PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  forecasting methods
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Water demand forecasting by trend and harmonic analysis
Kozłowski E., Kowalska B., Kowalski D., Mazurkiewicz D.
Archives of Civil and Mechanical Engineering
|
2018
|
Vol. 18, no. 1
140--148
EN
Water demand forecasting in water supply systems is one of the basic strategic management tasks of water supplying companies. This is done using specially designed water consumption models which generate data necessary for planning operational activities. A high number of water demand forecasting methods proposed in the literature points to the complexity and significance of the problem for current operation of water supplying companies. However, it must be observed that no universal method applicable to any water supply system has been developed so far. In addition to this, there is no method which could be considered referential relative to other methods. For this reason, it is necessary to continue the research on forecasting methods enabling effective forecasts based on suitably selected sets of input quantities. This paper proposes a solution for water consumption forecasting in a water supply system, wherein hourly water consumption is determined by trend analysis and harmonic analysis. Trend analysis consists in estimating parameters of models for individual phases of a cycle, while harmonic analysis is based on the assumption that a time series consists of sine and cosine waves with different frequencies known as harmonics. In addition, relationships between structural parameters of individuals harmonics and ambient temperature are investigated using the least squares method.
2
Content available Wykorzystanie metod prognostycznych w logistyce
Dziurny A., Kawalec M.
Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej
|
2017
|
nr 2(107)
59--77
PL
Każde przedsiębiorstwo wymaga nieustannych przemyślanych zmian, które w razie konieczności dostosują je do zmieniającej się rzeczywistości. W dobie silnej konkurencji i niepewności sytuacji rynkowej priorytetową rolę w logistyce odgrywają prognozy. Są one odpowiedzialne za szereg działań, takich jak wyprodukowanie, dostarczenie, a w dalszej kolejności sprzedanie właściwej ilości produktów lub usług, na jakie w danym czasie występuje przewidywany popyt (zainteresowanie). Prognozowanie jest narzędziem bardzo korzystnym, bowiem ułatwia osiągnięcie równowagi rynkowej. Dlatego też celem niniejszego artykułu jest ukazanie możliwości, jakie daje wykorzystanie metod prognostycznych w tej interdyscyplinarnej dziedzinie nauki.
EN
Every establishment requires continuous, deliberate changes in order to adapt it to the changing reality. In an era of intense competition and market uncertainty, forecasting plays the priority role in logistics. It is responsible for numerous activities such as manufacturing, delivery, and, subsequently, selling the right amount of product or services. It is a very beneficial tool because it seeks to balance the market. This publication tries to define the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinarity field of science. Therefore, the aim of this article is to point out the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinary field of science.
3
Content available remote Wykorzystanie wybranych metod prognozowania w gospodarce materiałowej przedsiębiorstwa produkcyjnego
Kardas E.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2017
|
nr 11
56--67
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie metod prognostycznych do planowania wielkości produkcji wybranego wyrobu i zapotrzebowania materiałowego. Wybranym produktem jest nakładka z tworzywa sztucznego na różnorodny sprzęt sportowy. W artykule zastosowano trzy metody prognostyczne: metodę trendu liniowego, metodę naiwną i model Wintersa, które uwzględniają wahania sezonowe występujące w analizowanym zjawisku. Na podstawie najbardziej optymalnej prognozy wyznaczono zapotrzebowanie na podstawowy materiał do produkcji nakładek: polichlorek winylu oraz całkowity koszt jego zakupu.
EN
This paper presents the application of forecasting methods for planning the production volume and materials demand. Plastic overlay for a variety of sport equipment is the selected product. Three forecasting methods were used: linear trend, naive method, Winters’ model. These methods take into account the seasonal fluctuations occurring in the analyzed phenomenon. On the basis of the most optimal forecast, the demand for basic material for the production of overlay (polyvinylchloride) and total cost of its purchase were determined.
4
Modelling the demand for cement: The case of Poland and Spain
Wiliński D., Kantorowicz J., Wierzchoń S. T.
