Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: foresight strategiczny

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analytical decision list algorithm for managing customer reaction to a marketing campaign

Ushakova Iryna, Hrabovskyi Yevhen, Szymczyk Katarzyna

Polish Journal of Management Studies

2023

Vol. 28. No. 1

360--379

In this paper, the authors aim to develop a methodology for customer segmentation based on their response to marketing campaigns, considering customer value using predictive analytics methods and computer modeling tools. The scientific novelty of this article is the method of modeling and analyzing customer reactions to a marketing campaign. This method includes the following stages: questionnaire development and customer data collection; preliminary analysis of the received data; preparation of customer data in a formalized presentation; RFM analysis of customer value; building a model of customer feedback on a marketing campaign based on the solution list algorithm; analysis of the obtained results. The decision list algorithm was chosen to model customer response to marketing campaigns, which provides an inherent order to the rule set and a more accessible interpretation of the results. The IBM SPSS Modeler was used as a modeling tool. Customer information for the model was obtained through a survey conducted among customers of companies manufacturing packaging goods using a specially designed questionnaire. The practical value of the research lies in the application of the results of customer segmentation to create marketing strategies by a company that can consider the results of both models and group them to cover a wider range of customers.

W artykule autorzy stawiają sobie za cel opracowanie metodologii segmentacji klientów na podstawie ich reakcji na kampanie marketingowe, z uwzględnieniem wartości klienta z wykorzystaniem metod analityki predykcyjnej i narzędzi modelowania komputerowego. Nowością naukową artykułu jest metoda modelowania i analizy reakcji klientów na kampanię marketingową. Metoda ta obejmuje następujące etapy: opracowanie kwestionariusza i zebranie danych o klientach; wstępną analizę otrzymanych danych; przygotowanie danych klienta w sformalizowanej prezentacji; analizę RFM wartości klienta; zbudowanie modelu opinii klientów o kampanii marketingowej w oparciu o algorytm listy rozwiązań; analizę uzyskanych wyników. Algorytm listy decyzyjnej został wybrany do modelowania reakcji klientów na kampanie marketingowe, co zapewnia nieodłączne uporządkowanie zestawu reguł i bardziej przystępną interpretację wyników. Jako narzędzie modelowania wykorzystano program IBM SPSS Modeler. Informacje o kliencie dotyczące modelu uzyskano poprzez ankietę przeprowadzoną wśród klientów firm produkujących towary opakowaniowe za pomocą specjalnie zaprojektowanej ankiety. Praktyczna wartość badania polega na zastosowaniu wyników segmentacji klientów do tworzenia strategii marketingowych przez firmę, która może uwzględnić wyniki obu modeli i pogrupować je w celu objęcia szerszego grona klientów.

How do companies envisage the future? Functional foresight approaches

Kononiuk A., Sacio-Szymańska A., Gáspár J.

Engineering Management in Production and Services

2017

Vol. 9, no. 4

21--33

The main aim of the paper is to present the synthesis of the results of methodological analysis conducted on examples of foresight projects executed in chosen companies representing four companies type: small and medium-sized enterprise (SME), nonprofit-organization, international corporations and consulting companies as well as to posit functional approach for the implementation of foresight research within organizations. The empirical part of the study is based on the qualitative approach. A multiple case study methodology is employed. The research objects are sixteen companies experienced in foresight research. The first part of the paper gives an overview of definitions of corporate foresight and the analysis of background that have influence on the conducting of foresight in large multinational companies on one side and SMEs on the other side. In the field of the theory of foresight research, the study demonstrates that there are different motivations for foresight introduction as well as different organizational structure of teams conducting the activities and the approaches that they use. In the practical perspective, the study and a detailed functional foresight approach proposed by authors could be valuable for SMEs who consider implementing foresight research into their strategic planning processes.