PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  funkcja prawdopodobieństwa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote The construction of the random variable with the geometric distribution
Habaj R.
Journal of Mathematics and Applications
|
2006
|
Vol. 28
71-74
EN
In probability theory the random variable with the geometric distribution is used very often. But unfortunateIy the literature shows us readymade shape of the probability function. However its origin is neglected. This paper shows the full educe of the probability function of the random variable with the geometric distribution.
2
Content available remote Zastosowanie funkcji prawdopodobieństwa do oceny zbioru danych pomiarowych ilości i jakości ścieków
Styka W., Beńko P.
Czasopismo Techniczne. Środowisko
|
2004
|
R. 101, z. 3-Ś
13--31
PL
W pracy przedstawiono przykłady zastosowania funkcji prawdopodobieństwa do oceny danych dotyczących ilości i jakości wody i ścieków. Omówiono techniki służące do określania normalności rozkładu zmiennej losowej zgodnie z Polską Normą. Przeprowadzono ocenę statystyczną zbioru danych pomiarowych stężenia BZT5 i ChZT w ściekach surowych, obejmującą sporządzenie dystrybuanty i krzywej przewyższenia, określenie parametrów rozkładu oraz wyznaczenie przedziałów ufności i przedziałów tolerancji na zadanym poziomie ufności. Podano również sposoby wykorzystania uzyskanych parametrów, podczas oceny statystycznej, do celów projektowch i eksploatacyjnych.
EN
The paper presents the examples of probability function applications for evaluation of data on water and wastewater quantity and quality. Techniques to determine normal distribution of a random variable were described, as specified in the Polish Standards. Statistic evaluation of sets of BOD5 and COD concentration data in raw sewage was performed. It comprised development of a cumulative distribution function, predominance curve, determination of distribution parameters as well as confidence and tolerance intervals at a preset confidence level. Additionally, the examples of application of these statistic evaluation parameters in engineering practice were presented.
3
Content available remote The EM Algorithm and Its Implementation for the Estimation of Frequencies of snp-Haplotypes
Polańska J.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2003
|
Vol. 13, no 3
419-429
EN
A haplotype analysis is becoming increasingly important in studying complex genetic diseases. Various algorithms and specialized computer software have been developed to statistically estimate haplotype frequencies from marker phenotypes in unrelated individuals. However, currently there are very few empirical reports on the performance of the methods for the recovery of haplotype frequencies. One of the most widely used methods of haplotype reconstruction is the Maximum Likelihood method, employing the Expectation-Maximization (EM) algorithm. The aim of this study is to explore the variability of the EM estimates of the haplotype frequency for real data. We analyzed haplotypes at the BLM, WRN, RECQL and ATM genes with 8-14 biallelic markers per gene in 300 individuals. We also re-analyzed the data presented by Mano et al. (2002). We studied the convergence speed, the shape of the loglikelihood hypersurface, and the existence of local maxima, as well as their relations with heterozygosity, the linkage disequilibrium and departures from the Hardy-Weinberg equilibrium. Our study contributes to determining practical values for algorithm sensitivities.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.