Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fotoanaliza
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Materiał przedstawiony w artykule dotyczy zagadnień związanych z opracowaniem linii przemysłowej do automatycznej identyfikacji wad na elementach obrabianych z opracowaniem technologii ich usuwania. W artykule dokonano prezentacji systemu wizyjnej detekcji wad zbudowanego w oparciu o czujniki wizyjne oraz oceny metody fotogrametrycznej w szybkiej identyfikacji wad. W badaniach wykorzystano przygotowane zbiory zdjęć oraz wygenerowane obrazy z modelu 3D obiektu referencyjnego i przedstawiono wybrane efekty badań.
EN
The content of the article concerns issues related to the development of a line for the automatic identification of defects on workpieces with the development of technology for their removal. The paper presents a vision-based defect detection system built on vision sensors and evaluates a photogrammetric method in the fast identification of defects. The research used prepared sets of photographs and generated images from the 3D model of the reference object and selected research results are presented.
EN
The paper analyzes the main methods for determining the homogeneity of fine dispersed mixtures, as a result of which it has been found that all of them are characterized by significant complexity and low implementation rate. There has been developed a highly effective photoanalytical method for assessing homogeneity, which is based on software analysis of digital photo cross-cut of the mixture and determining the degree of its homogeneity based on comparison of the obtained color identifiers with the values of the reference database.
PL
W pracy przeanalizowano główne metody określania jednorodności drobno zdyspergowanych mieszanin, w wyniku czego stwierdzono, że wszystkie charakteryzują się dużą złożonością i niskim stopniem wdrożenia. Opracowano wysoce efektywną fotoanalityczną metodę oceny jednorodności, która opiera się na programowej analizie cyfrowego fotoprzekroju mieszaniny i określeniu stopnia jej jednorodności na podstawie porównania otrzymanych identyfikatorów barw z wartościami bazy referencyjnej.
3
Content available remote Evaluation of photogrammetric methods for fast identification of defects
EN
The article is a part of research related to developing a line which automatically identifies defects of workpieces together with technology of their elimination with the aid of stream abrasive treatment at automated stations in industrial conditions. The work evaluated photogrammetric method for fast defect detection. The research included prepared sets of photos and generated 3D model images of the reference object and selected research results were presented.
PL
Artykuł stanowi część prac związanych z opracowaniem linii do automatycznej identyfikacji wad na elementach obrabianych z opracowaniem technologii ich usuwania strumieniową obróbką ścierną na stanowiskach zrobotyzowanych w warunkach przemysłowych. W artykule dokonano oceny metody fotogrametrycznej w szybkiej identyfikacji wad. W badaniach wykorzystano przygotowane zbiory zdjęć oraz wygenerowanych obrazów z modelu 3D obiektu referencyjnego i przedstawiono wybrane efekty badań.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.