Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Rynek Energii

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: forecasting of natural gas

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza ryzyka w prognozowaniu zapotrzebowania na gaz ziemny

Szoplik J., Oszczyk M.

Rynek Energii

2015

Nr 3

10--16

Analizowano wyniki obliczeń ryzyka błędnej prognozy zapotrzebowania na gaz ziemny. Prognozowanie wykonano metodą sztucznych sieci neuronowych. W modelu prognostycznym uwzględniano pięć czynników (dzień tygodnia, dzień miesiąca, miesiąc, temperaturę, godzinę). Ryzyko uzyskania błędnej prognozy szacowano na podstawie względnych błędów prognozy, które obliczano na podstawie rzeczywistych i prognostycznych wartości zapotrzebowania na gaz ziemny dla danego miasta. Wyznaczano prawdopodobieństwo wystąpienia błędu prognozy większego od założonej wartości progowej 3 lub 9%, biorąc pod uwagę oddzielnie każdy z występujących w modelu czynników, a następnie wielkość ryzyka skumulowanego. Ryzyko skumulowane definiowano jako prawdopodobieństwo uzyskania błędnej prognozy dla dowolnego dnia roku, dnia tygodnia oraz dla dowolnej temperatury powietrza i pory dnia.

This paper presents calculations of forecast error occurrence in forecasting the demand for natural gas. Forecasting was carried out by using the method of artificial neural networks. Forecasting model included five factors (day of week, day of month, month, temperature and hour). The risk of forecast error occurrence was estimated based on relative errors of the forecast, which were calculated on the basis of real and forecast values of natural gas demand for the given city. The probability of forecast error occurrence higher than the assumed threshold value of 3 or 9% was determined by considering each of the factors present in the model and subsequently the significance of cumulative risk. The cumulative risk was defined as the probability of forecast error occurrence for any day of year, day of week or any air temperature and time of day.