Journal of Building Chemistry
|
2016
|
Vol. 1, iss. 1
69-83
EN
The paper develops a new tool for forecasting the demand for cement and tests it on the data from Poland and Spain. Predicting the demand for cement is a key issue from the perspective of the cement manufacturers. Forecasting this demand helps businesses determine, among others, the level of production, future revenue stream and purchase of raw materials. The hybrid models employed in this paper consists of Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (SARIMAX) model and Artificial Neural Network (ANN). The SARIMAX model was initially used to forecast the demand for cement. The resulting forecasting errors were further corrected with ANN, which was built to account for the nonlinear tendencies that the SARIMAX technique could not identify. The forecasting errors from the hybrid model were compared with the errors from ARIMA-type and the ANN models working separately. The results indicate that the hybrid models outperform of the models used separately. If implemented, this methodology may become a powerful decisionmaking tool for cement industry.
5
Content available Prognozowanie stanu technicznego środków transportu
Tylicki H. F.
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2016
|
R. 17, nr 6
1189-1192
PL
W artykule omówiono metodę rozwiązania problemu utrzymania zdatności środków transportu przy wykorzystaniu procedur prognozowania stanu. W tym celu opracowano i przedstawiono algorytm wyznaczenia zbioru parametrów diagnostycznych, prognozowania wartości parametru diagnostycznego oraz sposobu szacowania terminu i zakresu obsługiwania środków transportu.
EN
The article discusses the method for problem solving regarding the maintenance of transportation vehicles usability by means of the procedures forecasting the condition state. Therefore, the algorithm of diagnostic parameters set, the value forecast of diagnostic parameter, as well as the way of estimating the deadline and the range of transportation vehicles service is developed and presented.
6
Zużycie energii elektrycznej w tekturnicy – możliwości optymalizacji oraz prognozowania. Część 2.
Musielak S.
Przegląd Papierniczy
|
2014
|
R. 70, nr 10
623--626, 628
PL
W pierwszej części artykułu (1) omówiono metodykę badań i systemy pomiarowe wykorzystywane do określania zużycia energii elektrycznej przez tekturnicę oraz poszczególne jej moduły. W tej części przedstawiono badania zużycia energii w zależności od prędkości tekturnicy i rodzaju fali w tekturze. Dokonano analizy poboru energii oraz możliwości jego optymalizacji. Do prognozowania zapotrzebowania na energię oraz optymalnego jej wykorzystania zaproponowano model systemu wykorzystujący sieci neuronowe. Opisano hierarchię Systemu Realizacji Produkcji (MES – Manufacturing Execution System). Przedstawiono korzyści wynikające z zastosowania tego systemu w prognozowaniu i optymalizacji produkcji.
EN
In the first part of the article (1) the methodology and measuring systems used for determination of corrugator and its individual modules electric energy consumption was discussed. This part describes testing of energy consumption in relation to corrugator speed and flute type. Power consumption and possibilities of its optimization are discussed. For energy consumption forecasting and its optimizing the system based on neural network was proposed. The hierarchy of the Manufacturing Execution System is described. The benefits resulting from the use of this system in forecasting and production optimization are presented.
7
Content available Forecasting return products in an integrated forward/reverse supply chain utilizing an ANFIS
Kumar D. T., Soleimani H., Kannan G.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2014
|
Vol. 24, no. 3
669--682
EN
Interests in Closed-Loop Supply Chain (CLSC) issues are growing day by day within the academia, companies, and customers. Many papers discuss profitability or cost reduction impacts of remanufacturing, but a very important point is almost missing. Indeed, there is no guarantee about the amounts of return products even if we know a lot about demands of first products. This uncertainty is due to reasons such as companies’ capabilities in collecting End-of-Life (EOL) products, customers’ interests in returning (and current incentives), and other independent collectors. The aim of this paper is to deal with the important gap of the uncertainties of return products. Therefore, we discuss the forecasting method of return products which have their own open-loop supply chain. We develop an integrated two-phase methodology to cope with the closed-loop supply chain design and planning problem. In the first phase, an Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) is presented to handle the uncertainties of the amounts of return product and to determine the forecasted return rates. In the second phase, and based on the results of the first one, the proposed multi-echelon, multi-product, multi-period, closed-loop supply chain network is optimized. The second-phase optimization is undertaken based on using general exact solvers in order to achieve the global optimum. Finally, the performance of the proposed forecasting method is evaluated in 25 periods using a numerical example, which contains a pattern in the returning of products. The results reveal acceptable performance of the proposed two-phase optimization method. Based on them, such forecasting approaches can be applied to real-case CLSC problems in order to achieve more reliable design and planning of the network.
8
Wykorzystanie metod prognozowania stanu w logistyce środków transportu
Tylicki H., Gorzelańczyk P.
