Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: funkcja Boltzmanna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Curve fitting problem: torque–velocity relationship with polynomials and Boltzmann sigmoid functions

Milanov P., Koroleova G., Mavrevski R., Pencheva N.

Acta of Bioengineering and Biomechanics

2018

Vol. 20, no. 1

169--184

The aim of this study was to investigate the curve fitting and model selection problem of the torque–velocity relationship of elbow flexors and extensors in untrained females. The second goal was to determine the optimal models in different function classes and the best, among the optimal ones. Lastly, test the best models to predict the torque were tested. Methods: Using the polynomials (second – fourth degree) and Boltzmann sigmoid functions, and a different presentation of data points (averages, a point cloud, etc.), we determined the optimal models by both error criteria: minimum residual sum of squares and minimum of the maximal absolute residue. To assess the best models, we applied Akaike and Bayesian information criteria, Hausdorff distance and the minimum of the smallest maximal absolute residue and the predictive torque–velocity relationships of the best models with torque values, calculated beyond the experimental velocity interval. Results: The application of different error and model selection criteria showed that the best models in the majority of cases were polynomials of fourth degree, with some exceptions from second and third degree. The criteria values for the optimal Boltzmann sigmoids were very close to those of the best polynomial models. However, the predicted torque–velocity relationships had physiological behavior only in Boltzmann’s sigmoid functions, and their parameters had a clear interpretation. Conclusion: The results obtained suggest that the Boltzmann sigmoid functions are suitable for modeling and predicting of the torque–velocity relationship of elbow flexors and extensors in untrained females, as compared to polynomials, and their curves are physiologically relevant.

Kinetyka flotacji drobnouziarnionego węgla kamiennego z kopalni Staříč za pomocą olejów popirolitycznych

Čablík V., Išek J., Żelazny S., Kušnierová M., Čablíková L., Dolinská S., Tora B., Vogt E.

Przemysł Chemiczny

2017

T. 96, nr 4

854--857

Przedstawiono opis kinetyki flotacji węgla kamiennego za pomocą funkcji Boltzmanna. Model kinetyki procesu opracowano na podstawie wyników flotacji drobnouziarnionego węgla kamiennego z kopalni Staříč w Czechach. Zaletą tego modelu jest dobra aproksymacja wartości rzeczywistych oraz możliwość określenia granicy pomiędzy flotacją wstępną i czyszczącą. Przeprowadzono badania flotacji z użyciem olejów popirolitycznych KOPD (9) i KOPD (11) z dodatkiem odczynnika Montanol 551 i środka pianotwórczego (spieniacza). Analiza wyników wykazała, że największy uzysk (wychód) koncentratu osiągnięto w ciągu pierwszych 2 min procesu. Wydajność flotacji wzrastała gwałtownie na początku procesu i osiągał wartość maksymalną.

Two pyrolysis oils were added to a com. flotation collector used then for enriching the coal muds. The highest concentrate yields were achieved during the first 2 min. The maximum recoveries of coal concentrate were 70% and 80%.

A Comparison of the Key Parameters Affecting the Dynamic and Static Drape Coefficients of Natural-Fibre Woven Fabrics by a Newly Devised Dynamic Drape Automatic Measuring System

Shyra T. W., Wang P. N., Cheng K. B.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2007

Vol. 15, no. 3 (62)

81--86

A new dynamic drape automatic measuring system integrating Cusick’s drapemeter principle with the image analysis technique was devised to automatically measure the static and dynamic drape coefficients of fabrics. The relationship for four natural-fibre woven fabrics between the fabric drape coefficient and sixteen physical properties, based on the Kawabata Evaluation System for fabrics (KES-F), were investigated. Results show that the experimental data of the dynamic drape coefficient versus the rotating speed can be well fitted to a Boltzmann function. The correlation coefficient analysis showed that the static drape coefficient and the dynamic drape coefficients of these four natural-fibre woven fabrics, at 100 and 125 r.p.m. did not have a very good correlation, apart from the wool fabric. The key parameters for the static drape coefficient and dynamic drape coefficient at 100 r.p.m. of each natural-fibre fabric were selected from sixteen physical properties using a stepwise regression method. Results showed that the selected key parameters of different natural-fibre fabrics were not entirely the same, and that the static drape coefficient of a fabric could not show dynamic performance. However, the bending and shearing blocked properties were found to be most closely associated with the static and dynamic drape coefficient for the test fabrics. The tensile, compressional, surface, and weight blocked properties were nuisance-blocked properties for the drape coefficient.

Opracowano nowy automatyczny system pomiarowy dynamicznej układalności płaskich wyrobów tekstylnych, łączący zasadę przyrządu Cusicka do pomiaru układalności z techniką analizy obrazu dla pomiaru statycznego i dynamicznego współczynnika układalności tkanin. Określono i przeanalizowano zależności pomiędzy tymi współczynnikami a szesnastoma fizycznymi właściwościami, opartymi na systemie oceny Kawabaty (KES-F) dla czterech tkanin wykonanych z włókien naturalnych. Analiza wyników wskazuje, że zależność dynamicznego współczynnika układalności od szybkości wirowania można określić za pomocą funkcji Boltzmanna. Analiza współczynników korelacji wskazuje, że statyczny i dynamiczny współczynnik korelacji przy 100 obr./min. i 120 obr./min. nie wykazują specjalnie dobrej korelacji dla analizowanych tkanin z włókien naturalnych, za wyjątkiem tkaniny wełnianej. Określono podstawowe parametry dla statycznego i dynamicznego współczynnika układalności przy 100 obr./min. Dla każdej z czterech tkanin wybrano właściwości charakterystyczne z pomiędzy szesnastu założonych za pomocą metody stopniowej regresji. Rezultaty pokazały, że wybrane podstawowe właściwości nie są w pełni takie same dla poszczególnych analizowanych tkanin, oraz że statyczny współczynnik układalności tkaniny nie odzwierciedla warunków dynamicznych. Jednakże stwierdzono, że właściwości charakteryzujące zginanie i ścinanie są najściślej związane ze statycznym i dynamicznym współczynnikiem układalności dla badanych tkanin. Parametry związane z rozciąganiem, ściskaniem, ciężarem powierzchniowym oraz charakterem powierzchni mają zdecydowanie mniejsze znaczenie.