Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: forecast uncertainty

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prognozowanie strat finansowych powodowanych wstrząsami górniczymi w przypadku niepewnej prognozy a/max

Kołodziejczyk P., Kornowski J., Plewa F., Konsek S.

Przegląd Górniczy

2013

T. 69, nr 8

71--78

Zagadnienie szkód i strat, wyrządzanych w budynkach przez wstrząsy górnicze, jest znane. W literaturze znaleźć można metody umożliwiające ocenę tych szkód: zwykle są to metody dwuetapowe, w których najpierw szacuje się lokalną (w otoczeniu obiektu) intensywność drgań od wstrząsu, a następnie, w etapie drugim, zwykle o charakterze eksperckim i subiektywnym, szacuje się potencjalne szkody od tych drgań (przykładem jest skala MSK-64, którą opisują [4]). Ponieważ szkody „obserwowane” często odbiegają od szkód oczekiwanych, rozwijane są nowe metody oceny tych szkód, np. metoda GSI [5], a także nowe, ulepszone warianty metod znanych. Taki właśnie, ulepszony (dostosowany do cech obiektu i wyposażony w miarę niepewności) wariant znanej metody MSK, dalej zwany Probabilistyczną Metoda Estymacji Strat (PROMEST), jest przedmiotem naszej, z założenia dwuczęściowej, publikacji. W niniejszej, pierwszej części, opisano wybór „relacji tłumienia” oraz metodę oceny strat finansowych, gdy jedynym źródłem niepewności oceny tych strat jest niepewność oceny intensywności drgań (od wstrząsu). W części drugiej cyklu [10] opisano metodę kalibracji charakterystyki obiektu i ocenę strat, gdy źródłem niepewności jest niepewność charakterystyki. Uważamy, że straty finansowe to wielkość, która najbardziej interesuje zarówno poszkodowanego, jak i kopalnię, a ich ocena staje się możliwa po określeniu charakterystyki, która jest funkcją wiążącą straty z intensywnością drgań. Przedstawiono też (bardzo uproszczone) przykłady ilustrujące działanie PROMEST, na zbiorach wstrząsów o energii E>1·10/5 J z kopalni „Rydułtowy Anna”.

The issue of damages and losses in the facilities caused by mining tremors is common knowledge. The literature offers methods of assessment of their adverse effects: they are, usually, two-stage methods where initially the local (in the object’s surroundings) intensity of tremor-related vibrations is estimated and then, in the second stage which is usually of specialist-like and subjective characteristics, potential damages as a result of these vibrations are assessed (MSK-64 scale described by [4] may be an example). Since the damages ‘observed’ often differentiate from the anticipated ones, new methods of assessment of damages are being developed, i.e. GSI method [5] or the new improved variants of old methods. An improved (adopted for the facility characteristics and with uncertainty buffer) variant of the popular MSK method, hereinafter referred to as the Probabilistic Method of Loss Estimation (PROMEST) is the subject of this two-part cycle. This first part of the cycle describes the selection of ‘damping relation’ and the method of financial loss assessment where the only source of uncertainty is the uncertainty of the tremor-related vibration intensity assessment. Alternatively, the second part of the cycle [10] describes a method of calibration of the object’s characteristics and the loss assessment where the only source of uncertainty is the uncertainty of characteristics. In our opinion, the financial loss is a quantity most important for both the victim and the mine, and its assessment is performable after determining the characteristics which is the function binding losses with vibration intensity. Moreover, very simplified examples, illustrating the PROMEST operation on the basis of the sets of tremors of E > 1·105J which occurred in the Rydultowy-Anna mine were presented.

Prognoza pogody jako forma pomiaru

Kozieł S.R.

Przegląd Geofizyczny

2010

Z. 1-2

37-48

Niepewność prognozy pogody można traktować analogicznie jak niepewność pomiaru. Pomiaru dokonuje się za pomocą konkretnego przyrządu, któremu przypisana jest jego dokładność. W służbie hydrologiczno-meteorologicznej akt pomiaru jest jednorazowy. Pomiaru powtórzyć nie można, bo każdy następny będzie się odnosić do innego stanu środowiska. Podobnie każda metoda prognozy pogody stanowi swego rodzaju instrumentarium, za pomocą którego dokonuje się oceny stanu układu fizycznego w przyszłości. Metodę prognozy możemy potraktować jako swego rodzaju przyrząd służący do tak rozumianego pomiaru typu pośredniego. W praktyce, gdy dostępne są wyniki różnych modeli, powstaje problem łącznej interpretacji wyniku. Pokazano w pracy, że uwzględnienie w sposób racjonalny kilku wartości prognozowanych może mieć formę analogiczną do pomiaru fizycznego i polegać na ocenie konkretnej wielkości fizycznej kilkoma „przyrządami" o różnej dokładności. Dokładność prognozy każdego modelu z osobna jest zdefiniowana przez jego sprawdzalność. Jest to więc sytuacja analogiczna do problemu estymacji „wartości stałej", rozwiązanego i rozwiązywanego w praktyce metodą najmniejszych kwadratów, estymator BLUE. Uzyskano w ten sposób możliwość uśredniania wyników prognoz, gdy dla ustalonego punktu geograficznego i dla konkretnego momentu wyprzedzenia dostępne są wyniki modeli globalnych, mezoskalowych, lokalnych czy opracowanych przez synoptyka. Przedstawiona metoda uśredniania zbioru wartości prognozowanych sprowadza się do algorytmu średniej ważonej. Algorytm średniej ważonej może być stosowany również w sytuacji, gdy indywidualne prognozy są skorelowane, jak i w sytuacji gdy poszczególnym prognozom przypisuje się wagi subiektywne.

It is possible to treat weather forecast uncertainty as uncertainty of measurements. The hydro-meteorological measurement is made by the definite device with known accuracy of the measurement. In hydro-meteorological practice the measurement is a single, unique action. It is not possible to repeat the measurement, because it would be made in different state of the environment. Every method of weather forecast may be considered as a result of some kind of measurement of the future system state - weather. Hence, every method of forecast may be treated as a kind of an indirect measurement device. In practice, when results of different models are available, some problems appear - how to interpret jointly their results. It is shown that for many simultaneous forecasts the applied procedure can be analogous to the procedure used when physical measurements consist of several values, like in a statistical sample. In practice forecast accuracy of every model is defined as a variance of forecasts error. So, the situation is analogous to the problem of „constant value" estimation, known in the BLUE theory. When individual forecasts are correlated the weighed averaging method can also be applied, as well as when it is attributed to subjective weight of individual forecasts.