Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: funkcja falkowa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Using fuzzy logic to optimise the selection of mother wavelets

Lagun I., Nakonechnyy A., Samotyy V.

Technical Transactions

2018

Vol. 115, iss. 3

107--114

The effectiveness of signal processing using discrete wavelet transformation depends on the correct choice of basic wavelet function. A model of multi-criteria optimisation of selection of wavelet function was developed based on fuzzy logic. An experimental study of the model was carried out for the most common types of signals selected from the MATLAB database package.

Skuteczność przetwarzania sygnału przy użyciu dyskretnej metody falkowej zależy bezpośrednio od prawidłowego wyboru falki bazowej. Opracowano model optymalizacji multicriterialnej doboru falki bazowej na podstawie logiki rozmytej. Wykonano badania eksperymentalne opisanego modelu dla najbardziej popularnych typów sygnałów wybranych z środowiska MATLAB.

Ocena zmian naprężeń własnych w funkcji głębokości warstwy wierzchniej z wykorzystaniem transformaty falkowej sygnału efektu Barkhausena.

Kownacki C., Błachnio J.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

2004

Vol. 39, nr 3

163-174

Metoda bazująca na efekcie Barkhausena pozwala ocenić stan warstwy wierzchniej materiałów ferromagnetycznych. Uzyskane dane zależą od sposobu analizy sygnału oraz od przyjętych w niej parametrów. Dotychczasowe metody analizy sygnału efektu Barkhausena nie pozwalają uzyskać dostatecznych informacji o stanie warstwy wierzchniej badanego elementu maszyny, a w szczególności zmian naprężeń własnych w funkcji głębokości. W tym celu autorzy wprowadzają do analizy sygnału efektu Barkhausena transformatę falkową. W wyniku tego uzyskano możliwość oceny cech warstwy wierzchniej w funkcji głębokości. W artykule przedstawiono próbę oceny naprężeń własnych w funkcji głębokości warstwy wierzchniej stali 2H13 poddanej mikrokulowaniu.

The method based on the Barkhausen effect allows evaluating a state of ferromagnetic materials top layer. Obtained data depends on the ways of a signal analysis and parameters, which are established. The present methods of the Barkhausen effect signal analysis set can't give enough amount of data about the top layer of tested machine part, and in particular a change of its own stress as a function of depth. So the authors introduce a new analysis method based on a wavelet transform. As a result they have received a possiblity to estimate the state of surface layer as a function of depth. The attempt to estimate changes of own stress as a depth function of 2H13 steel surface layer which microballing process was applied on.