PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  flood wave's parameters
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Wielokryterialna ocena algorytmów wspomagania decyzji w warunkach powodzi z uwzględnieniem ryzyka / Bernard Twaróg
Twaróg B.
Czasopismo Techniczne. Środowisko
|
2009
|
R. 106, z. 1-Ś
119-152
PL
W niniejszym artykule do oceny algorytmów sterowania zbiornikami w warunkach powodzi zastosowano wielokryterialne metody. Przeanalizowano użycie funkcji copula do analizy wielowymiarowej zmiennej losowej opisującej falę powodziową oraz zastosowano metodę Monte Carlo do generowania parametrów fal powodziowych. W analizie wykorzystano pojęcie ryzka.
EN
In the paper multicriterion methods were applied for evaluation of decision support algorithms in flood conditions. It was analysed the application of the copula's functions for description of a multivariate distribution of a flood wave and Monte Carlo method was applied to generate parameters of flood waves. The analysis was performed with risk consideration.
2
Content available remote Zastosowanie metody Monte Carlo do generowania hydrogramu fali powodziowej z wykorzystaniem funkcji Copula
Twaróg B.
Czasopismo Techniczne. Środowisko
|
2007
|
R. 104, z. 2-Ś
205-225
PL
W artykule zaprezentowano wybrane podstawy, metodykę oraz przykłady zastosowania metody Monte Carlo (MC) do tworzenia hydrogramów fal powodziowych. U podstaw tej metody znajdują się funkcje gęstości prawdopodobieństwa wielowymiarowej zmiennej losowej budowanej z zastosowaniem spinających funkcji copula. Niewątpliwą zaletą stosowanych rozkładów wielowymiarowej zmiennej losowej, budowanej z wykorzystaniem funkcji copula przy enerowaniu parametrów fal powodziowych jest ich zgodność (w innych warunkach trudna do osiągnięcia) z rozkładami brzegowymi wielowymiarowej zmiennej losowej. Aplikacja metody MC została wykonana z zastosowaniem statystyk próby opisywanej przez podstawowe parametry fali powodziowej: kulminację i objętość. Pozostałe parametry fali, czas trwania oraz czas pojawienia się kulminacji, obliczane są z zależności korelacyjnych. Wyniki analiz w artykule zostały przedstawione w postaci tabelarycznej i graficznej. Dodatkowo na przykładzie wygenerowanego zbioru hydrogramów dopływów przedstawiono możliwości testowania reguły sterowania rzeczywistym zbiornikiem retencyjnym.
EN
The paper presents some basis, methodology and the examples of the Monte Carlo (MC) method application for creation flood wave hydrographs. The discussed method is based on a density function of probability of a multi-dimensional random variable created with the help of a copula function. For the MC method application the flood wave was described by its basic statistical parameters: peak value and flood wave volume. Other parameters: time of duration and the time of appearance of the wave peak are calculated from correlation interdependence. The results were presented in tables and diagrams. The final example illustrates possibility to use a generated set of hydrographs of inflows to a storage reservoir for testing some reservoir operation schemes.
3
Content available remote Zastosowanie funkcji copula do budowy rozkładów prawdopodobieństwa wielowymiarowej zmiennej losowej określanej dla zbioru parametrów fali powodziowej
Twaróg B.
Czasopismo Techniczne. Środowisko
|
2006
|
R. 103, z. 10-Ś
177-198
PL
W niniejszym artykule zaprezentowano wybrane podstawy oraz metodykę stosowania funkcji copula w budowaniu rozkładów wielowymiarowej zmiennej losowej przy zdefiniowanych rozkładach brzegowych. Aplikacja metody została wykonana z zastosowaniem próby opisywanej przez trzy zmienne losowe, będące jednymi z podstawowych parametrów fali powodziowej: kulminacja, objętość oraz czas trwania. Wyniki obliczeń w artykule zostały przedstawione w postaci tabelarycznej i graficznej. Parametry rozkładów budowanych na podstawie funkcji copula zostały dobrane z zastosowaniem metod optymalizacji.
EN
The article presents selected basics and methodology for application of Copula-type functions in building distributions of multidimensional random variables with pre-defined boundary distributions. The application of this method was based on a sample described by three random variables, being the key parameters of a flood wave: peak, volume and duration. Results of the performed calculations are presented in table and graphic formats. Optimization methods were applied in selection of the parameters of distributions built based on the Copula function.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.