Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Jabłoński Ł.

1 2018

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: funkcja dobrobytu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Inequality measures

Jabłoński Ł.

Przegląd Nauk o Obronności

2018

R. 3, Nr 5

231--243

The purpose of the article is to present ways to measure inequality. The article describes the last three ways to measure inequality, i.e. based on the Lorenz curve, generalized entropy and the social welfare function. It omits, however, the share and division measures, i.e. the absolute and relative differences, variance, quartile and standard deviations, or positional inequality measures based on percentiles, deciles, quartiles, quantiles, the coefficient of variation and the McLoone index, which results from the fact that although they are often used in empirical research, they illustrate division rather than inequality sensu stricto (i.a. Park 1984, pp. 42-44; Heshmati 2004; Jóźwiak, Podgórski 2012; Jabkowski 2009, pp. 32-35). Thus, the article does not include a wider presentation of these measures.

Celem artykułu jest przedstawienie sposobów pomiaru nierówności. W artykule opisano trzy ostatnie sposoby pomiaru nierówności, tj. w oparciu o krzywą Lorenza, uogólnioną entropię i funkcję dobrobytu. Pomija jednak miary akcji i podziału, tj. różnice bezwzględne i względne, wariancje, odchylenia kwartylowe i standardowe czy też mierniki nierówności pozycji oparte na percentylach, decylach, kwartylach, kwartylach, kwantylach, współczynniku zmienności i indeksie McLoone, co wynika z faktu, że choć są one często wykorzystywane w badaniach empirycznych, to jednak ilustrują raczej podział, a nie zmysłową nierówność sensu stricto (i.a. Park 1984, s. 42-44; Heshmati 2004; Jóźwiak, Podgórski 2012; Jabkowski 2009, s. 32-35). W związku z tym artykuł nie zawiera szerszej prezentacji tych środków.