Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analiza widmowa natężenia ruchu na Autostradowej Obwodnicy Wrocławia

Kamińska J., Chalfen M.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

5151-5157

PL

W pracy zaprezentowano wyniki analizy i prognozowania natężenia ruchu na Autostradowej Obwodnicy Wrocławia. Zastosowano analizę widmową do identyfikacji cykliczności i sezonowości oraz dekompozycję szeregów czasowych do prognozowania wartości natężenia ruchu. Stwierdzono rosnący trend wartości natężenia ruchu wynoszący od 1,2 do 5,0 pojazdów na tydzień. Wyznaczono dla każdego z 17 przekrojów „wzorcowy”, tygodniowy przebieg zmienności natężenia ruchu w czasie z interwałem godzinowym. W dni powszednie tygodnia zaznaczają się dwa szczyty: poranny i popołudniowy. W sobotę oraz niedzielę występuje jeden szczyt, w niedzielę jego wartości są o około 40% wyższe od sobotniego. Przeprowadzono weryfikację otrzymanych przebiegów zmienności natężenia ruchu na tygodniowym, niezależnym materiale z 2013 roku otrzymując bardzo niski średni względny błąd dopasowania wynoszący 1%.

EN

The paper presents the results of the analysis and forecasting of traffic on the Wroclaw freeway bypass (AOW). Spectral analysis was used to identify traffic cyclicality and seasonality. Decomposition of the time series was used to predict traffic values. Traffic value rise up of from 1.2 to 5,0 vehicles per week during 2012. Determined, for each of the 17 sections, the "modeled week", as a variation in the volume of traffic at the time of the hourly interval. On weekdays traffic indicate two peaks: morning and afternoon. On Saturday and Sunday there is one peak, on Sunday its values are about 40% higher than on Saturday. A verification received waveform of traffic on a weekly, independent material from 2013 years gave a very low relative error of 1%.

2

A support vector machine with the tabu search algorithm for freeway incident detection

Yao B., Hu P., Zhang M., Jin M.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2014

|

Vol. 24, no. 2

397--404

EN

Automated Incident Detection (AID) is an important part of Advanced Traffic Management and Information Systems (ATMISs). An automated incident detection system can effectively provide information on an incident, which can help initiate the required measure to reduce the influence of the incident. To accurately detect incidents in expressways, a Support Vector Machine (SVM) is used in this paper. Since the selection of optimal parameters for the SVM can improve prediction accuracy, the tabu search algorithm is employed to optimize the SVM parameters. The proposed model is evaluated with data for two freeways in China. The results show that the tabu search algorithm can effectively provide better parameter values for the SVM, and SVM models outperform Artificial Neural Networks (ANNs) in freeway incident detection.

3

Określenie rozkładu czasu przejazdu odcinka swobodnego trasy tramwaju konwecjonalnego

Molecki A.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2007

|

z. 61

207-213

PL

Artykuł omawia badania, mające na celu wyznaczenie rozkładów prawdopodobieństwa dla czasów przejazdu tramwaju konwencjonalnego przez odcinek swobodny. Przez odcinek swobodny należy rozumieć fragment trasy ograniczony z dwóch stron miejscem wymagającym zatrzymania oraz pozbawiony jakichkolwiek przeszkód pośrednich. Uzyskanie danych dotyczących omawianego rozkładu jest jedną z najistotniejszych informacji służących tworzeniu symulacji ruchu tramwaju konwencjonalnego.

EN

The article presents defining a tram freeway passing time distribution researches. Tram freeway should be understood as the part of tramway ended at both sides by places where tram has to stop, and without limiters inside. This distribution is one of the most important information to build tram traffic simulators.

4

Przykładowy model informacyjny dla wybranego odcinka autostrady A1

Pochocka-Szwarc K., Kamiński M.

Przegląd Geologiczny

|

2002

|

Vol. 50, nr 2

155-160

PL

Wykorzystując analizę zdjęcia satelitarnego, metodę GIS opracowano wzorcowy model danych przestrzennych na przykładzie wybranego odcinka projektowanej autostrady A1. Stworzono kilka warstw tematycznych informujących o poszczególnych obiektach terenowych, o strukturze użytkowania gruntów, o budowie geologiczną utworów powierzchniowych, o wybranych zagrożenia hydrogeologiczne i antropopresji z elementami ochrony środowiska. Przedstawiono potencjalne zagrożenia hydrogeologiczne jakie występują na terenie przez który przebiegać będzie projektowany odcinek autostrady. Opracowanie takiego modelu informacyjnego jest stosunkowo tanią i szybką analizą danych przestrzennych potrzebną dla zapoznania się inwestorów, wykonawców z terenem w którym ma powstać dana inwestycja.

EN

Based on the satellite image analysis with a GIS method, the authors worked out a standard model of spatial database exemplified by a selected section of freeway Al. Some thematic layers informing about field objects, land use structure, surface geology, hydrogeological hazards, anthropopression with elements of environmental protection, were composed. Potential hydrogeological hazards occurring in the area of the planned section of freeway Al are presented. Preparation of such an informational model is a relatively cheep and rapid analysis of spatial database needed for developers and contractors to receive information on the area of future investment.