Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Model strukturyzacji wiedzy dla systemu wspomagania decyzji

Adrian A., Mrzygłód B., Durak J.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2012

|

Vol. 79, nr 1

67--70

PL

Autorzy niniejszego artykułu prezentują model strukturyzacji wiedzy dla potrzeb systemu wspomagania decyzji projektowych w zakresie doboru parametrów technologicznych wytwarzania elementów maszyn z żeliwa sferoidalnego ADI. Omawiają problemy związane z przekształcaniem wiedzy źródłowej do postaci sformalizowanej. W artykule zaproponowano zastosowanie tablicowej reprezentacji wiedzy przechowywanej w postaci relacyjnego modelu baz danych, który został wykorzystany do przechowywania dla charakterystyk materiałowych. Kontekst dla opisu charakterystyk stanowi model hierarchiczny reprezentujący proces obróbki cieplnej.

EN

In this article authors present the model of the knowledge structuring in the decision support system design for the selection of technological parameters in manufacturing of machine parts using ductile iron ADI. The problems associated with the transformation of the source of knowledge into a formalized representation are discussed. The article proposes use of the tabular representation of knowledge for the characteristics of the materials which are stored in relational database. The context for this characteristics in a hierarchical model representing the heat treatment process.

2

Application of Bayesian network in the diagnosis of hot-dip galvanising process

Mrzygłód B., Adrian A., Kluska-Nawarecka S., Marcjan R.

Computer Methods in Materials Science

|

2007

|

Vol. 7, No. 2

317-323

EN

This study presents an output of the application of a probabilistic method of inference based on Bayes'' rule in the diagnosis of defects formed during hot-dip galvanising process. The process of creating knowledge representation of the hot-dip galvanising process was disclosed along with a scheme of reasoning in Bayesian network and its implementation in a Norsys Netica packet. The advantages and drawbacks of a probabilistic method of representation of the incomplete and uncertain empirical knowledge were highlighted.

PL

W artykule zaprezentowano wyniki zastosowania probabilistycznej metody wnioskowania, opartej na regule Bayesa, w diagnostyce wad powstających w procesie cynkowania ogniowego. Pokazano proces tworzenia reprezentacji wiedzy dotyczącej procesu cynkowania. Zbudowano sieć przyczynowo-skutkową dla wybranej grupy wad powierzchni wyrobów ocynkowanych i przyczyn ich powstawania. Analizując przyczyny uwzględniano miejsce ich występowania, charakter (rodzaj) i reprezentujące je parametry technologiczne. Schemat wnioskowania w sieciach Bayesa pokazano na przykładzie wybranej wady (nieciągłość powierzchni) i dwóch przyczyn (pH kąpieli topnikującej oraz zanieczyszczenie powierzchni). Do implementacji tej sieci Bayesa wykorzystano pakiet Netica firmy Norsys. Wskazano na zalety i wady probabilistycznej metody reprezentacji niepełnej i niepewnej wiedzy empirycznej.

3

Application of Bayesian networks to diagnostics of hot dip galvanized coasts

Adrian A., Durak J., Mrzygłód B., Kluska-Nawarecka S.

Archives of Foundry Engineering

|

2007

|

Vol. 7, iss. 3

247-252

EN

This study presents an output of the application of a probabilistic method of inference based on Bayes' rule in the diagnosis of defects formed during hot-dip galvanising process of casting products. Bayesian cause-effect network for given group of surface defects and its causes was build. Many factors causing defects was taken into consideration like: technological parameters, technological nodes and character of cause. The advantages and drawbacks of a probabilistic method of representation of the incomplete and uncertain empirical knowledge were highlighted.