Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Parametry identyfikacyjne umożliwiające automatyczne rozpoznawanie cyfr wypowiadanych w języku polskim

Dulas J.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2011

|

R. 57, nr 3

308-311

PL

Artykuł przedstawia najnowsze wyniki prac autora w dziedzinie automatycznego rozpoznawania sygnałów mowy. Wyniki badań prowadzonych na zbiorze 500 nagrań cyfr wypowiadanych w języku polskim przez 50 mówców różnej płci i w różnym wieku pozwalają na zaproponowanie zestawu parametrów niezbędnych do przeprowadzenia procesu ich identyfikacji. Jak pokazano w artykule zestaw kilku podstawowych cech identyfikujących jest wystarczający aby taki proces przeprowadzić. Zaproponowany zestaw parametrów jest łatwy do uzyskania przy niewielkiej mocy obliczeniowej.

EN

The paper describes a new author's method for automatic recognition of digits spoken in Polish. In this new approach there are no frequency analyses as used to be made in such systems but the image recognition of the time characteristic is applied. Investigations performed on 500 records of people of different sex and age showed that there was possibility of constructing an automatic recognition system based on a few parameters. The first is the number of voiced phonemes included in a recognized word (Tab. 1). In this group there are all wavelets and some consonants. They include basic periods inside their time characteristics. This parameter is obtained using the grid method designed by the author (Fig. 3). The second one is the number and position of noisy phonemes. To this group there belong phonemes without basic periods but with big signal variety. This parameter is calculated using the number of local extrema, the signal amplitude level and checking if there are no basic periods. The third parameter is the shape of a signal envelope (Tab. 2). As investigations showed, it is possible to find the envelope pattern for each Polish digit common for all tested speakers. It was proved that these parameters are sufficient for automatic speech recognition of digits spoken in Polish. This new method can also be applied to other systems with small number of recognized words. It is fast and lack of frequency analyses causes that it has low hardware demands.

2

Estymacja prawdopodobieństwa fonemów w neuronowym systemie rozpoznawania mowy

Gąsiorowski D.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2003

|

Vol. 44, nr 5-6

37-39

PL

Zaprezentowano nowoczesną metodę estymacji prawdopodobieństwa fonemów za pomocą sztucznych sieci neuronowych na potrzeby automatycznego systemu rozpoznawania mowy (ARM). Wykorzystano przy tym technologię cyfrowego przetwarzania sygnałów do ekstrakcji charakterystycznych cech (melowe częstotliwościowe współczynniki kepstralne - MFCC). Przedstawiono dwa rodzaje estymatorów neuronowych: wielostanowe sieci neuronowe z czasowymi opóźnieniami (MS-TDNN) oraz samoorganizującą się mapę Kohonena (SOM) z czasowymi oknami opóźnień.

EN

This thesis presents modern method for phoneme probability estimation with Artificial Neural Networks (ANN) to use Automatic Speech Recognition (ASR) system. The digital signal processing technology pro-vide a feature extraction (mel frequency cepstral coefficients - MFCC). Presents two kinds of neural estimations: Multi-State Time Delay Neural Network (MS-TDNN) or Kohonen Self-Organizing Map (SOM) with time-delay Windows.

3

Możliwości zastosowania sygnałów mowy w energetyce

Dulas J.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska

|

2002

|

Vol. 280, z. 51

195-200

PL

Niniejszy artykuł przedstawia możliwości zastosowań urządzeń sterowanych ludzkim głosem. Ukazane są problemy związane z automatyzacją rozpoznawania sygnałów mowy, oraz nowatorska metoda rozpoznawania- obecnie testowana na Wydziale Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Opolskiej. W artykule omówiono również podstawowe właściwości najmniejszych jednostek fonetycznych - fonemów. Przedstawiono również wymagania, jakim musi sprostać system identyfikacji sygnalów mowy. W końcowej części artykułu zaprezentowano najnowsze wyniki badań. Pozwalają one sądzić, iż przedstawiona metoda może zostać wykorzystana w energetyce czyniąc ludzką pracę bardziej bezpieczną.

EN

The paper presents abilities of using devices controlled by the human voice. The problems showed in the article are connected with automation of voice recognition and the innovative method of recognition which is currently being tested at the Faculty of Electrical Engineering and Automatic Control in the Technical University of Opole. This work discusses also requirements which must be met by the voice recognition system. They lead to the conclusion that the power engineering can make use of the presented method, making human work more safe.

4

Usprawnienie procesu automatycznego rozpoznania mowy opartego na fonetyce i fonologii języka polskiego

Kłosowski P.

Zeszyty Naukowe. Elektronika / Politechnika Śląska

|

2000

|

z. 12

87-121

PL

Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie metody usprawnienia procesu rozpoznawania mowy opartego na artykulacyjnych cechach dystynktywnych fonemów języka polskiego. Metoda ta dedykowana jest dla systemów rozpoznających mowę języka polskiego. Dystynktywność, czyli zdolność do reprezentowania cech charakterystycznych obiektów z poszczególnych klas, uznano za najważniejszą cechę determinującą przydatność poszczególnych parametrów w procesie rozpoznawania mowy.

EN

This article presents new improved method for speech recognition based on detection of distinctive acoustic parameters of phonemes in polish language. Distinctivity has been assumed as a most important selection of parameters, which have represented objects from recognized classes.