Logistyka
|
2013
|
nr 1
2--6
PL
Problem wykorzystania metod prognozowania stanu w logistyce środków transportu jest rzadko poruszany w literaturze naukowej dotyczącej realizacji procesów logistycznych w transporcie. Z tego też powodu istnieje konieczność pogłębionej analizy rozważanego zagadnienia. Celem opracowania jest analiza możliwości wykorzystania metod prognozowania stanu środków transportu w procesie logistycznym.
EN
The problem of using prediction methods in transport, logistics is rarely discussed in the scientific literaturę concerning the implementation of logistics processes in transport.. There is a necessity for deeper analysis of considered issue for this reason. Analysis of possibility of using common methods of forecasting the state of transport in logistics is the aim of this paper.
9
Content available Zarządzanie zapasami w magazynie części automatyki przemysłowej
Kisiel P., Zwolińska B., Zakrzewski R.
TTS Technika Transportu Szynowego
|
2012
|
R. 19, nr 9
1763--1770, CD
PL
Celem niniejszej pracy jest wybór najlepszej metody prognozowania dla wybranych elementów automatyki przemysłowej. Zakres pracy obejmuje wykonanie w języku Visual Basic programu ułatwiającego analizę asortymentów wg metod ABC, XYZ, oraz ich kombinacji i prognozowanie wybranych asortymentów metodami Browna, Holta i Wintersa.
EN
The purpose of this study is to select the best forecasting method for selected industrial automation components. Scope of work includes the implementation of a Visual Basic program to facilitate the analysis of the ranges by the method of ABC, XYZ, and combinations thereof, and forecasting methods selected assortments Brown, Holt and Winters'a.
10
Content available remote Forecasting of demand for direct production materials as the element of supply logistics of thermal power plants
Mesjasz-Lech A.
LogForum
|
2011
|
Vol. 7, no. 2
51--61
EN
The paper highlights the problems associated with the process of forecasting realized within the supply logistics in thermal power plants. The theoretical part focuses on the importance of forecasting of inventories of raw materials in thermal power plants and the quality of logistics decisions determined by utilitarian value of data obtained, stored, processed and transmitted within the logistic system. The practical part presents the results of studies conducted in one of the thermal power plants in the south of Poland and the results of forecasting of the demand for the materials directly used in manufacturing process.
PL
W artykule zwrócono uwagę na problemy związane z procesem prognozowania realizowanym w ramach logistyki zaopatrzenia elektrowni cieplnych. W części teoretycznej skoncentrowano się na znaczeniu prognozowania zapasów surowcowych w elektrowniach oraz jakości decyzji logistycznych determinowanych wartością użytkową danych pozyskiwanych, gromadzonych, przetwarzanych i przesyłanych w ramach systemu logistycznego. W części praktycznej zaprezentowano wyniki badań przeprowadzonych w jednej z elektrowni cieplnych Południowej Polski i dotyczących prognozowania popytu na materiały bezpośrednio produkcyjne.
11
Content available Metody prognozowania wielkości mocy elektrycznej z farm wiatrowych dla potrzeb bilansowania oraz prowadzenia ruchu krajowego systemu elektroenergetycznego
Karkoszka K.
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
|
2010
|
nr 78
75-86
PL
Niniejszy artykuł ma charakter przeglądowy i obejmuje podstawy metodologii prognozowania wartości mocy elektrycznej generowanej w elektrowniach wiatrowych. Omawia charakterystykę pracy źródeł wiatrowych, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu zmienności warunków meteorologicznych na wartość generowanej mocy elektrycznej. Prezentuje trzy metody predykcji: fizyczną, statystyczną oraz hybrydową (połączenie fizycznej i statystycznej). Przedstawia zakres wykorzystania poszczególnych metod, sposób weryfikacji wyników prognoz oraz obecnie wykorzystywane metody minimalizacji błędów prognoz, takie jak np. agregacja obszarowa prognoz bądź wykorzystanie kilku numerycznych prognoz pogody. Omawiana metoda perturbacji warunków początkowych stanowi przykład współczesnego podejścia do problematyki generacji prognoz probabilistycznych. Artykuł omawia również znaczenie dokładności wyników prognoz dla celów prowadzenia ruchu oraz bilansowania systemu elektroenergetycznego oraz prezentuje krótko zakres ich wykorzystania dla potrzeb operatorów systemów przesyłowych.
