Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: fragmenty

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przestrzeń publiczna - powód do dumy czy frustracji?

Urbaniak R.

Czasopismo Techniczne. Architektura

2010

R. 107, z. 3-A

253-260

Przedmiotem niniejszego artykułu jest ogólna refleksja nad jakością przestrzeni publicznej w mieście oraz miejsca człowieka w tej przestrzeni. Należy zwrócić uwagę, że z każdą chwilą dochodzi do wyraźnych przekształceń jednolitej dotąd przestrzeni miasta we fragmenty niezwiązane z resztą, funkcjonujące jako zupełnie niezależne byty. Te fragmenty, choć z pozoru atrakcyjne, budzić mogą niepokój, powodować frustrację z jednej strony z drugiej zaś - stanowić powód do zadowolenia.

The subject matter of this paper is the general reflection on the quality of public space in a city as well as man's place in this space. It should be noticed that with every single moment the so far uniform city space is evolving into sections which tend to function as independent entities. On the one hand, these attractive on the surface sections may cause anxiety and frustration but on the other hand, they are a reason for satisfaction.

A genatic algorithm how to solve a puzzle and its using in cartography

Bartoněk D.

Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum

2005

Vol. 4, nr 2

15-23

Genetic algorithms represent an up-to-date method of process optimization, where other solutions have failed or haven't given any satisfactory results. One of these processes is puzzle solving, where fragments have to be placed into the defined shape in such a way so that no fragment should mutually overlay and the whole shape area will be filled with all of these fragments. A genetic algorithm solving this task including an exact formulation and a definition of the initial conditions based on cluster analysis has been described in this paper. The algorithm efficiency will be tested in diploma works in Institute of Geodesy, Faculty of Civil Engineering, University of Technology, Brno. The results will be used in the application for cartograms creation.

Algorytmy genetyczne reprezentują nowoczesne metody optymalizacji procesów, dla których inne rozwiązania zawiodły lub nie dały satysfakcjonujących rezultatów. Jednym z takich procesów jest rozwiązywanie układanek - puzli, w których fragmenty muszą być wstawione w zdefiniowany kształt w ten sposób, aby żadne się nawzajem nie nakładały, a kształt zawierał wszystkie zadane fragmenty. Praca niniejsza zawiera opis algorytmu genetycznego rozwiązującego takie zadanie wraz ze ścisłą formułą rozwiązania oraz definicją warunków początkowych, bazującą na analizie skupień. Skuteczność algorytmu będzie testowana w pracy dyplomowej w Instytucie Geodezji na Wydziale Budownictwa, Politechniki w Brnie. Rezultaty zostaną wykorzystane przy tworzeniu kartogramów.