Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: forecasting energy consumption

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie algorytmów sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zużycia energii elektrycznej

Włas M.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

2016

Nr 51

217--220

W artykule przestawiono algorytm przewidywania zużycia energii elektrycznej budynków mieszkalnych z wykorzystaniem informacji o produkcji i warunkach atmosferycznych. W artykule została zaproponowana własna metoda predykcji z wykorzystaniem wielowarstwowej jednokierunkowej sztucznej sieci neuronowej. W pracy zostały przedstawione podstawowe pojęcia z zakresu sieci neuronowych oraz testy działania programu prognozującego na podstawie rzeczywistych danych pomiarowych. Głównym zadaniem badawczym było sprawdzenie dokładności algorytmu predykcji do prognozowania zużycia energii elektrycznej. Ma to na celu uzyskanie programu, którego wyniki o charakterze ilościowym będą wykorzystywane do prognozowania potrzeb zakupowych na TGE (Towarowej Giełdzie Energii) przy udziale metody zakupu energii elektrycznej na Rynku Dnia Następnego.

This paper presents a flexible approach to forecasting of energy consumption in residential buildings, using time series analysis and neural networks. Our goal is to develop a one day-ahead forecasting model based on an artificial neural network using information about temperature of air. The article has been proposed neural network prediction method using a multilayered feed-forward artificial neural network with the backpropagation training algorithm. Experimental results have showed that the proposed neural network can faithfully reproduce the curve of daily energy consumption with a percentage error less than 3.74%.

Rola informacji w prognozowaniu w przedsiębiorstwach sektora energetycznego

Lis T.

Śląskie Wiadomości Elektryczne

2011

Nr 4 (97)

17--21

Informacja odgrywa obecnie kluczową rolę w zarządzaniu każdym przedsiębiorstwem w tym przedsiębiorstwami sektora energetycznego. Odkąd każdy odbiorca może wybrać sobie indywidualnie dostawcę energii elektrycznej, np. ze względu na jej atrakcyjność cenową na rynku tym rozpoczęła się walka o klienta. Zdolność do szybkiego reagowania na czynniki rynkowe, w tym zachowanie konkurencji i odbiorców jest jednym z najważniejszych działań związanych z procesami decyzyjnymi. Posiadanie oraz właściwe wykorzystywanie informacji jest obecnie jednym z najważniejszych czynników w walce o pozycję konkurencyjną przedsiębiorstwa. Informacje są strategicznym zasobem organizacji.

Information plays nowadays a crucial role in management of every enterprise, including enterprises from the power engineering sector. Since the moment, when the energy consumers are able to choose individual suppliers of electric energy, e.g. taking into account price competitiveness, a challenge for consumers has begun on this market. The ability to react promptly to market factors, including behaviour of competitors and consumers is one of the most important actions related to decisive processes. Possessing and correct utilization of information is at present one of the most factors in the battle for competitive position of the enterprises. Information is a strategic resource of the organization.