 6833-6842) pointed out the shortcomings of the existing methods for the ranking of generalized fuzzy numbers and proposed a new method. In this paper the shortcomings of the Chen and Chen method are pointed out and a new method is proposed for the ranking of generalized fuzzy numbers. Also using the proposed ranking method, a generalized simplex algorithm is proposed for solving a special type of fuzzy linear programming (FLP) problems. To illustrate the proposed algorithm a numerical example is solved and the advantages of the proposed algorithm are discussed. Since the proposed algorithm is a direct extension of classical algorithm so it is very easy to understand and apply the proposed algorithm to find the optimal solution of FLP problems occurring in the real life situations.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.