Most industrial applications use integer-order proportional integral derivative (IOPID) controllers due to well-known characteristics such as simplicity and ease of implementation. However, because of their nonlinear nature and the underlying iso-damping feature of fractional-order operators, fractional-order PID (FOPID) and fractionalized-order PID (FrOPID) controllers outperform the IOPID controllers. In this study, three different controllers based on particle swarm optimization are used to regulate a stable system. While a FrOPID controller only has to optimize four parameters and a normal PID controller only needs to optimize three parameters, a FOPID controller requires the optimization of five parameters. Set-point tracking, and better disturbance rejection are obtained with the fractional PID controller, whereas fractionalized PID outperforms the other controllers in terms of noise attenuation.
PL
Większość aplikacji przemysłowych wykorzystuje regulatory IOPID rzędu liczb całkowitych ze względu na dobrze znane cechy, takie jak prostota i łatwość implementacji. Jednak ze względu na ich nieliniowy charakter i leżącą u ich podstaw funkcję izo-tłumienia operatorów ułamkowego rzędu, regulatory PID ułamkowego rzędu (FOPID) i PID ułamkowego rzędu (FrOPID) przewyższają regulatory IOPID. W tym badaniu trzy różne kontrolery oparte na optymalizacji roju cząstek są używane do regulacji stabilnego systemu. Podczas gdy regulator FrOPID musi zoptymalizować tylko cztery parametry, a normalny regulator PID tylko trzy parametry, regulator FOPID wymaga optymalizacji pięciu parametrów. Śledzenie wartości zadanej i lepsze tłumienie zakłóceń uzyskuje się za pomocą ułamkowego regulatora PID, podczas gdy ułamkowy PID przewyższa inne regulatory pod względem tłumienia szumów.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.