Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  funkcja Rvacheva
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Bezsiatkowa metoda R-funkcji (funkcji Rvacheva) może być zastosowana do rozwiązywania odwrotnych zagadnień przewodnictwa ciepła z nieskończoną liczbą parametrów decyzyjnych. W pracy pokazano rozwiązania trzech różnych problemów poszukiwania współczynnika wymiany ciepła na jednym z brzegów kwadratowego obszaru. Pomiary temperatury kamerą termowizyjną na brzegu obszaru, symulowano poprzez rozwiązanie metodą elementów skończonych odpowiednich zadań bezpośrednich i narzucenie losowego błędu o zadanej maksymalnej wartości.
EN
The R-Function (meshless) Method makes it possible to solve inverse heat transfer problems with infinite design parameters in a relatively simple way. Solutions of the three different inverse problems with unknown heat transfer coefficients at one part of boundary of the square region are presented. Temperatures are known at that part of boundary. Temperaturę measurements (by infra-red camera) are simulated by solving an appropriate direct problem with the Finite Element Method and then imposing a random error at selected points.
PL
Do pełnego opisu problemu brzegowego konieczne są informacje typu analitycznego oraz informacje typu geometrycznego. W metodzie R-funkcji wykorzystuje się do opisu geometrii teorię R-funkcji Rwaczewa, które, będąc stosukowo proste, mają gwarantowane własności ich różniczkowania w obszarze i na jego brzegu. Rozwiązanie problemu brzegowego metodą R-funkcji tworzone jest na podstawie tzw. struktury rozwiązania, która spełnia wszystkie warunki brzegowe. W pracy zaprezentowano pewien uproszczony wariant metody R-funkcji, który nazwano Konsekwentną Metodą R-funkcji.
EN
The methods for the representation of geometrical data and their application to approximation solutions differ and depend on the computational method. In the R-function method, the Rvachev theory of R-functions is used. These relatively simple functions have guaranteed differential properties in the solution domain and on the boundaries. In the R-function method, unknown approximation parameters are commonly calculated using the weak variational formulation of boundary-value problems and defining the solution structure in such a way that all the boundary conditions are fulfilled. These requirements significantly complicate the solution structure and the solution procedure. Authors suggest that this approach is inconsistent because, as is commonly known, it is sufficient to solve a problem using the weak variational formulation sothat it satisfies only the essential boundary conditions. This results in the formulation of a simplified version of the R-function method, called the Consistent R-function Method (CRFM). It has been shown by example that the properties of CRFM make it suitable for solving problems with moving solution domains.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.