EN
This article has the character of a review and covers the basics of the methodology of forecasting of the level of the electric power generated in wind power plants. It discusses the characteristics of the operation of the wind power sources, with particular emphasis on the impact of the dynamics of meteorological conditions on the value of generated electrical power. The article presents three methods of wind power prediction: physical, statistical, and hybrid (combination of physical and statistical method). It discusses the applicability of specific methods, way of verification of the wind power forecasts results and current methods used to minimize forecast errors, such as the aggregation area forecasts or the application of several numerical weather prediction models. It presents also the initial conditions perturbation method which is the modern approach for generation of probabilistic forecasts. The article discusses also the importance of accuracy of the wind power forecasts results for purposes of the operation and balancing the electrical power systems, and briefly presents the scope of their applications for transmission system operators processes.
12
Content available remote Metody prognozowania
Manowska A.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2005
|
z. 32
83-93
PL
W artykule omówiono klasyczne i nowoczesne metody prognozowania, które służą ograniczeniu ryzyka związanego z niepewnością i niepełną wiedzą o przyszłości. Komputerowe wspomaganie ludzkiej działalności występuje w wielu dziedzinach, jednakże najwyraźniej i najefektywniej rozwija się w zarządzaniu i sterowaniu procesami technologicznymi. Rozwój sztucznej inteligencji wiąże się z włączeniem ich do tworzonych systemów informacyjnych. W artykule podjęto próbę oceny teorii i narzędzi sztucznej inteligencji pod kątem prognozowania procesów zachodzących w przedsiębiorstwie.
EN
In the paper the classical and up-to-date methods have been presented. They are used to cut down the risk that is connected with uncertainty and incomplete knowledge about the future. Computer-aided human activity has taken place in many fields, but has developed in management and control of technological processes in the most noticeably and efficiently way. The artificial intelligence approach is more and more used in information systems. It has been undertaken the attempt of the assessment of artificial intelligence theories and tools from a point of view of forecasting the processes that have taken places in the enterprises.
13
Zespolona metoda prognozowania we wspomaganiu decyzji w przedsiębiorstwie
Grzeszczyk T. A.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Organizacja i Zarządzanie Przemysłem
|
2004
|
z. 16
93--108
PL
Istotą przeprowadzonych badań jest określenie metody prognozowania we wspomaganiu decyzji w przedsiębiorstwie, bardziej efektywnej od dotychczas wykorzystywanych, pojedynczych sieci neuronowych. Autor przyjął założenie, że istnieje możliwość oraz potrzeba integracji sieci neuronowych i metody zbiorów przybliżonych, dla prognozowania w przedsiębiorstwie. Ta nowa metoda opiera się na analizie parametrów ilościowych i jakościowych. Stworzony system prognostyczny bazuje na dwóch podsystemach zintegrowanych w sposób zespolony - równoległy. Ten sposób prognozowania nazwano zespoloną metodą prognozowania.
EN
The main subject of this paper is to determine forecasting methods to be used in decision support which would be more effective than, the currently applied, single neural networks. The author is convinced that some opportunity and need exists to integrate artificial neural networks and the rough sets method to be used in the decision support system in a company. A new method of this kind should be based on the analysis of quantitative and qualitative factors. The author has carried out research on forecasting models built using four types of networks: Linear, MLP (Multilayer Percep-tron), RBF (Radial Basis Function), and GRNN (Generalized Regression Neural Networks). The following quantitative measures of the quality of neural models were applied for the purposes of this paper (among others): regression statistics, mean square errors, mean relative errors, one-and five-day forecasts. The results of experiments confirmed the thesis assumed by the author that there the opportunity, along with the necessity to integrate of coupled neural networks with rough sets method for forecasting in decision support exists.
14
Content available remote Porównanie wybranych metod prognozowania na przykładzie kursów akcji spółki Exbud
Witkowska D.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka
|
2001
|
z. 36
91-110
PL
W artykule porównano prognozy cen akcji wyznaczone za pomocą: opisowych modeli ekonometrycznych, modeli AR, ARIMA, Holta oraz jednokierunkowych sztucznych sieci neuronowych.
EN
In the paper we present the results of application of structural econometric models, AR, ARIMA and Holt models as well as feedforward neural networks to share price prediction. In our experiments we use statistical data regarding share prices of Exbud S. S., a company listed on the Warsaw Stock Exchange.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.