Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fractal properties
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
A method of forecasting the balance of electricity consumption of urban development objects, civil purposes using discrete macromodels is proposed. We consider the power supply system (PSS) of the district, which is characterised by power supply from general-purpose power grids, as well as having its own generation of electricity from renewable energy sources (RES). Such a local electric power system (LES) under certain conditions can be operated as an independent balanced electrical facility. For optimal operation of the LES under these conditions, it is necessary to predict its power consumption schedules. The proposed macromodelling method allows to develop deterministic models of power consumption with the required accuracy on the basis of retrospective information without the use of data preprocessing procedures. The solution to the problem of forecasting electricity consumption schedules is simplified by using only basic or deterministic characteristics in the construction of the model. These include fractal properties of PSS load schedules.
PL
Zaproponowano metodę prognozowania bilansu zużycia energii elektrycznej przez obiekty miejskie o przeznaczeniu cywilnym z wykorzystaniem makromodeli dyskretnych. Rozważany jest system zasilania (SZ) dzielnicy, który charakteryzuje się zasilaniem z sieci ogólnego przeznaczenia, a także posiada własną produkcję energii elektrycznej z odnawialnych źródeł energii (OZE). Taki lokalny system elektroenergetyczny (LES) w pewnych warunkach może być eksploatowany jako niezależny, zrównoważony obiekt elektryczny. Aby zapewnić optymalne działanie LES w takich warunkach, konieczne jest przewidywanie jego harmonogramów poboru mocy. Proponowana metoda makromodelowania pozwala na opracowanie deterministycznych modeli poboru mocy z wymaganą dokładnością na podstawie informacji retrospektywnych bez stosowania procedur wstępnego przetwarzania danych. Rozwiązanie problemu prognozowania planów zużycia energii elektrycznej jest uproszczone poprzez wykorzystanie w konstrukcji modelu jedynie podstawowych lub deterministycznych charakterystyk. Obejmują one fraktalne właściwości harmonogramów obciążenia SZ.
EN
Sediment bed surfaces exist widely in natural rivers, and many aspects in river dynamics are closely relevant to bed surface roughness, such as flow structure, river resistance and sediment transport. As two important parameters for quantifying bed surface roughness, how average particle size and non-uniformity affect bed surface structure is unknown. Therefore, nine groups of sediment samples with different average particle sizes or different non-uniformities were firstly prepared by screening dry natural sediments. Then, the prepared sediment samples were used to manually pave nine groups of bed surfaces, and the high-precise bed surface digital elevations were obtained by a handheld 3D laser scanner. Finally, the effects exerted by the average particle size and non-uniformity on the bed surface fractal properties were discussed. The results showed that there is only a scale-free range in a profile or a two-dimensional specific direction of a bed surface with normal-distributed particle gradation. The averaged scale-free upper limit in the two-dimensional specific directions and that related to many profiles are less affected by the non-uniformity, but more affected by the average particle size. For the bed surfaces with the same non-uniformity, when the average particle size is smaller than 15 mm, the larger the average particle size is, the smaller the fractal dimension is, but the larger the scale coefficient is; when the average particle size is larger than 15 mm, the larger the average particle size is, the larger the fractal dimension and the scale coefficient are, while for the bed surfaces with the same average particle size, the non-uniformity has no significant effects on the fractal dimension and the scale coefficient. The averaged scale coefficient in the two-dimensional specific directions of an isotropic bed surface and that related to many profiles are approximately equal, but the averaged fractal dimension in the two-dimensional specific directions is obviously larger than that plus 1 related to many profiles.
PL
W artykule przeprowadzono analizę statystyczną wpływu liczby linii profilowych na parametry fraktograficzne i fraktalne, tj.: współczynnik rozwinięcia linii profilowej RL współczynnik rozwinięcia powierzchni przełomu Rs oraz wymiar fraktalny Dc, określony metodą cięciwy i wymiar fraktalny DBc określony metodą pudełkową. Wymienione parametry wyznaczano dla powierzchni przełomów betonu bazaltowego i żwirowego, poddanych badaniom odporności na pękanie. Betony wykonano z mieszanek o stosunku wodno-cemento-wym w zakresie od 0,41-0,61 oraz przy zmiennym udziale kruszywa grubego do piasku KG/KD w zakresie od 1,5-3,5. Określenia niezbędnej liczby linii profilowych dokonano na podstawie analizy wykresów zmian wartości średniej parametrów RL, Rs, Dc i DBO w zależności od liczby linii profilowych (rys. 3). W przypadku, gdy ustalona po przeanalizowaniu n linii profilowych wartość średnia danego parametru nie różniła się więcej niż o przyjęte odchylenie standardowe, ustalone na podstawie przeprowadzonych badań (tab. 1) w odniesieniu do wartości średniej ustalonej na dużej liczbie linii profilowych, wówczas liczba n stanowiła niezbędną liczbę linii profilowych. Niezbędną liczbę linii profilowych wyznaczono również posługując się wzorem (1) oraz wartościami odchylenia standardowego oszacowanego na podstawie przeprowadzonych badań, przy ustalonym maksymalnym błędzie oszacowania wartości średniej (przy przyjęciu przedziału ufności). Na podstawie przeprowadzonej analizy ustalono, że niezbędna liczba linii profilowych przełomów betonowych poddanych badaniom powinna wynosić 12.
EN
The article presents a statistical analysis of the effect of the number of profile lines on the fractographic and fractal properties, namely: the profile line development factor, RL, the fracture surface development factor, Rs, and the fractal dimension, Dc, as determined by the chord method, and the fractal dimension, DBC as determined by the box method. I The above-mentioned parameters were determined for the fracture surfaces of basalt and gravel concretes subjected previously to fracture toughness testing. The concretes were made from mixtures with the water-cement ratio in the range from 0.41 to 0.61 and with the coarse aggregate to sand ratio, KG/KD, varying from 1.5 to 3.5. The determination of the necessary number of profile lines was done based on the analysis of the graphs of variation in the mean value of the parameters RL, RS, Dc and DBC as a function of the number of profile lines (Fig. 3) and using formula (1) enabling the arbitrary assumption of the maximum error of mean value estimation. On the basis of the performed analysis it has been established that the necessary number of profile lines of concrete fractures subjected to testing should be 12
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.