Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2021

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: fractal parameters

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Fraktalna analiza i predykcja zmian parametrów chodu

Mikołajewski Dariusz, Mikołajewska Emilia, Sangho Belco

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

2021

nr 2

21--25

Chód jest jedną z najbardziej złożonych i najczęściej wykonywanych czynności przez człowieka. Cel pracy był dwojaki: analiza metody obliczania miar fraktalnych chodu, klasyfikacja z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych (ANN) i ich przydatność w codziennej praktyce klinicznej oraz ustalenie minimalnego zestawu parametrów odzwierciedlających z wystarczającą dokładnością kliniczną zmiany u chorych po udarze mózgu. Badania przeprowadzono na podstawie danych archiwalnych 50 zdrowych osób chodzących i 50 chorych po udarze mózgu. Wykazano, że mniejsza liczba parametrów (wymiar fraktalny, indeks Hursta) pozwala na lepszy opis chodu. ANN są w stanie dokonać automatycznej oceny jakościowej, a nie tylko ilościowej chodu.

Walking is one of the most complex and most frequently performedhuman activities. The aim of the study was twofold: analysis of the methodof calculating fractal gait measures, classification using artificial neural net-works (ANNs) and their usefulness in everyday clinical practice and establish-ing a minimum set of parameters reflecting with sufficient clinical accuracythe change in stroke patients. The study was based on the following datafrom archival records of 50 healthy walkers and 50 stroke patients. The studyshowed that fewer parameters (fractal dimension, Hurst index) allow for betterdescription of the walk. ANNs are able to make an automatic qualitative, notjust quantitative assessment of the walk.